Статистические методы анализа связи
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет
СТАТИСТИКА
Методические указания по выполнению лабораторных работ
для всех форм обучения
Для всех специальностей
Санкт-Петербург
2011
Лабораторная работа №1
Группировка статистических данных
Подготовка к выполнению лабораторной работы.
1. По учебнику изучить темы:
«Статистическое наблюдение»
«Статистическая сводка»
«Группировка»
«Ряд распределения»
2. Уметь группировать статистические данные.
3. Подготовить выборку по 5 признакам, объемом не менее 50 единиц (например, информация о деятельности по 50 предприятий по 5 показателям: объем производства, численность занятых, стоимость основных средств, кредиторская задолженность и балансовая прибыль). Такую информацию можно найти в статистических сборниках, internet, экономической периодике.
Задание:
1. Построить вариационный ряд.
2. Вычислить среднее значение, моду, медиану, дисперсию (смещенную и несмещенную оценку), коэффициент вариации.
3. Сделать равноинтервальную группировку.
4. Построить таблицу частот и накопленных частот для сгруппированной выборки.
5. Построить гистограмму и кумуляту.
6. Сделать выводы о распределении (характеристика симметричности и однородности).
|
|
Выполнение задания в ППП MS Excel 2007.
Ход работы:
1. В ППП MS Excel основные статистические характеристики можно получить с помощью функции Описательная статистика. Для этого последовательно выполняем следующие операции: вкладка Данные – Анализ данных – Описательная статистика – ОК. Предварительно надо проверить доступ к пакету анализа: – Параметры Excel – Надстройки – выбрать Пакет анализа и нажать на Перейти – отметить флажком Пакет анализа и Поиск решения – ОК.
В диалоговом окне заполняем строки:
Входной интервал (один или несколько столбцов из введенных исходных данных);
Группирование (выбираем по столбцам);
Метки - указание на то, что первая строка содержит название столбца;
Выходной интервал – указание места, куда будут выведены результаты расчета (любая чистая ячейка на том же листе);
Помечаем флажком строки: Итоговая статистика, Уровень надежности (0,95) – ОК
2. Для выполнения равноинтервальной группировки сначала определяем величину интервала по формуле:
h = (х максимальное – х минимальное)/n,
количество интервалов берем равное 4 (т.е. n=4).
Затем рассчитываем границы интервалов (х минимальное + h), и с применением функции:
|
|
– Статистические – ЧАСТОТА определяем частоты (количество единиц совокупности, попадающее в каждый интервал).
Выбираем интервал, в ячейку с его частотой вставляем формулу:
=ЧАСТОТА(массив_данных; массив_интервалов) – значения частот всех предыдущих интервалов
где:
массив_данных – столбец исходных данных (без его названия)
массив_интервалов – значение правой границы рассматриваемого интервала
значения частот всех предыдущих интервалов – для первого интервала это значение равно 0
В результате должен получиться ряд распределения (смотри таблицу 1).
Таблица 1. Ряд распределения*
Левая граница интервала | Правая граница интервала | Интервал | Середина интервала | Частота | Накопленная частота | Частость | Накопленная частость |
100 | 120 | 100-120 | 110 | 12 | 12 | 0,24 | 0,24 |
120 | 140 | 120-140 | 130 | 18 | 30 | 0,36 | 0,60 |
140 | 160 | 140-160 | 150 | 14 | 44 | 0,28 | 0,88 |
160 | 180 | 160-180 | 170 | 6 | 50 | 0,12 | 1,00 |
Итого: | 50 | - | 1,00 | - |
* все значения в таблице должны быть получены путем использования формул, кроме значений столбца Интервал – они набираются вручную
3. Построение гистограммы и кумуляты выполняется с указанием названия графика и каждой оси. Для гистограммы берем частоты и интервалы, выбираем Вставка – Гистограмма – Гистограмма с группировкой. Для кумуляты в таблице рассчитываем накопленные частоты и середины интервалов, выбираем Вставка – Точечная – Точечная с прямыми отрезками и маркерами.
|
|
4. Выводы делаем по рассчитанным характеристикам Описательной статистики. Выводы должны давать общую картину распределения: однородность совокупности («похожесть» единиц совокупности друг на друга), концентрация значений вокруг средней величины, «типичное» значение, симметричность распределения (преобладание больших или малых значений).
Лабораторная работа №2.
Статистические методы анализа связи
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 34; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!