Индекс электорального участия в различных
Возрастных группах
| Возраст | Индекс участия |
| 18-24 года | 0,59 |
| 25-29 лет | 1,67 |
| 30-39 лет | 2,15 |
| 40-49 лет | 2,34 |
| 50-59 лет | 2,40 |
| 60-70 лет | 2,72 |
| старше 70 | 1,92 |
Теперь представим себе, что данные опроса были бы принципиально иными, такими, например, как это представлено в гипотетической таблице 5.16.
Таблица 5.16
Соотношения участия в выборах и абсентеизма в различных
возрастных группах (в процентах к численности каждой
возрастной группы)
| Возраст | участвовали | не участвовали |
| 18-24 года | 59,8 | 41,2 |
| 25-29 лет | 59,8 | 41,2 |
| 30-39 лет | 59,8 | 41,2 |
| 40-49 лет | 59,8 | 41,2 |
| 50-59 лет | 59,8 | 41,2 |
| 60-70 лет | 59,8 | 41,2 |
| старше 70 | 59,8 | 41,2 |
Источник: гипотетические данные.
Вывод, который мы могли бы сделать из такого рода данных, сомнения не вызывает: связи между возрастом и электоральной активностью не наблюдается; при этом мы опираемся на правило, сформулированное в предыдущей главе: нет изменения – нет связи.
Понятие силы связи имеет отношение к тому, насколько сильно различаются наблюдаемые значения зависимой переменной при изменении значений независимой переменной. Если, предположим, характер голосования одной категории избирателей (к примеру, мужчин) значительно отличается от характера голосования другой категории (женщин), тогда мы можем утверждать, что имеет место сильная связь между двумя переменными. Если степень различия в характере их голосования мала, имеет место слабая связь.
|
|
|
Наиболее сильная из возможных связей между двумя переменными – это такая связь, при которой значение зависимой переменной для каждого случая в одной категории независимой переменной отличается от каждого из случаев в другой категории. Такую связь называют совершенной, потому что в этом случае зависимая переменная абсолютно ассоциируется с независимой переменной, не допуская никаких исключений. Совершенная связь между независимой и зависимой переменными дает исследователю возможность совершенно точно предсказать значение любого из случаев зависимой переменной, если известно значение независимой. Пример совершенной связи для гипотетического случая различий в голосовании приведен в табл.5.17, где предполагается, что все избиратели мужского пола проголосовали за кандидата-мужчину, а все избирательницы – за женщину, рискнувшую выставить себя в качестве кандидата.
Таблица 5.17
Различия в голосовании за различных
Кандидатов в зависимости от пола избирателей
| Кандидат | Голосование (%%) | |
| мужчины | женщины | |
| Иванов | 100 | 0 |
| Петрова | 0 | 100 |
| Всего | 100 | 100 |
Источник: гипотетические данные
|
|
|
Обратим внимание, что между переменными может существовать как совершенная положительная, так и совершенная отрицательная связь, поскольку направление и сила – это разные свойства связи.
Строго говоря, в реальных распределениях социологических данных крайне редко встречаются как вполне совершенная связь, так и абсолютно полное отсутствие какой-либо связи. По существу, в повседневной действительности сила большинства связей лежит где-то между вполне совершенной и полностью отсутствующей связью. Реально отсутствие связи выражается в слабости связи. Слабой можно было бы считать такую связь, при которой различия наблюдаемых значений зависимой переменной для различных категорий независимой переменной не очень значительны. Фактически же наиболее слабая связь – это такая, в которой распределение бы почти одинаково для всех категорий независимой переменной – другими словами, ситуация, в которой связь просто отсутствует.
Конкретный пример из социологической практики. Американские социологи Раймонд Уолфингер и Стивен Розенстоун в своем анализе причин, по которым люди голосуют, использовали анализ кросстаба для проверки гипотезы о том, что чем выше уровень образования индивида, тем с большей вероятностью он примет участие в голосовании. Данные табл.5.18 позволяют прийти к следующим выводам: (1) связь между образованием и явкой избирателя на выборы реально существует; (2) направление еетаково, как определяет гипотеза; (3) связь довольно сильная. Это хороший пример кросстаба с независимой переменной, размещенной сверху вниз таблицы, поскольку она включает много категорий. В этом случае процентные отношения размещаются по строкам, а сравнение проводится вниз по столбцам.
|
|
|
Таблица 5.18
Связь между образованием избирателей и явкой на выборы (в проц. от каждой образовательной категории)
| Число лет образования (независимая переменная) | Явка на выборы (зависимая переменная) | ||
| Голосовали | Не голосовали | Доля в выборке | |
| 0 - 4 года | 38 | 62 | 4 |
| 5 - 7 лет | 49 | 51 | 6 |
| 8 лет | 59 | 41 | 10 |
| 9 - 11 лет | 55 | 45 | 16 |
| 12 лет | 69 | 31 | 38 |
| 1 - 3 года колледжа | 79 | 21 | 14 |
| 4 года колледжа | 86 | 14 | 7 |
| 5 лет колледжа | 91 | 9 | 4 |
Источник : Wolfinger E.R. & Rosenstone S.G. Who Votes? Yale: Yale University Press, 1980.
Довольно часто показателем силы связи, который используют социологи, выступают различные коэффициенты корреляции[110][19]. Корреляция указывает на степень статистической взаимосвязи признаков. Одним из наиболее частых индексов такого рода при использовании порядковой шкалы измерения выступает коэффициент ранговой корреляции Спирмена, названный так по имени английского психолога Чарльза Спирмена, который использовал его в своих исследованиях вместо общепринятых на то время коэффициентов корреляции. Формула расчета его имеет следующий вид:
|
|
|
(5.6),
где d – разность рангов, а n – общее число вариантов ответов. Понятно, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена будет равен +1 (абсолютная положительная связь), если ответы всех респондентов обеих анализируемых групп будут в точности совпадать; он будет равен –1 (абсолютная отрицательная связь), если ответы всех респондентов обеих анализируемых групп будут прямо противоположны; если rs = 0, то это означает полное отсутствие всякой связи.
Строго говоря, коэффициент ранговой корреляции показывает, насколько близкими или, наоборот, различающимися оказываются ответы на один и тот же вопрос со стороны двух сравниваемых между собою групп респондентов. Рассмотрим процедуру расчета rs на примере данных исследования о стереотипах сексуального поведения и отношения респондентов к различным его аспектам[111][20]. Респондентов просили высказать степень своего согласия (выразив это в баллах от 5 – “полностью согласны”, до 1 – “совершенно не согласны”) с целым рядом суждений, связанных с теми или иными сторонами интимной жизни. После расчетов среднего значения были получены следующие результаты (см. табл.5.19):
Таблица 5.19
Степень согласия с суждениями (в средних значениях по 5-балльной шкале)
| Суждение | мужчины | женщины |
| Инициатива в сексе должна принадлежать юношам | 3,42 | 3,55 |
| Если девушка в 18-20 лет невинна, то, скорее всего, она никому не нужна | 1,58 | 1,57 |
| Без секса жизнь неинтересна | 3,77 | 3,03 |
| Любовь бывает исключительно в книгах, в фильмах, а в жизни – только секс | 2,12 | 1,76 |
| Верю, что в жизни у меня будет (есть) настоящая любовь | 3,88 | 3,91 |
| Девушка, ведущая беспорядочную половую жизнь, останется несчастной и одинокой | 3,04 | 3,03 |
| Курение и алкоголь – злейшие враги сексуальности | 3,42 | 3,79 |
| Прежде, чем вступить в брак, надо проверить, подходит ли тебе человек в сексуальном отношении | 4,19 | 3,33 |
| Без любви не стоит заниматься сексом | 2,75 | 3,45 |
| Наличие денег – фактор выбора сексуального партнера | 2,37 | 2,64 |
| Интимная близость – это соединение, в первую очередь, не половых органов, а любящих душ | 3,62 | 4,22 |
После ранжировки по степени согласия с тем или иным суждениям таблица приобретет несколько иной вид (см. табл.5.19а). Рассчитав величину для каждого из значений, возведя ее в квадрат, а затем сложив полученные результаты, мы можем проделать в соответствии с формулой (5.6) следующую процедуру для расчета коэффициента корреляции:
Таблица 5.19а
| Суждение | ранг | d | d2 | |
| муж. | жен. | |||
| Инициатива в сексе должна принадлежать юношам | 5 | 4 | 1 | 1 |
| Если девушка в 18-20 лет невинна, то, скорее всего, она никому не нужна | 11 | 11 | 0 | 0 |
| Без секса жизнь неинтересна | 3 | 7 | –4 | 16 |
| Любовь бывает исключительно в книгах, в фильмах, а в жизни – только секс | 10 | 10 | 0 | 0 |
| Верю, что в жизни у меня будет (есть) настоящая любовь | 2 | 2 | 0 | 0 |
| Девушка, ведущая беспорядочную половую жизнь, останется несчастной и одинокой | 7 | 8 | -1 | 1 |
| Курение и алкоголь – злейшие враги сексуальности | 8 | 3 | 5 | 25 |
| Прежде, чем вступить в брак, надо проверить, подходит ли тебе человек в сексуальном отношении | 1 | 6 | -5 | 25 |
| Без любви не стоит заниматься сексом | 8 | 5 | 3 | 9 |
| Наличие денег – фактор выбора сексуального партнера | 9 | 9 | 0 | 0 |
| Интимная близость – это соединение, в первую очередь, не половых органов, а любящих душ | 4 | 1 | 3 | 9 |
.
Это довольно высокий уровень корреляции, указывающий на существенные расхождения взглядов мужчин и женщин по целому ряду позиций – прежде всего по таким, как влияние алкоголя и курения на сексуальность и необходимость предварительной проверки на сексуальную совместимость. Другими словами, величина коэффициента корреляции между полом и аттитюдами к сексуальным проблемам показывает на существенную связь между этими переменными, то есть на различия во взглядах представителей различных полов на сексуальную сферу жизнедеятельности.
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 226; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!