Относительные величины. Показатели относительных величин: характеристика, формулы расчета.
Статистический показатель – одна из количественных характеристик совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.
Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние.
Абсолютные статистические показатели характеризуются
определенной размерностью и единицами измерения. Например: данные о численности населения, числе работающих врачей, функционирующих больничных или амбулаторно-поликлинических учреждений, данные антропометрии и др. Основным недостатком абсолютных величин является то, что сравнение их друг с другом может привести к ошибочным выводам.
Средние статистические показатели-обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Средние величины используют в виде региональных стандартов для характеристики физического здоровья населения (рост, масса тела, окружность груди, данные спирометрии, динамометрии), в особенности детей, спортсменов, военнослужащих, а также лиц, находящихся на диспансерном учете.
Средние величины используют для анализа деятельности организаций здравоохранения (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число дней занятости койки в год, среднее число рентгенологических исследований, лабораторных анализов, физиотерапевтических процедур на одного пролеченного больного, среднее число посещений на одного жителя в год, средняя длительность (тяжесть) случая временной нетрудоспособности, среднечасовая нагрузка врача
|
|
|
на приеме в АПУ, среднее число коек на одну должность врача или
среднего медицинского персонала).
Относительные статистические показатели более объективно
выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие:
• экстенсивные показатели;
• интенсивные показатели;
• показатели соотношения;
• показатели наглядности.
Экстенсивные показатели показывают внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части, удельный вес каждой части в целом и выражаются в процентах (%).
К экстенсивным показателям относятся структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др.
На основании экстенсивных показателей нельзя судить о частоте изучаемого явления и динамике его во времени. Для
этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой
происходят явления, и вычислять интенсивные показатели.
Вычисляется по формуле:
|
|
|
Пример: в населенном пункте Н среднегодовая численность населения составляет 180000 человек. В том числе детей до 14 лет – 35000, жителей в возрасте 15-49 лет – 90000, в возрасте 50 лет и старше – 55000. Необходимо рассчитать и оценить показатель структуры населения по возрасту и представить его графически.
Решение: вся совокупность – 180000 человек составляет 100%
до 14 лет: 
15-49 лет: 
50 лет и старше: 
Вывод: в структуре населенного пункта Н доля населения 50 лет и старше составляет 30,5%, а доля населения до 14 лет – 19,4%, следовательно население старое.
Графически: внутристолбиковая или секторная груговая диаграммы.
Для построения секторной диаграммы необходимо величины, выраженные в процентах перевести в градусы. Для этого каждую величину умножаем на 3,6°, так как вся окружность составляет 360° и в ней 100%, следовательно 1%=3,6°.
19,4 ∙ 3,6°=70°
50 ∙ 3,6°=180°
30,5 ∙ 3,6°=110°
Интенсивные показатели характеризуют уровень, распростраенность какого-либо явления в среде, которое непосредственно связано с этой средой.
Эти показатели рассчитывают для анализа здоровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления – число рождений, заболеваний, смертей и др., которые выражают в промилле (‰), децимилле ( ‰0 ), сантимилле ( ‰00 ). К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Эти показатели можно сравнивать на различных административных территориях, группах населения, наблюдать на данный момент времени или в динамике.
|
|
|
Вычисляется по формуле:
Коэффициентом могут быть числа 100, 1000, 10000, 100000 и др. Эти числа выбирают произвольно и используют для удобства анализа. Так, например, летальность принято рассчитывать на 100, смертность на 1000, материнскую смертность на 100000, хотя использование другого основания не будет ошибкой.
Интенсивные показатели могут быть общими и специальными.
Общие показатели характеризуют явление в целом, например, общие
коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению субъекта РФ, города, района и др.; показатель больничной летальности, рассчитанный на всех выбывших из стационара больных. Эти показатели позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде. Для более углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо пользоваться специальными интенсивными показателями. Особенностью специальных показателей является уточнение
|
|
|
группировки. Например, при вычислении специальных коэффициентов рождаемости (плодовитости) за среду берется не все население, а только женщины в возрасте 15–49 лет.
Пример: в городе М проживает 150000 человек. В изучаемом году родилось 2500 детей. Определить показатель рождаемости.
Решение: 
Показатели соотношения характеризуют уровень (распростра-ненность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с этой средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления – число врачей, средних медицинских работников, больничных коек и др., и выражают в промилле (‰), децимилле (‰0), сантимилле ( ‰00). К показателям соотношения относятся обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Эти показатели, так же как и показатели интенсивности, можно сравнивать на различных административных территориях, изучать на данный момент времени или в динамике.
Вычисляется по формуле:
Пример: в городе К численность детей 0-17 лет составляет 38000, медицинских сестер 230. Рассчитать обеспеченность детского населения средними медработниками.
Решение: 
Вывод: обеспеченность средними медработниками составляет 6 ‰ или 6 медсестер на 1000 детского населения.
Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Они указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых показателей за данный период времени.
Показатели наглядности получают при отношении ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.
Пример: сравнить число стационарных больных в больницах города К
Таблица 1. Количество стационарных больных города К в изучаемом году
| БОЛЬНИЦА | КОЛИЧЕСТВО БОЛЬНЫХ | ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ, % |
| А | 2400 | 100% |
| Б | 3700 | 154% |
| В | 5200 | 216% |
Решение: больница А – 100%, тогда
больница Б – 
больница В – 
Вывод: в изучаемом году в больницу Б было госпитализировано на 54%, а в больницу В на 116% больше больных, чем в больницу А.
Графически: столбиковая диаграмма.
После статистического анализа переходят к логическому анализу и интерпретации полученных результатов. Проведению логического анализа помогает визуализация данных путем построения графиков.
Цель построения графиков – получение информации в наглядной и зрительно легко воспринимаемой форме. С помощью графиков можно проследить участки возрастания, убывания или стабильности каких-либо показателей.
Основные характеристики статистического графика: поле, заголовок и легенда графика, масштабная шкала.
Полем графика называют объект, на котором воспроизводится
график(лист бумаги, географическая карта, экран компьютера). Каждый график имеет свое название – заголовок. Легендой графика это пояснение к его содержанию. Масштабной шкалой называют линию, на которой указан принятый масштаб.
Основные типы графических изображений: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
Диаграмма – изображение статистических данных посредством геометрических фигур, либо символов.
Диаграммы используют в медико-социальных исследованиях, картограммы и картодиаграммы – в медико-географических исследованиях.
Диаграммы по назначению классифицируют на диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы.
По форме отображения: линейные, столбиковые, ленточные, секторные круговые, секторные столбиковые, радиальные и др.
Линейная диаграмма показывает динамику какого-либо стати-стического показателя – заболеваемости, смертности, рождаемости и др. (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Линейная диаграмма: динамика показателей первичной
заболеваемости всеми формами активного туберкулеза и смертности от
туберкулеза населения Российской Федерации (1998–2007)
Столбиковые диаграммы используют для сравнения
одного и того же показателя в какой-либо фиксированный промежуток времени для различных объектов исследования (например, уровень показателя средней продолжительности предстоящей жизни населения) (рис. 1.2).
Рис. 1.2. Столбиковая диаграмма: уровень показателя средней
продолжительности предстоящей жизни населения некоторых европейских
стран (2006).
Ленточную диаграмму используют для анализа результатов социологических исследований, например оценки населением состояния здравоохранения, окружающей среды, отношения к здоровому образу жизни и т.д. (рис. 1.3).
Рис. 1.3. Ленточная диаграмма: оценка населением Новгородской области
деятельности системы здравоохранения (2003, 2006).
При изучении структуры статистической совокупности(экстенсивного показателя) используют секторные круговые и секторные столбиковые диаграммы. В секторной круговой диаграмме величиной признака в процентах является площадь сектора, вся статистическая совокупность – площадь круга.
Примером использования секторной круговой диаграммы является
структура причин младенческой смертности (рис. 1.4), а секторной
столбиковой диаграммы – распределение детей-инвалидов по видам нарушений состояния здоровья (рис. 1.5).
Рис. 1.4. Секторная круговая диаграмма: структура причин младенческой
смертности в Российской Федерации (2006).
Рис. 1.5. Секторная столбиковая диаграмма: распределение детей-инвали-дов Новгородской области по видам нарушений состояния здоровья (2007).
Для анализа сезонности заболеваемости, госпитализации, по-сещаемости амбулаторно-поликлинических учреждений и других
статистических показателей используют радиальные диаграммы. В качестве примера на рис. 1.6 представлены сезонные колебания показателя заболеваемости населения сальмонеллезом.
Рис. 1.6. Радиальная диаграмма: помесячное распределение случаев
заболевания сальмонеллезом, абс. (2007).
Для визуализации статистических показателей в границах различных административных территорий используют картограмму и картодиаграмму. Картограммой называют географическую карту с нанесенной на нее штриховкой разного вида или интенсивности, которые соответствуют определенному значению показателя на данной административной территории (рис. 1.9). Картодиаграмма представляет собой картограмму, на которую помимо штриховки нанесены диаграммы, отражающие, например, динамику явления, изображенного на картограмме.
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 99; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!