Принимали ли Вы участие в последних выборах главы городского самоуправления?

1 - да

2 - нет

3 - не помню

При обработке данных опроса нам для проверки гипотезы необходимо сопоставить значения независимой переменной (возраст) с соответствующими им значениями зависимой переменной (участие или неучастие в выборах). С целью такого сопоставления мы после соответствующей обработки данных (вручную или с помощью компьютерного пакета SPSS) составляем таблицу 5.15:

Таблица 5.15

Участие в выборах избирателей различных возрастов

Возраст	Участие в голосовании				Всего
Возраст	нет ответа	да	нет	не помнят	Всего
18-24 года	0	16	27	3	46
процент по строке	0	34,8	58,7	6,5	9.2
процент по столбцу	0	5,3	17,4	7,9
25-29 лет	0	30	18	7	55
процент по строке	0	54,5	32,7	12,7	11.0
процент по столбцу	0	10,0	11,6	18,4
30-39 лет	3	8	7	9	97
процент по строке	3,1	59,8	27,8	9,3	19.4
процент по столбцу	50,0	19,3	17,4	23,7
40-49 лет	1	5	32	7	115
процент по строке	0,9	65,2	27,8	6,1	23.0
процент по столбцу	16,7	24,9	0,6	18,4
50-59 лет	0	48	20	6	74
процент по строке	0	64,9	27,0	8,1	14.8
процент по столбцу	0	15,9	12,9	15,8
60-70 лет	0	49	18	3	70
процент по строке	0	70,0	25,7	4,3	14.0
процент по столбцу	0	16,3	11,6	7,9
старше 70	2	25	13	3	43
процент по строке	4,7	58,1	30,2	7,0	8.6
процент по столбцу	33,3	8,3	8,4	7,9
Всего	6	301	155	38	500
процент	1,2	60,2	31,0	7,6	100.0

Такая таблица называется “кросстаб”^{^[108]}^[17], а процесс ее создания – ”кросстабуляция”. Это один из основных способов анализа, используемых для того, чтобы увидеть, какую связь переменные имеют друг с другом. Вообще говоря, категории независимой переменной могут размещаться как по строкам, так и по столбцам (или, что то же самое, – графам) кросстаба. Обычно независимую переменную помещают в верхней части кросстаба, формируя таким образом столбцы из значений зависимой переменной. Однако на практике – чаще всего из соображений удобства – для наглядности и для того, чтобы уместить кросстаб на одной странице, его чаще всего конструируют так, чтобы сверху вниз – по строкам – шла переменная с бóльшим числом категорий (т.е. тех значений, которые может принимать переменная). Реально, конечно, не имеет значения, как будет сконструирован кросстаб: имея независимую переменную в верхней части таблицы (по горизонтали) или сверху вниз (по вертикали). Главное – соблюсти правило: когда выбор сделан, процентные отношения в таблице должны вычисляться таким образом, чтобы проверить наличие связи. Давайте на примере кросстаба 5.15 посмотрим, как производится чтение таблицы – процесс, в ходе которого и выявляется наличие или отсутствие связи между переменными и ее параметры.

Прежде всего, обратим внимание на крайний правый столбец и две нижние строки. Здесь сведены контрольные суммы по каждой из строк. Смысл приведенных цифр таков: число в верхней правой ячейке говорит о том, что общее число опрошенных в возрасте от 18 до 24 лет составляет 46 человек; цифра в ячейке ниже сообщает, что это составляет 9,2 процентов от общей численности выборочного массива (500 человек, которые и принимаются за 100 процентов, – данные в клетках в правом нижнем углу таблицы); общее число опрошенных в возрасте от 25 до 29 лет – 55 человек, это составляет 11,0 процентов от общей численности выборочного массива и т.д. В самой нижней строке приведены контрольные суммы количества тех, кто дал различные ответы об участии в голосовании по всем возрастным группам. Так, общее число принимавших участие в голосовании (“да”) – 301 человек, что составляет 60,2 процентов от общего объема выборочного массива; тех, кто не принимал участие (“нет”), было в выборочном массиве 155 или 31% и т.д. Две ячейки в нижнем правом углу указывают на общую численность участников опроса, которая принимается за 100 процентов для обеих исследуемых переменных. Контрольные суммы позволяют убедиться, что в процессе обработки были учтены ответы всех без исключения категорий респондентов.

Отметим также, что в этой таблице мы привели для максимальной полноты распределение по возрастам и тех, кто вообще не дал в анкете ответа на данный вопрос (столбец под заголовком “нет ответа”), а также тех, кто не смог точно вспомнить факта своего участия или неучастия (столбец “не помнят”). Вообще говоря, содержимое обоих этих столбцов не очень информативно, и в итоговом отчете их можно опустить (здесь они нужны скорее для того, чтобы убедиться, что сошлись контрольные суммы). Хотя порой знание о том, какое число (и какой процент) респондентов не дали ответа или в той или иной форме уклонились от него, бывает достаточно полезным само по себе – например, при анализе осведомленности респондентов или степени заинтересованности их в какой-то проблеме. Кроме того, следовало бы подвергнуть особому анализу обе этих категории (тех, кто не дал ответа, и тех, кто не помнит), если бы численность их оказалась статистически значимой.

Анализ проводят, отслеживая изменения значений зависимой переменной при переходе от одного значения независимой переменной к другому. В данном примере в качестве независимой переменной выступает возраст респондентов, в качестве зависимой – их электоральная активность (выражаемая участием, либо неучастием в голосовании). Процедуру отслеживания изменений значения зависимой переменной можно проводить как по строкам, так и по столбцам. Двигаясь по строкам, мы начинаем с первого значения независимой переменной (возраст) 18-24 года. Мы видим, что здесь число принимавших участие в выборах заметно – более чем в полтора раза – меньше числа тех, кто не участвовал. Перейдя к следующей строке – 25-29 лет, мы убеждаемся, что в этой возрастной категории соотношение между числом участвовавших и не участвовавших противоположное: первых уже более чем в два раза больше. Это соотношение еще более возрастает при переходе к следующим возрастным категориям, хотя и несколько снижается для самой старшей группы избирателей (старше 70 лет). Это позволяет нам сделать выводы: (1) о наличии связи между независимой (возраст) и зависимой (участие в выборах) переменными; (2) о направлении этой связи, которая в данном случае является прямой или положительной, поскольку ее можно выразить следующим простым описанием: чем больше значения независимой переменной (возраст), тем больше значения зависимой переменной (процент участия в выборах).

Фактически, как мы видим, непосредственному анализу здесь подвергались далеко не все цифры, а лишь некоторые из них – те, которые можно было бы свести в сокращенном варианте в виде табл. 5.15а:

Таблица 5.15а

Соотношения участия в выборах и абсентеизма^{^[109]}^[18] в различных

возрастных группах (в %% от численности каждой возрастной группы)

Возраст	участвовали	не участвовали
18-24 года	34,8	58,7
25-29 лет	54,5	32,7
30-39 лет	59,8	27,8
40-49 лет	65,2	27,8
50-59 лет	64,9	27,0
60-70 лет	70,0	25,7
старше 70	58,1	30,2

Данные, приведенные в табл.5.15 (и 5.15а), позволяют нам сделать следующие основные выводы: (1) существует отчетливо выраженная связь между возрастом избирателей и их электоральной активностью; (2) эта связь в основном положительная: чем больше возраст, тем выше процент участия представителей этой возрастной группы в голосовании; исключение составляет лишь самая верхняя возрастная группа, где электоральная активность по вполне понятным причинам снижается. Второй из указанных выводов основан на правиле, определяющем направление связи. Когда низкие значения одной переменной ассоциируются с низкими значениями другой переменной (и наоборот), имеет место положительная связь; например, “чем выше уровень образования у кого-то, тем выше уровень его политического интереса”. Когда низкие значения одной переменной ассоциируются с высокими значениями другой, между двумя переменными существует отрицательная связь; например, ”чем выше доход человека, тем более консервативны его взгляды на жизнь”.

Иногда для большей наглядности и убедительности анализа используют различные индексы. Это специально создаваемые показатели, с помощью которых связь между переменными проявляется более зримо и отчетливо. Здесь должны прийти на помощь воображение и опыт. Мы могли бы, например, сконструировать по данным табл.5.15а “индекс электорального участия”, равный частному от деления числа принимавших участие в каждой из возрастных групп на число тех, кто не голосовал. Результаты отражены в табл.5.15б.

Таблица 5.15б

Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 126; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 22 23 24 25 262728 29 30 31 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!