Оценка величины риска
В процессе оценки величины риска для выбора критического уровня анализируемых рисков должны исследоваться начальные события или обстоятельства, последовательность потенциально опасных событий, любые смягчающие факторы и характеристики, а также природа и частота возможных пагубных последствий идентифицированных опасностей. Эти критерии и меры должны распространяться на риски для людей, имущества и окружающей среды и должны включать значения неопределенностей оценок. Указанный процесс изложен далее. Методы анализа риска описаны в табл. 3.1.
Методы, используемые для оценки величины риска, обычно являются количественными несмотря на то, что степень детализации при подготовке исходной информации зависит от конкретного применения (см. 3.4.2.). Однако полный количественный анализ не всегда возможен из-за недостатка информации о системе или деятельности, подвергающейся анализу, отсутствия или недостатка данных об отказе (аварии), влиянии человеческого фактора и т.п. При таких обстоятельствах может оказаться эффективным сравнительное количественное или качественное ранжирование риска специалистами, хорошо информированными в данной области. В тех случаях, когда проводится качественное ранжирование, необходимо иметь четкое разъяснение всех используемых терминов и должно быть зафиксировано обоснование всех классификаций частот и последствий. В том случае, когда проводиться полная количественная оценка величины риска, необходимо учитывать, что расчетные значения риска представляют собой оценки и следует, позаботься о том, чтобы их точность соответствовала точности используемых данных и аналитических методов.
|
|
|
Элементы процесса оценки величины риска являются общими для всех видов опасности. Прежде всего анализируются возможные причины опасности с целью определения частоты ее возникновения, продолжительности, а также характера (количественные характеристики, характеристики химического состава, характеристики выделения/использования и т.д.). В том случае, если анализу подвергается промышленное оборудование, в первую очередь проводится анализ частот, во вторую очередь анализу подвергаются последствия реализации опасности.
В процессе анализа может возникнуть необходимость определения оценки вероятности опасности, вызывающей последствия и проведения анализов последовательностей обуславливающих событий.
Анализ частот
Анализ частот используется для оценки вероятности каждого нежелательного события, идентифицированного на стадии идентификации опасности. Для оценки частот происходящих событий обычно применяют следующие три подхода (см. 3.4.3.3.):
|
|
|
а) использование имеющихся статистических данных (предыстория);
б) получение частот происходящих событий на основе аналитических или
имитационных методов;
в) использование мнений экспертов.
Все эти технические приемы могут применяться по отдельности или совместно. Первые два подхода являются взаимодополняющими; каждый имеет сильные стороны там, где другой имеет слабые. Повсюду, где это возможно, должны применяться оба подхода. Таким образом, они могут использоваться для взаимных проверок. Это может служить повышению степени достоверности результатов. В тех случаях, когда данные подходы не могут использоваться либо являются недостаточными, рекомендуется привлекать мнения экспертов.
Анализ последствий
Анализ последствий используется для оценки вероятного воздействия, которое вызывается нежелательным событием.
Анализ последствий должен:
а) основываться на выбранных нежелательных событиях;
б) описывать любые последствия, являющиеся результатом нежелательных
событий;
в) учитывать существующие меры, направленные на смягчение последствий,
наряду со всеми соответствующими условиями, оказывающими влияние на
|
|
|
последствия;
г) устанавливать критерии, используемые для полной идентификации послед-
ствий;
д) рассматривать и учитывать как немедленные последствия, так и те, которые
могут проявиться по происшествии определенного периода времени, если это
не противоречит сфере распространения исследований;
е) рассматривать и учитывать вторичные последствия, распространяющиеся на
смежное оборудование и системы.
Вычисления
Риск должен выражаться в наиболее подходящих показателях. Некоторыми часто используемыми результатами вычислений являются:
а) прогнозируемая частота смертности или заболеваемости применительно к
отдельному человеку (индивидуальный риск);
б) диаграммы частоты в зависимости от последствий (известные как кривые F-N,
где F – частота; N – совокупное число людей, которым причинен вред опреде-
ленного вида, либо совокупная стоимость ущерба) для социального риска;
в) статистически ожидаемый размер потерь от возникновения аварий, экономи-
ческих затрат или урона для окружающей среды;
г) распределение риска с соответствующим уровнем ущерба, представленное
в виде графика и указывающее уровни равного ущерба.
|
|
|
Необходимо установить, отражает ли полученная оценка риска уровень общего риска или является лишь его частью
При расчете риска необходимо учитывать как продолжительность нежелательного события, так и вероятность того, что люди будут подвергаться его воздействию.
Данные, используемые для расчета уровней риска, должны соответствовать конкретному виду применения. Такого рода данные, по возможности, должны основываться на конкретных анализируемых обстоятельствах. Если таковые отсутствуют, должны использоваться данные общего характера, являющиеся характерными и представительными для данной ситуации, либо должна использоваться пользующаяся доверием экспертная оценка.
Данные должны собираться и группироваться в такой форме, которая способствовала бы удобному поиску информации для ее использования при анализе риска. Данные, которые более не соответствуют современному состоянию системы, должны быть выявлены и исключены из информации, используемой при анализе.
Неопределенности
Существует множество неопределенностей, связанных с оценкой риска. Понимание неопределенностей и вызывающих их причин необходимо для эффективной интерпретации значений риска. Анализ неопределенностей, связанных с используемыми данными, методами и моделями, применяемыми для оценки ожидаемого риска, играет существенную роль. Анализ неопределенностей предусматривает определение изменений и неточностей в результатах моделирования, которые являются следствием отклонения параметров и предложений, применяемых при построении модели. Областью, тесно связанной с анализом неопределенностей, является анализ чувствительности. Анализ чувствительности подразумевает определение изменений в реакции модели на отклонения параметров модели.
Оценка неопределенности состоит из преобразования неопределенности критических параметров модели в неопределенность результатов в соответствии с моделью риска. Требования к полноте и точности оценки риска должны быть сформулированы настолько полно, насколько это возможно. Там, где это возможно, должны быть выявлены источники неопределенности. Это относится как к неопределенностям данных, так и к неопределенностям модели. Должно быть точно определены те параметры, к которым чувствителен анализ.
Проверка анализа
Проверка анализа должна осуществляться людьми, не привлеченными к участию в анализе. Проверки могут проводиться внутренними силами. Для проведения проверок могут использоваться сторонние организации.
Проверка должна включать в себя следующие этапы:
а) проверка соответствия области применения поставленным задачам;
б) проверка всех важных допущений для обеспечения уверенности в том, что они
являются правдоподобными в условиях имеющейся информации;
в) подтверждение аналитиком правильности использования методов, моделей и
данных;
г) проверка результатов анализа на повторяемость с привлечением персонала, не
участвующего в выполнении анализа;
д) проверка результатов анализа на устойчивость по отношению к различным
форматам данных.
При наличии соответствующей возможности рекомендуется сопоставлять результаты анализа с наблюдениями.
Дата добавления: 2016-01-05; просмотров: 12; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!