Теория вероятностей.
Справочный материал.
Случайные события:
- вероятность события P (A) = 
, n – число всех единственно возможных и равновозможных исходов испытания, а m – число исходов благоприятствующих появлению события А;
Pn = n! - число перестановок n различных элементов
(n! = 1 ∙ 2 ∙ 3 ∙ 
∙ n, при этом 0! = 1);
число размещений m различных элементов в n местах
(m ≤ n);
число сочетаний по m элементов из n различных
элементов (m ≤ n, 
);
А + В – это событие, состоящее в появлении А или В или А и В вместе;
А ∙ В – это событие, состоящее в появлении А и В вместе;
– это событие противоположное А;
Р (А + В) = Р (А) + Р (В) для несовместных событий А и В;
Р (А + В) = Р (А) + Р (В) − Р (А ∙ В) для совместных событий А и В;
Р (А ∙ В) = Р (А) ∙ Р (В) для независимых событий А и В;
Р (А ∙ В) = Р (А)∙ Р 
для зависимых событий А и В, где Р – условная вероятность появления события В при условии, что событие А
уже появилось;
формула Бернулли для вычисления вероятности появления события А ровно 
раз в серии из n испытаний, при этом
Р (A) = p в каждом испытании, Р () = q, p + q = 1;
Р (А) = 
- формула полной вероятности, при этом гипотезы Hi образуют полную группу событий, то есть они попарно
независимы и 
, а событие А происходит только с одной из гипотез Hi;
- формула Байеса для вычисления вероятности гипотезы Нк при условии, что событие А произошло.
Дата добавления: 2016-01-04; просмотров: 13; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!