Значение и важность надежности по внутренней согласованности
В психометрии стремятся разрабатывать тесты, являющиеся в высокой степени внутренне согласованными, по той очевидной причине, что если некоторая переменная измеряется частью теста, то тогда в других частях, если они не согласованы с первой, эта же переменная измеряться не может. Таким образом, оказывается, что для того, чтобы тест был валидным (то есть измерял именно то, для измерения чего он предназначен), он должен быть согласованным: общепринятая в психометрии точка зрения состоит именно в том, что высокая надежность является предпосылкой валидности (напр., Guilford, 1956; Nunnally, 1978).
Единственным, кто подвергает это положение сомнению, является Кэттелл (см. напр. Cattell и Kline, 1977). Он аргументирует свою точку зрения тем, что высокая внутренняя согласованность в действительности является противоположностью валидности на том основании, что каждый вопрос должен затрагивать меньшую область или иметь более узкое значение, чем критерий, подвергающийся измерению. Таким образом, если все вопросы в высокой степени согласованы, они значимо коррелируют, и, следовательно, надежный тест будет измерять только лишь сравнительно «узкую» переменную с малыми отклонениями. В качестве поддержки такой точки зрения можно заметить следующее: (1) действительно, коэффициент а. Кронбаха возрастает при увеличении интеркорреляции заданий; и (2) при прогностическом изучении любой области со многими переменными максимальное значение величины множественной корреляции между тестами и критерием (в данном случае между заданиями теста и общим результатом) может быть получено, когда переменные между собой не коррелируют. Это очевидно, поскольку если две переменные весьма значимо коррелируют, то одна из них не будет предоставлять никакой новой информации.
|
|
|
Таким образом, максимум валидности, по рассуждениям Кэттелла, может быть получен тогда, когда все задания теста не коррелируют друг с другом, а каждое из них имеет положительную корреляцию с критерием. Однако такой тест будет характеризоваться низкой надежностью по внутренней согласованности. С моей точки зрения, теоретически Кэттелл прав. Однако, насколько мне известно, ни одному разработчику тестов не удалось сформулировать такие задания, которые, коррелируя с критерием, не коррелировали бы между собой. Barrett и Kline (1982) исследовали личностный тест самого Кэттелла (16 PF), в котором была сделана такая попытка, но оказалось, что она не была полностью удачна.
Несмотря на эти комментарии, общее психометрическое правило гласит: на практике валидные тесты являются в высокой степени согласованными.
|
|
|
Ретестовая надежность (test-retest reliability)
Когда тест не может дать тот же самый результат для некоторого испытуемого (при условии, что этот испытуемый не изменился) в различных условиях, - значит, не все в порядке. Способ измерения ретестовой надежности очень прост. Вычисляется корреляция показателей для выборки испытуемых, протестированных в двух случаях.
Наименьшим удовлетворительным значением для ретестовой надежности является 0,7.
При более низком значении, как указывает Guilford (1956), использование теста становится вряд ли целесообразным, поскольку стандартная погрешность получаемых по нему показателей будет настолько велика, что интерпретация показателей станет сомнительной. Значение и влияние этой стандартной погрешности результата будут обсуждаться в данной главе дальше, когда вы познакомитесь с так называемой классической моделью погрешностей тестов (Nunnally, 1978), рассматриваемой в рамках дискуссии о надежности.
Хотя ретестовая надежность проста в вычислении, следует быть очень осторожным, чтобы не повысить ее искусственно проведением слишком близких во времени испытаний, а выборки должны быть достаточно репрезентативными применительно к той категории лиц, для обследования которых предназначен тест.
|
|
|
И, наконец, в связи с этим я должен упомянуть надежность параллельных форм. В этом случае конструируются эквивалентные или параллельные наборы заданий. Таким образом, испытуемые выполняют совершенно другой тест при аналогичных условиях. Однако имеются трудности в доказательстве того, что обе формы являются действительно эквивалентными. Несмотря на это, на практике параллельные формы тестов оказываются полезными в установлении надежности тестов.
1 в известной мере условен. Для
Указанный предельный коэффициент надежности в известной мере уединен, для проективных и некоторых других тестов личности показатель ретестовой надежности может быть ниже, при этом диагностическая ценность методики не снижается (Прим. ред.)
Валидность
Кратко рассмотрим природу валидности, второй из основных характеристик эффективных тестов. Как и при обсуждении надежности, целью этой главы является дать читателю общее представление для понимания задач конструирования валидных тестов. Сами же пути достижения валидности будут полностью представлены в этой книге далее.
Тест называется валидным, если он измеряет то, для измерения чего он предназначен. Однако такое определение не разъясняет удовлетворительно значения валидности. В этом случае возникает новый вопрос: как мы узнаем, что тест измеряет то, для чего он предназначен? В действительности, существует много различных способов доказательства валидности тестов, и каждый из них соответствует разным аспектам этого значения. О них и пойдет речь далее в этой главе.
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 676; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!