Знания. Базы знаний. Модели представления знаний.
Знания – форма представления инфо в ЭВМ, имеющая такие особенности, отличающие знания от данных, как:
- внутр интерпретируемость(каждая информац единица имеет уникал имя, по которому сис-ма ее находит и отвечает на запросы, в которых это имя используется)
-структурированность(одни информац единицы включаются в состав других)
- связность(можно задавать структурн, функциональные, временные, пространственные отношения между информац единицами)
- семантическая метрика (можно задавать отношения, определяющие ситуационную близость, ассоциативн связь между информац единицами)
- активность (выполнение программы может инициироваться текущим состоянием информ базы, напр, появлением новых фактов и связей)
Т.о., знагия состоят из понятий, которые имеют имя, стр-ру и набор признаков, связей между понятиями и утверждений о св-вах понятий.
Базы знаний(БЗ) – семантическая модель, описывающая предметн область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметн области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе.
БЗ содержит факты(или утверждения) и правла:
- факты представляют собой краткоср инфо в том отношении, что они могут изменятся(напр, в ходе консультации)
- правила представляют собой более долговремен инфо о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно.
Сис-ма упр-я БЗ(СУБЗ)- комплекс программных, языковых и интеллектуал ср-в, посредством которого реализуется создание и использ-е БЗ.
|
|
|
БЗ явл осн компонентом интеллект и экспертн сис-м.
Сис-мы искусствен интеллекта – автоматизация отдел интеллектуал способностей чел-ка.
Универсальн модель представления знаний – модель представления знаний, применимая для большинства проблемн областей.
Понятие экспертной системы. Классификация экспертных систем.
Экспертная система (ЭС) это с-ма иск.интеллект, кот.включ.в себя БЗ с нобором правил и механизмом вывода, позволяющая на осн.этапах правил и предоставляемых пользовательских факторов распознавать ситуацию ставить диагноз формировать решения и давать рекомендации для выбора д-вия. Структурная схема ЭС: БЗ+машина логического вывода (МЛВ)=ЭС. В общем ЭС имеет 4 сущ.компонентов: 1)МЛВ; 2)БД; 3)БЗ; 4) Компоненты приобрит.знаний. МЛВ подсистема, обеспечив.согласованнуюобработку данных, имеющихся в с-ме или полученных в результате диалога с поль-ями для решения поставленных пользователями задач на основе знаний, хранящихся в БЗ. Компонент приобретения знаний автоматизируют процесс накобпления знаниями. Источниками таких знаний явл.эксперт (или группа экспертов). БД предназнач.для храненя исходных данных решаемой в тек.момент задачи.
|
|
|
ЭС классифицируются:
1. по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;
2. по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;
3. по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.
22. Понятие системы поддержки принятия решений.
СППР – компьютерная информационная система, используемая для поддержки различных видов деятельности при принятии решений в ситуации, где возможно или нежелательно иметь автоматическую систему, которая полностью выполняет весь процесс решения.
Независимо от конкретной реализации системы управления на любом уровне иерархии можно представить совокупностью трёх подсистем:
-лицо, принимающее решение
-СППР
-система поддержки реализации решения
СППР – система, обеспечивающая ЛПР необходимыми для принятия решения данными, знаниями, выводами или рекомендациями.
СПРР – система, обеспечивающая реализацию решения ЛПР внутри объекта управления.
|
|
|
23. Классификация систем поддержки принятия решений.
Для СППР отсутствует не только единое общепринятое опр-ние.На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР. Пассивной СППР -помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения. На концептуальном уровне Power (2003) [21] отличает СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS), СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS), СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) и СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР, управляемые моделями, характеризуются в основном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). Отметим, что некоторые OLAP-системы, позволяющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибридным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данных. Управляемая сообщениями (Communication-Driven DSS) (ранее групповая СППР -- GDSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи. СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. Наконец, СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур. На техническом уровне Power (1997) [19] различает СППР всего предприятия и настольную СППР. СППР всего предприятия подключена к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР -- это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя. Существуют и другие классификации (Alter [3], Holsapple и Whinston [13], Golden, Hevner и Power [11]). Отметим лишь, что превосходная для своего времени классификация Alter`a, которая разбивала все СППР на 7 классов(1-ССИ=система сбора инф-ции; 2-БД; 3-СУБД=система упр-ния БД; 4-БФВР= блок форм-ния вариантных решений; 5-БЗ; 6-СУБЗ; 7-ЭС=экспертная с-ма), в настоящее время несколько устарела.
|
|
|
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 631; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!