Преподаватель: ст. преподаватель Марина Алексеевна Матвеева
E-mail: marinochka444@mail.ru
Всего:
- практические занятия – 2 часа;
- лекции – 6 часов;
Контроль:
- зачет
- контрольная работа
Вопросы к зачету
1. Методы обработки информации. Их характеристики.
2. Сущность прогнозирования и планирования.
3. Структура экономического предвидения.
4. Методы прогнозирования.
5. Понятие временного ряда.
6. Понятие тренда.
7. Понятие жизненного цикла товара.
8. Понятие сезонных колебаний.
9. Понятие случайных колебаний.
10. Методы сглаживания социально-экономических ситуаций: скользящие средние, центрированные скользящие средние, экспоненциальное сглаживание. Примеры.
11. Сезонные колебания: методы сложения. Пример.
12. Сезонные колебания: методы умножения. Пример.
13. Случайные колебания: ошибки при прогнозированию Примеры.
14. Эффективность моделей прогнозирования.
15. Признание моделей объективной.
16. Этапы формирования (оформления) модели прогнозирования.
17. Функции полезности. Типичные виды.
Темы контрольных работ
По объему контрольная работа - реферат может составлять от 10 до 12 печатных страниц 12 шрифтом формата А4.
Требования по оформлению контрольной работы, аналогичны требованиям, предъявляемым к курсовым работам.
Контрольные работы сдаются в распечатанном виде и на машинном носителе (дискете, лазерном диске).
Контрольная работа – реферат
Тема реферата соответствует двум последним цифрам номера зачетной книжки.
|
|
|
1. Методы социально экономических исследований.
2. Методы экономического прогнозирования.
3. Методы сглаживания социально экономических ситуаций.
4. Исследование экономических моделей.
5. Принятие оптимальных решений на основе полезности.
6. Информационные технологии для разработки бизнес - планирования.
7. Информационные технологии в управлении персоналом.
8. Организация баз данных в информационных системах.
9. Современные сетевые технологии. Их разновидности и архитектура.
10. Локальные вычислительные сети. Технология их построения.
11. Мировые коммуникационные сети. Интернет и принципы его построения.
12. Системы управления базами данных. Их классификация и тенденция развития.
13. Защита данных при компьютерной обработки экономической информации.
14. Экспертные системы интеллектуальной поддержки управленческих решений.
15. статистическая обработка экономических данных и прогнозирование.
16. Информационные ресурсы. Развитие рынка информационных продуктов и услуг.
17. Информационные технологии систем обеспечения качества.
18. Программные средства автоматизации маркетинговой деятельности.
19. Системы комплексной автоматизации предприятий. Их сравнительный анализ, методы разработки.
|
|
|
20. Информационные технологии автоматизации офиса.
21. Сущность и классификация ответственность.
22. Назначение и методы прогнозирование внешней среды предприятия.
23. Понятия, причины возникновения и виды неопределенности.
24. Особенности принятия решений в условиях неопределенности.
25. Организационные методы уменьшения неопределенности при разработке решения.
26. Понятия, признаки классификации и виды рисков.
27. Понятия и составные элементы эффективности управленческих решений.
28. Разновидности и особенности применения экспертных методов разработки решений.
29. Характеристика и область применения эвристических методов разработки решений.
30. Модель формирования нового решения.
Литература:
Основная:
- Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие.- 2 –е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 432 с.
- Лазуков В.Л. Методы обработки информации. Учебно-методическое пособие. – Пермь: Филиал С.-Пб. ИВЭСЭП в г.Перми, 2006. – 38 с.
Дополнительная:
1. Бережная, Е. В. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 432 с. : ил. - Г / УМО.
|
|
|
2. Каримов Р.Н. Обработка экспериментальной информации. Ч.1. Разведочный анализ. Анализ качественных данных: Учебное пособие. Изд. второе, перераб. и доп. – Саратов: СГТУ, 2005. – 112 с.
- Каримов Р.Н. Обработка экспериментальной информации. Ч. 2. Регрессионный анализ: Учебное пособие. Изд. второе, перераб. и доп. – Саратов: СГТУ, 2006. – 116 с.
Программное обеспечение:
1. Электронная библиотечная система «Ай Пи Ар Букс» - электронная библиотека
полнотекстовых изданий.
МИКРОЭКОНОМИКА
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 620; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!