Й этап: сбор информации и формирование баз данных



ЛЕКЦИЯ №2 — 3 «Основы медицинской статистики»

 

План:

1. Определение понятия «статистика», «медицинская статистика».Основные задачи медицинской статистики.

2. Этапы статистического исследования, их характеристика.

3. Статистические таблицы, их характеристика, методика составления.

4. Относительные величины. Показатели относительных величин: характеристика, формулы расчета.

5. Анализ показателей относительных величин, графическое изображение.

 

Определение понятия «статистика», «медицинская статистика». Основные задачи медицинской статистики.

       Статистика—это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных исторических условиях места и времени.

       Статистика использует математические методы и свои собственные: метод массового наблюдения, группировок, таблиц и графиков.

       Главная задача статистики - установление закономерностей изучаемых явлений, для этого нужно наблюдать совокупность однородных фактов, то есть нужно массовое наблюдение, так как закономерность проявляется только при достаточно большом числе наблюдений.

                   Одной из отраслей статистики является статистика медицинская.

        Медицинская статистика — это статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, общественным здоровьем и здравоохранением.

       Медицинская статистика состоит из статистики здоровья и статистики здравоохранения.

       Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и отдельных его групп и устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.

       Статистика здравоохранения анализирует данные о сети медицинских учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает эффективность различных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

       Статистические показатели — основа оценки здоровья населения и деятельности лечебно-профилактических учреждений.

       Задачи медицинской статистики.

1. Изучение состояния здоровья населения и его групп путем сбора и анализа статистических данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, физическом развитии, распространенности и длительности различных заболеваний.

2. Оценка влияния социально-биологических факторов на здоровье населения.

3. Сбор и изучение числовых данных о сети медицинских организаций, их деятельности и кадрах для планирования медико-санитарных мероприятий, контроля над выполнением планов развития, оценки качества работы медицинских организаций.

4. Оценка эффективности мероприятий по профилактике и лечению заболеваний.

5. Использование статистических методов в экспериментальных, клинико-биологических и социальных исследованиях.

           

Этапы статистического исследования, их характеристика.     

1-й этап: составление программы и плана исследования;

2-й этап: сбор материала;

3-й этап: разработка материала;

4-й этап: анализ, выводы, предложения.

       Приступая к статистическому исследованию необходимо:

- определить проблему,

- сформулировать тему исследования,

- определить цель и задачи исследования.

 

1-й этап: составление программы и плана исследования.

Программа  исследования:

1. определение объекта исследования и единицы наблюдения, составление программы сбора материала(б/л, анкеты, мед. карты, опросные листы).

       Единица наблюдения первичный элемент статистической сово-купности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению.

       Статистическая совокупность (объект наблюдения)группа, состоящая из множества относительно однородных элементов или явлений-единиц наблюдения, взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью. Например: группа студентов, число родившихся за год, число заболеваний.

        Единица наблюдения обладает признаками сходства и учетными признаками, по которым проводится статистический анализ. Например в статистической совокупности «группа студентов» признаки сходства – возраст, место учебы, жительства, иногда пол и др.; учетные признаки – успеваемость, наличие вредных привычек, заболеваний, семьи и др.

2. Составление программы разработки материала(макеты таблиц).

3. Составление программы анализа материала(перечень статистических методик, необходимых для выявления закономерностей изучаемого явления).

План исследования:

1. Место проведения исследования.

2. Пути формирования объекта исследования по объему, по времени, по способам сбора материала.

3. Способы разработки материала.

4. Срок работы по этапам.

5. Исполнители.

6. Финансовые расчеты.

       На 1-м этапе медико-социального исследования определяют,

какими методами будет осуществляться отбор единиц наблюдения.

В зависимости от объема различают сплошное и выборочное исследования.

       Сплошное – регистрация всех объектов совокупности(генеральная совокупность). Недостатки: обширный материал по ограниченному количеству признаков.

        Выборочное – регистрация части объектов(выборка). Выборка должна быть типичной, то есть характеризовать всю совокупность, и полновесной, то естьбыть достаточномногочисленной.

           

       Генеральной совокупностью называют множество качественно однородных объектов, объединенных по одному или группе признаков.

       Выборочная совокупность (выборка) – любое подмножество объ-ектов генеральной совокупности.

       Способы формирования выборочной совокупности.

1. Способ случайного отбора, то есть такого отбора элементов в выборку, при котором у всех объектов генеральной совокупности шансы быть отобранными одинаковы. Для обеспечения случайности отбора используют таблицы случайных чисел, либо генератор случайных чисел, имеющийся в компьютерных программах. Суть этих способов – указание случайным образом номеров тех объектов, которые необходимо выбрать из всей генеральной совокупности. Например, генеральную совокупность «население региона» можно упорядочить по возрасту, месту жительства, алфавиту (Ф.И.О.) и др.

2. Механический (систематический) отбор. Из генеральной совокупности отбирают в выборку каждый пятый, десятый и т. д. Объект. Например, с целью изучения структуры госпитализированных больных формируют выборку 20% от всех выбывших из стационара больных. В этом случае среди всех «Медицинских карт стационарного больного» (ф. 003/у), упорядоченных по номерам, следует отобрать каждую 5-ю карту.

3. Типологический (стратифицированный) отбор. Разбиение генеральной совокупности на типологические группы (страты): возрастно-половые, социальные, профессиональные группы, отдельные населенные пункты, городское и сельское население. При этом число единиц наблюдения из каждой группы отбирают в выборку случайным или механическим способом пропорционально численности группы. Например, при изучении причинно-следственных связей факторов риска и онкологической заболеваемости населения предварительно разбивают исследуемую группу на подгруппы по возрасту, полу, профессии, социальному статусу и затем отбирают из каждой подгруппы необходимое число единиц наблюдения.

4. Серийным отбором выборку формируют не из отдельных единиц

наблюдения, а из целых серий или групп (муниципальные образования, учреждения здравоохранения, школы, детские сады и др.). Внутри каждой серии изучают все единицы наблюдения. Такой способ может быть использован, например, для оценки эффективности проведенной иммунизации среди детского населения.

5. Многоступенчатый отбор. Поэтапное формирование выборки. По количеству этапов различают одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т.д. Так, например, при изучении репродуктивного здоровья женщин, проживающих на территории муниципального образования, на 1-м этапе отбирают работающих женщин. На 2-м этапе женщин, имеющих детей. На 3-м этапе – углубленное специализированное обследование женщин, имеющих детей с врожденным пороком развития.

       На 1-м этапе разрабатывают (используется готовый) и тиражируют статистический инструментарий (карты, анкеты, макеты таблиц, компьютерные программы контроля входящей информации, формирования и обработки информационных баз данных и др.), в который в будет заноситься изучаемая информация.

       Анкеты для медико-социального исследования должны обеспечивать надежность и достоверность регистрируемых в них данных. В ходе разработки анкет и программ интервью необходимо соблюдать следующие правила:

- возможность пересмотра анкеты (без нарушения системы кодов) с целью устранения неудачных вопросов и внесения соответствующих корректив;

- объяснение целей и задач проводимого исследования;

- четкая формулировка вопросов, исключающая необходимость различных дополнительных разъяснений;

- в анкету включают только наиболее значимые вопросы, ответы на которые помогут получить информацию, необходимую для решения основных задач исследования, которую нельзя получить другим путем, не проводя анкетного

опроса;

- формулировка вопросов и все слова в них должны быть понятны респонденту и соответствовать его уровню знаний и образования;

- в анкете не должно содержаться вопросов, вызывающих нежелание ответить на них; все вопросы должны вызывать желание дать полную и истинную информацию;

- организация и последовательность вопросов должны быть подчинены получению самой необходимой информации для достижения цели и решения задач, поставленных в исследовании.

 

           

й этап: сбор информации и формирование баз данных

       Основными источниками информации о состоянии здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения являются:

• данные государственного и ведомственного статистического наблюдения;

• данные специально проводимых выборочных исследований;

• электронные персонифицированные базы данных органов управления здравоохранением, территориальных фондов ОМС, страховых медицинских организаций.

       Регистрация наблюдений по времени может быть текущей (по мере возникновения и за определенный период, например, за год) и единовременной (перепись населения, данные медосмотров).

           

3-й этап: разработка материала:

1. Контроль собранного материала.

2. Шифровка.

3. Группировка.

4. Подсчет и внесение данных в таблицы.

5. Вычисление статистических показателей.

6. Графическое изображение данных.

       1. Некачественные карты или анкеты(не указан пол, возраст, нет ответа на вопрос) исключаются из исследования.

2. Шифровка – применение условных обозначений выделяемых признаков. Шифры могут быть буквенные – М Ж или муж жен и цифровые –

возраст до 20 лет – 1

21-29                  – 2

30-39                  – 3 и т. д.

 

3. Под группировкой понимают распределение статистической совокупности на однородные группы по одному (простая группировка) или нескольким признакам (комбинированная группировка). Группировка может быть первичной, когда ряды строят непосредственно из единиц наблюдения, и вторичной, когда производят укрупнение групп на основе ранее сгруппированного материала.

       Виды группировок:

- по социально-демографическим признакам (пол, возраст, брачное состояние, национальный состав),

- по климато-географическим признакам (сезон года, место жительства и др.),

- по социально-экономическим признакам (профессия, образование, доход и др.),

- по характеристикам здоровья (заболевания, причины инвалидности, смертности и др.),

-по типам учреждений (поликлиника, стационар и др.).

       Для группировки населения по возрасту обычно используют

одногодичные, пятилетние, десятилетние возрастные интервалы.

       Одногодичные интервалы: 0, 1, 2, ..., n лет (где n – некий предельный возраст, которым заканчивается распределение населения по одногодичным возрастным интервалам в проводимом исследовании).

       Пятилетние интервалы: 0–4; 5–9; 10–14; ...; 55–59; ... лет. Десятилетние интервалы: 0–9; 10–19; 20–29; ...; 60–69; ... лет.

       Иногда используют более укрупненные возрастные интервалы:

• мужчины и женщины 0–15 лет – моложе трудоспособного возраста;

• мужчины 16–59 лет, женщины 16–54 года – трудоспособный возраст;

• мужчины 60 лет и более, женщины 55 лет и более – старше трудоспособного возраста.

       Для детей и подростков (0–17 лет) принята следующая группировка:

• ранний период – 0–2 года;

• дошкольный период – 3–6 лет;

• младший школьный период – 7–10 лет;

• средний школьный период – 11–14 лет;

• старший школьный период – 15 –17 лет.

 

 

       При группировке материала важное значение имеет запись воз-растного интервала, так, например, запись: 3–6 лет аналогична записи от 3 до 7 лет, т.е. знак (–) обозначает «включительно». В данную группировку включены все дети в возрасте от 3 лет до 6 лет 11 мес 29 дней (включительно) и следующая группировка должна начинаться с 7 лет.

 

3. Статистические таблицы, их характеристика, методика составления. Уже на 1-м этапе статистического исследования необходимо составить макеты таблиц, которые в дальнейшем будут заполняться. В таблицах, как в грамматических предложениях, различают подлежащее, т.е. главное, о чем говорится в таблице, и сказуемое, т.е. то, что характеризует подлежащее. Подлежащее – это основной признак изучаемого явления, оно обычно располагается слева по горизонтальным строкам таблицы.

       Сказуемое – признаки, характеризующие подлежащее, – располагается

обычно сверху по вертикальным графам таблицы.

       При составлении таблиц соблюдают определенные требования:

• таблица должна иметь четкое краткое заглавие, отражающее её суть;

• оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам;

• в таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака, ставят прочерк).

       Различают простые и сложные(групповые и комбинационные) виды

таблиц.

       Простой называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее, позволяющая получить сводку и анализ материала только по одному признаку.

       Сложной называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее и несколько статистических сказуемых, позволяющая получить сводку и анализ материала по нескольким признакам, характеризующим основной.

Таблица 1.1. Макет простой таблицы. Распределение детей по группам здоровья

       Групповой называется таблица, имеющая одно подлежащее и несколько, не связанных между собой статистических сказуемых. Групповая таблица позволяет получить сводку и анализировать материал по двум и более признакам.

Таблица 1.2. Макет групповой таблицы. Распределение детей по группам здоровья, полу и возрасту, % к итогу

       Комбинационная таблица - это сводка материала по трем и более взаимосвязанным признакам. Она позволяет наиболее глубоко анализировать материал. Комбинационная таблица может содержать одно или несколько взаимосвязанных подлежащих, каждое из которых еще взаимосвязано со сказуемым.

Таблица 1.3. Макет комбинационной таблицы. Распределение детей по группам здоровья, возрасту и полу, % к итогу

           

 

           

           

 


Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 182; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!