Оценка изменений в решении различных проблем
(в процентах к общему числу опрошенных; ранжировано по убыванию оценки “стало лучше”)
| Проблема, подлежащая решению | Стало лучше | Стало хуже | Осталось без изменений |
| разработка эффективного механизма местного налогообложения | 59,4 | 19,6 | 15,4 |
| своевременная выплата пенсий и зарплаты работникам бюджетной сферы | 39,2 | 13,0 | 44,7 |
| социальная помощь пенсионерам, инвалидам, сиротам | 31,3 | 14,0 | 50,3 |
| привлечение инвестиций | 24,4 | 15,2 | 55,0 |
| прекращение спада производства | 23,0 | 14,3 | 57,6 |
| развитие материальной базы образования | 22,6 | 18,8 | 54,2 |
| обеспечение заказами оборонных предприятий | 22,2 | 13,2 | 59,3 |
| развитие социальной сферы | 22,1 | 18,0 | 54,9 |
| борьба с коррупцией | 18,0 | 13,2 | 65,4 |
| создание новых рабочих мест | 17,9 | 20,3 | 57,4 |
| борьба с преступностью | 16,8 | 16,2 | 64,0 |
| удержание цен на продукты первой необходимости | 16,4 | 44,8 | 35,0 |
| укрепление материальной базы здравоохранения | 14,6 | 35,1 | 46,5 |
| улучшение работы общественного транспорта | 12,4 | 42,3 | 40,8 |
| строительство муниципального жилья | 11,4 | 29,6 | 54,3 |
| удержание тарифов на квартплату, коммунальные услуги, электроэнергию | 8,6 | 62,6 | 24,3 |
Из данных этой таблицы уже совсем не представляет труда рассмотреть, как оценивают нижегородцы наиболее успешные и наименее успешные из первых шагов новой областной администрации. Отсюда видно, что иногда составление и редактирование таблиц нельзя назвать чисто механической операцией. Такая процедура может значительно облегчить анализ полученных данных. Приведем еще примеры расстановки с помощью сортировки полученных данных. Мы могли бы, например, провести ранжирование оценок деятельности администраций по тем направлениям, где ситуация, по мнению нижегородцев, стала хуже. В то же время можно было бы произвести сортировку по одному только признаку “осталось без изменений”. Для этого следует предпринять следующие шаги. Вначале мы удалим два средних столбца (“стало лучше” и “стало хуже”), выделив их и произведя команду Таблица – Удалить – Столбцы. Затем мы выделим всю таблицу и с помощью команды Таблица–Сортировка – Сортировать выбрать в рабочем окне “Столбец” вариант “Столбец 2”, затем опцию “по убыванию” и нажать клавишу <OK>[123][32]. Получим таблицу 5.24б, из данных которой видны оценки нижегородцев о том в каких из сфер деятельности администрации произошли какие-то сдвиги, а в каких все стоит на месте:
|
|
|
Таблица 5.24б
Оценка отсутствия изменений в решении различных проблем
(в процентах к общему числу опрошенных; ранжировано по убыванию оценки “осталось без изменений”)
| Проблема, подлежащая решению | Осталось без изменений | Ранг |
| борьба с коррупцией | 65,4 | 1 |
| борьба с преступностью | 64,0 | 2 |
| обеспечение заказами оборонных предприятий | 59,3 | 3 |
| прекращение спада производства | 57,6 | 4 |
| создание новых рабочих мест | 57,4 | 5 |
| привлечение инвестиций | 55,0 | 6 |
| развитие социальной сферы | 54,9 | 7 |
| строительство муниципального жилья | 54,3 | 8 |
| развитие материальной базы образования | 54,2 | 9 |
| социальная помощь пенсионерам, инвалидам, сиротам | 50,3 | 10 |
| укрепление материальной базы здравоохранения | 46,5 | 11 |
| своевременная выплата пенсий и зарплаты | 44,7 | 12 |
| улучшение работы общественного транспорта | 40,8 | 13 |
| удержание цен на продукты первой необходимости | 35,0 | 14 |
| удержание тарифов на коммунальные услуги | 24,3 | 15 |
| разработка механизма местного налогообложения | 15,4 | 16 |
|
|
|
Нетрудно убедиться, что ранжировка здесь несколько иная, нежели в том случае, когда мы ранжировали значимость оценок по признаку “стало лучше”. И эта таблица – в зависимости от целей исследования – также может оказаться достаточно убедительным наглядным материалом, чтобы в ходе анализа подтвердить (или, наоборот, опровергнуть) исходные предположения исследователя. Мы могли бы продолжить рассмотрение возможностей конструирования различных типов таблиц, чтобы показать, в какой мере конструкция таблицы может облегчить процедуру анализа и сделать полученные данные более наглядными, а выводы – более убедительными[124][33].
|
|
|
Рассмотрим еще некоторые особенности при составлении и редактировании тех таблиц, которые отражают расчет средних значений некоторых переменных. Так, в исследовании эффективности рекламы, проведенном студентами НКИ, был вопрос относительно степени влияния различных факторов на выбор покупки, главной целью которого было выявление того места, которое занимает среди этих факторов реклама[125][34]:
Укажите, в какой мере оказывает влияние на выбор Вами того или иного товара следующие факторы (оценку производите по 5-балльной шкале, где 5 означает “наиболее важно”… 1 – “никакого значения”):
| 14. внешний вид | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 15. место покупки | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 16. новизна | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 17. привычка | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 18. реклама | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 19. совет продавца | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 20. упаковка | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| 21. цена | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
Произведя соответствующие расчеты, мы получаем такой итог:
|
|
|
Variable Mean Std Dev Minimum Maximum N Label
VAR00019 2,64 1,18 1,00 5,00 212
VAR00018 2,80 1,22 1,00 5,00 213
VAR00015 3,08 1,26 1,00 5,00 216
VAR00020 3,19 1,31 1,00 5,00 210
VAR00017 3,26 1,44 1,00 5,00 213
VAR00016 3,31 1,30 1,00 5,00 215
VAR00014 4,06 1,13 1,00 5,00 217
VAR00021 4,07 1,15 1,00 5,00 214
Обратите внимание, что программа SPSS в ходе расчетов сама ранжирует полученные результаты, правда в ином, нежели мы привыкли, порядке – от низшего к высшему. Перед тем как приводить полученные данные в табличный вид, следует решить, какие из полученных расчетных значений мы будем включать в итоговую таблицу. Для этого необходимо оценить, насколько важны для окончательного анализа те или иные из столбцов, учитывая, что мы намереваемся выявить связь между выбором и факторами, оказывающими влияние на него. Понятно, что первые два столбца (Variable – переменная и Mean – среднее) обязательно войдут в таблицу. Третий столбец (Std Dev[126][35]) содержит значения среднеквадратичных отклонений (СКО[127][36]) по каждой из переменных. Напомним, что величина СКО показывает меру разброса значений переменной вокруг средней величины: чем больше СКО, тем сильнее этот разброс, и наоборот – чем оно меньше, тем единодушнее респонденты в своих ответах. Мы видим, что значения СКО довольно близки (наименьшее для переменной 14, то есть “внешний вид”, наибольшее – для переменной 17, то есть “привычка”). А это значит, что связь здесь выражена довольно слабо. Поэтому не имеет смысла включать СКО в таблицу. Два следующих столбца (Minimum и Maximum) отражают минимальные и максимальные из данных респондентами оценок; в них также не видно никакой связи, поскольку они одинаковы для всех переменных. И, наконец, в последнем столбце (N) показано число респондентов, отметивших какое-то значение этой переменной (т.е.) давших какую-то оценку. Дело в том, что перед началом расчетов среднего значения мы исключили нули (то есть дали команду не принимать в расчет тех, кто не дал никакого ответа). Общее число респондентов в этом опросе было 241, и, хотя значения N не так уж разнятся для всех переменных, для окончательных выводов нам было бы небезынтересно знать, для какой доли опрошенных значим тот или иной фактор[128][37]. Теперь, определив состав таблицы, мы можем проделать уже описанные выше операции (включая изменение порядка ранжировки на противоположный) и получить такой окончательный вариант ее:
Таблица 5.25
Факторы выбора покупки (по 5-балльной шкале)
| Фактор выбора | Средний балл | Число ответивших |
| цена | 4,07 | 214 |
| внешний вид | 4,06 | 217 |
| новизна | 3,31 | 215 |
| привычка | 3,26 | 213 |
| упаковка | 3,19 | 210 |
| место покупки | 3,08 | 216 |
| реклама | 2,80 | 213 |
| совет продавца | 2,64 | 212 |
Мы видим теперь, что наиболее важную роль при выборе покупки того или иного товара играет для большинства опрошенных покупателей его цена, а наименее важную – совет продавца. Что же касается интересующей нас рекламы, то она, как оказывается, относится к числу наименее важных факторов.
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 126; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!