Кратномасштабный анализ.
Пирамида изображений представляет собой совокупность исходного изображения и изображений, полученных из него путем уменьшения масштаба. Пирамида изображений представлена на рисунке.
Количество уровней пирамиды определяется формулой:
,
где N´N – размер исходного изображения.
Количество информации, которое хранится в пирамиде, можно найти по формуле:
При построении следующего изображения используется оператор усреднения или Гауссова пирамида.
Для восстановления нижних уровней пирамиды по верхним существует несколько методов:
– метод ближайшего соседа: всем элементам более низкого уровня присваивается значение более высокого уровня;
– интерполяция между соседними элементами более высокого уровня;
– интерполяция с помощью более сложных функций, например, сплайнов. Наиболее широко применяются кубические сплайны:
;
– сохранение разностных изображений, которые определяются как разность между исходным уровнем j и уровнем j, восстановленным по уровню j-1. Данный метод покажем на схеме.
В данном методе будут храниться изображения уровня j и все разностные изображения. Эти разностные изображения будут иметь меньший диапазон яркостей и меньший разброс яркостей относительно среднего значения, а, следовательно, будут занимать меньший объем памяти.
Разностное изображение разлагается по специальному базису вейвлет. Это разложение позволяет более эффективно кодировать информацию.
В данном методе будут храниться изображения уровня j и все разностные изображения. Эти разностные изображения будут иметь меньший диапазон яркостей и меньший разброс яркостей относительно среднего значения, а, следовательно, будут занимать меньший объем памяти.
Разностное изображение разлагается по специальному базису вейвлет. Это разложение позволяет более эффективно кодировать информацию.
Дата добавления: 2015-12-18; просмотров: 48; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!