Стартовая панель модуля Multiple Regression (множественная регрессия). Задание входных параметров



Рассмотрим процедуру реализации множественного регрессионного анализа в системе STATISTICA 5.x с помощью модуля Множественной регрессии - Multiple Regression.Для вызова данного модуля из системы Windows или из другого работающего статистического модуля (для чего нужно выбрать пункт Other Statisticsиз меню Analysis)можно использовать переключатель модулей - Module Switcher.Сначала в нем следует высветить название требуемого модуля, а затем щелкнуть по кнопке Switch to(Переключиться в), либо можно сразу же дважды щелкнуть на названии модуля . Также возможна непосредственная загрузка файла Sta_reg.exeиз каталога, в который установлена Statistica.

 

После запуска модуля на экране откроется основное окно системы STATISTICA и автоматически загружается последний файл, с которым работал пользователь. Одновременно с этим появляется Стартовая панель модуля, содержащая основные операции, которые доступны в запущенном модуле и позволяющая определить различные параметры анализа. Если Стартовая панель модуля закрыта, то откройте ее. Для этого войдите в меню Analysis– Анализ и выберите команду Startup Panel- Стартовая панель.

Выбор переменных и задание входных параметров для анализа

Опишем дальнейшую процедуру работы по шагам.

Шаг1. После появления стартовой панели модуля следует открыть нужный файл с исходной информацией- для этого используется кнопка Open Data-открыть данные.

Шаг2. Далее необходимо выбрать зависимую и независимые переменные для анализа. Для их задания воспользуйтесь кнопкой Variables- Переменные из Стартовой панели. Перед вами откроется окно Select dependent and independent variable list- Выбор зависимой переменной и списка независимых переменных. Высветив имя переменной в левой части окна, произведите выбор зависимой переменной (Dependent).Высветив имена переменных в правой части окна, выберите группу независимых переменных (Independent). Для выбора нескольких несмежных переменных удерживайте при этом клавишу CTRL.

Это же можно сделать, задавая номера переменных в соответствующих строках в нижней части окна: в строке Dependent Variable-зависимая переменная и в строке Independent variablelist-список независимых переменных. После выбора переменных щелкните по кнопке ОК,вы вновь окажетесь в Стартовой панели модуля Множественная регрессия.

Шаг3. Теперь вы можете задать дополнительные опции и параметры анализа. Строка Input fileопределяет тип входной информации. В случае, если входная информация представляет собой массив исходных данных, следует оставить Raw Data(необработанные данные).В следующей строке можно задать правило обработки пропущенных данных.

Поле Mode,при отказе от параметра Standard,позволит перейти к построению фиксированных нелинейных моделей, среди которых полиномиальные и степенные уравнения регрессии.

 

Установка флажка в поле Review descr. stats, corr. Matrix(Обзор описательных статистик и корреляционная матрица) позволит провести предварительный анализ исходных переменных и построить корреляционную матрицу, анализ которой даст возможность сделать важные выводы о структуре связей между выбранными переменными.

Не рекомендуется включать в модель переменные, слабо связанные с результативным признаком, а также переменные, тесно связанные друг с другом. Когда между объясняющими переменными существует ощутимая линейная зависимость говорят о существовании мультиколлинеарности '. В этом случае решение становится неустойчивым, незначительное изменение состава выборки (значений признаков) или состава объясняемых переменных может вызвать кардинальное изменение модели, что делает ее использование малопригодным в практических целях. Наиболее распространенные в таких случаях приемы: исключение одной из двух сильно связанных переменных, использование гребневой регрессии, переход от первоначальных переменных к их главным компонентам.

Если сбросить флажок в поле Perform default analysis(метод анализа по умолчанию), то появляется доступ к диалоговому окну Model Defenition,открывающему возможность дополнительного выбора методов анализа, среди которых методы пошаговой (Stepwise)и гребневой (Ridge)регрессии.

Методы пошаговой регрессии позволяют из множества независимых переменных отобрать только те, которые наиболее значимы для адекватного описания многопараметрической регрессии. В модуле реализованы две процедуры отбора переменных, каждая из которых может давать различный конечный набор переменных: последовательное включение (Forward stepwise)и последовательное исключение (Backward stepwise).

Гребневая регрессия используется для получения более устойчивых оценок параметров регрессионной модели в условиях мультиколлинеарности переменных.

Установка флажка в поле Extended precision computationsпозволит выбрать метод расчета с расширенной точностью. Также в стартовой панели модуля можно задать определенное подмножество объектов, участвующих в регрессионном анализе, используя для этого кнопку Select Cases.Применение этой опции иллюстрируется в разделе 4.2. После определения всей необходимой информации для построения модели, щелкните по кнопке ОК. в правом углу окна. STATISTICA произведет расчеты и выведет окно с результатами.


Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 185;