Частный и множественный коэффициенты корреляции
Расчет данных коэффициентов производится в модуле Multiple Regression (в более ранних версиях - Linear Regression). При вызове этого модуля на экране появляется окно:
В этом окне необходимо прежде всего выбрать переменные для анализа. Делается это после нажатия кнопки Variables:выбирается одна зависимая переменная и одна или несколько независимых. Расчет множественного коэффициента корреляции ведется между зависимой и всеми независимыми переменными, а частный коэффициент рассчитывается для пар переменных одна из которых обязательно зависимая.
Кроме того в данном окне можно установить режим работы с пропущенными данными: либо пропускать такие наблюдения: Casewise(этот режим установлен по умолчанию и используется в большинстве случаев) либо заменять пропущенное значение на среднее данной переменной: Mean Substitution. Выборэтого режима осуществляется в окошке расположенном возле надписи MD deletion.Данный модуль может также рассчитать коэффициенты парной корреляции (но без указания их значимости), ковариации, средние для переменных и среднеквадратические отклонения. Для получения этих данных необходимо выставить одинарным щелчком левой кнопки мыши флажок (галочку) в квадратике возле надписи Review descr. Stats, corr. Matrix.После установки всех параметров следует нажать кнопку Ok.
Если был установлен флажок Review descr. Stats, corr. Matrix,то сначала появится окно, позволяющее получить парные коэффициенты корреляции и т.д., а после этого можно будет вызвать окно результатов построения уравнения регрессии:
|
|
|
 |
В открывшемся окне в правом верхнем углу показаны множественный коэффициент корреляции (Multiple R), множественный коэффициент детерминации R2, расчетное значение F критерия, число степеней свободы и вероятность отклонения гипотезы.
Для получения коэффициентов частной корреляции надо нажать на кнопку Partial correlations.Появится окно, для того, чтобы посмотреть все имеющиеся в нем показатели используется расположенная внизу окна полоска с расположенным на ней курсором или две кнопки со стрелками, расположенные по краям этой полоски. Окно имеет следующий вид (показаны два окна, сначала то которое появляется на экране, второе после смещения курсора вправо для просмотра второй половины содержимого окна):
Значимость частного коэффициента корреляции определяется самим пользователем в зависимости от выбранного им уровня значимости (обычно: 0,01, 0,05, 0,1). Если указанное значение р в окне частных корреляций меньше выбранного уровня значимости, то гипотеза о значимости не отвергается.
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 637; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!