Статистическая сводка и группировка

Особенности предмета статистики

И основные понятия

Любая наука обладает специфическими особенностями, которые отличаются от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Рассмотрим особенности предмета статистической науки.

Первая особенность статистики как науки заключается в исследовании ею не отдельных фактов, а массовых социально-экономических явлений и процессов, выступающих в виде множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Вторая особенность статистики как науки в том, что она изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, явления культурной жизни, численность населения земного шара, его распределение по континентам и странам и т. д. Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т. е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производится сравнение данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой, нормативной и т. п.) и выявление причин отклонений. Подготавливаются предложения по оптимизации структуры. В процессе её анализа используется метод группировок.

Четвёртая особенность статистики как науки заключается в изучении изменений социально-экономических явлений в пространстве и времени. Изменения в пространстве выявляются анализом структуры этих явлений, а изменения во времени, т. е. в динамике, – исследованием уровня и структуры явления.

Пятая особенность статистики как науки состоит в выявлении взаимосвязей социально-экономических явлений.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной единичным элементам. Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры, как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.

Задачей статистического исследования является обобщение и упорядочение первичного материала, сведение его в группы и на этой основе получение обобщённой характеристики совокупности , для выявления социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей.

Статистическое исследование состоит из трёх стадий (этапов):

· статистическое наблюдение;

· первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

· анализ полученных сводных материалов.

Основные понятия статистики

Статистическая совокупность представляет собой множество единиц изучаемого явления. В соответствии с задачей исследования обладает однородностью , массовостью, взаимозависимостью и наличием вариации.

Единица статистической совокупности – это каждый отдельно взятый элемент, обладающий определёнными признаками. Признаки отличаются друг от друга, т. е. существует вариация.

Признак – характерное свойство, отличающее его от других явлений. Признаки делятся на атрибутивные (качественные), количественные и альтернативные.

Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления в конкретных условиях места и времени.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых явлений.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение должно удовлетворять таким требованиям, как:

· четкая формулировка цели,

· выбор объекта и единиц наблюдения,

· разработка программы, включающей в себя перечень вопросов (признаков), на которые должны быть получены ответы,

· определение места и времени наблюдения.

Виды статистического наблюдения зависят от задач исследования: 1) единовременные и текущие – в зависимости от времени регистрации фактов; 2) сплошное и не сплошное – в зависимости от охвата единиц совокупности.

Сплошное наблюдение предусматривает учет всех единиц в пределах данной совокупности.

Выборочное наблюдение предусматривает отбор единиц статистической совокупности, регистрацию по каждой единице сведений по интересующему признаку.

Статистическая совокупность, подлежащая сплошному наблюдению, называется генеральной совокупностью.

Часть единиц генеральной совокупности, подлежащей непосредственному наблюдению, называется выборочной совокупностью.

Преимущество выборочного метода по сравнению с другими состоит в том, что по результатам этого наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности.

Между характеристиками выборочной совокупности и генеральной существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Её общая величина состоит из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибка репрезентативности – разность между показателей выборочной и генеральной совокупности, возникающей в силу не сплошного наблюдения.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

· от принятого способа формирования выборной совокупности,

· от объёма выборки,

· от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности.

Ошибки регистрации возникают вследствие недостаточной квалификации наблюдателя и недостаточной точности подсчётов.

Ошибки регистрации могут быть как при сплошном, так и не сплошном наблюдении. Ошибка репрезентативности характерна только для сплошного наблюдения.

По способу организации различают следующие виды выборки:

· собственно-случайная,

· механическая,

· серийная,

· комбинированная.

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор, а также бесповторный и повторный.

Предельная ошибка выборки связана со средней ошибкой выборки М:

где t – коэффициент кратности средней ошибки выборки, связанный с вероятностью, гарантирующей результат.

Значения t представлены в таблице нормального распределения вероятностей.

Величина средней ошибки выборки различная для отдельных разновидностей случайного отбора.

Индивидуальный отбор:

где – среднее квадратическое отклонение признака;

n – число отобранных единиц.

Групповой (гнездовой, серийный) отбор:

где – межгрупповая дисперсия,

r – число отобранных групп (гнёзд, серий) единиц наблюдения.

Доверительный интервал для оценки средней:

где – средние значения генеральной совокупности и выборочной совокупности;

t – коэффициент доверия;

– средняя ошибка выборки.

Оценка колеблемости для качественных признаков производится исходя из долей единиц, обладающих значениями этих признаков, т. е. выборных долей. Выборная доля называется частостью.

Формулы расчёта объёма выборки для различных видов выборочного наблюдения представлены в табл. 1.

Статистическая сводка и группировка

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих статистическую совокупность. Это необходимо для выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю статистическую совокупность. Сводка бывает простая и сложная.

Простая сводка – это операции по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения.

Группировка – это разбиение на группы, однородные по какому-либо признаку. Метод группировки основан на двух категориях: группировочном признаке и интервале.

Группировочным является признак, по которому происходит объединение отдельных единиц статистической совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Таблица 1Необходимый объём выборки для некоторых способов

формирования выборочной совокупности

Вид выборочного наблюдения	Повторный отбор	Бесповторный отбор
Собственно-случайная выборка: · при определении среднего размера признака · при определении доли признака
Механическая выборка	То же	То же
Типическая выборка: · при определении среднего размера признака · при определении доли признака
Cерийная выборка: · при определении среднего размера признака · при определении доли признака

Интервалы бывают:

· равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

· неравные – ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

· открытые – когда имеется либо верхняя, либо нижняя граница;

· закрытые – когда имеется и верхняя, и нижняя граница.

Группировку с равными интервалами целесообразно проводить в тех случаях, когда группировочный признак варьируется более или менее равномерно. Если же его варианты интенсивно возрастают или убывают, т. е. размах вариации очень велик, следует проводить группировку с неравными интервалами.

Для определения величины равного интервала используют следующие формулы:

R=X_max - X_min ,

где R – размах вариации,

X_max – максимальное значение признака в совокупности,

X_min – минимальное значение признака в совокупности.

где i – величина интервала,

К – количество групп.

Количество групп тесно связано с объёмом статистической совокупности, поэтому эта задача решается с учётом конкретных обстоятельств. Американским учёным Стерджессом предложена формула, с помощью которой можно определить количество групп при известной численности совокупности N:

m= 1+ 3,21*lgN,

где N – количество наблюдений.

Пример. Провести группировку предприятий, используя в качестве группировочного признака объём товарной продукции, тыс.руб.

При группировке образовать четыре группы.

Исходные данные представлены в табл. 2.

Таблица 2

Номер предприятия	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Объём товарной продукции, тыс.руб.	6,6	2,0	4,7	2,7	3,0	6,1	3,5	4,0	1,0	7,0	4,5	4,9

Располагаем значения показателя объема товарной продукции в виде ранжированного ряда:

1,0; 2,0; 2,7; 3,0; 3,5; 4,0; 4,5; 4,7; 4,9; 6,1; 6,6; 7,0.

Рассчитаем показатели R и i.

R=7–1=6

Образуем группы предприятий, отличающиеся друг от друга по показателю объёма товарной продукции на эту величину (табл. 3).

Таблица 3 Группировка предприятий по объёму товарной продукции

Группы предприятий	Количество предприятий
1–2,5	2
2,5–4,0	4
4,0–5,5	3
5,5–7,0	3
Итого	12

При проведении группировки можно решить следующие задачи:

· выделение группировочного признака,

· определение числа групп и величины интервала,

· описание комбинирования между собой группировочных признаков,

· установление показателей, которыми должны характеризоваться группы.

По используемой информации различают первичные и вторичные группировки.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные являются результатом объединения или расщепления первичной группировки.

Статистические группировки в зависимости от цели и задач исследования делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка характеризует качественные особенности и различия между типами явлений. Особая роль принадлежит группировочному признаку. За основание группировки выбираются наиболее существенные признаки, которые характеризуют сущность явлений. Пример типологической группировки представлен в табл. 4.

Таблица 4 Группировка предприятий и организации по формам собственности

на 01.01.06

Форма собственности	Всего , тыс.	В % к итогу
государственная	159	3,6
муниципальная	248	5,6
частная	3499	79,2
Собственность общественных и религиозных организаций (объединений)	253	5,7
Прочие формы собственности, включая смешанную, российскую, иностранную, совместную российскую и иностранную	258	5,8
Всего	4417	100

Структурная группировка – это такая группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Пример структурной группировки представлен в табл. 5.

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми признаками. В основу группировки положен факторный признак. Из всей совокупности признаков выделят результативный (зависимый) и факторные (независимые). Такая группировка позволяет изучить зависимость между варьирующимися признаками.

В статистике помимо группировок широкое распространение получили классификации.

Классификация – это систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Необходимость разработки классификации обусловлена

Таблица 5 Распределение малоимущих домашних хозяйств

по основным категориям в 2004 г.

(по материалам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств), %

Численность населения по месту проживания, чел.	Малоимущие домашние хозяйства	Крайне бедные домашние хозяйства
Проживающие в городах, всего	63,9	50,1
Свыше 3 млн.	6,6	1,2
От 1 до 3 млн.	7,7	5,2
От 250 тыс. до 1 млн.	16,9	10,5
От 100 тыс. до 250 тыс.	9,6	7,8
От 50 тыс. до 100 тыс.	7,6	7,8
Менее 50 тыс.	15,5	17,6

многообразием атрибутивных признаков при изучении различных явлений.

В соответствии с постановлением правительства Российской Федерации от 17 февраля 2003г № 108 в 2003–2004гг. осуществился переход на Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД)

Дата добавления: 2022-01-22; просмотров: 35; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 3 4 5 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!