Устранение влияния временного дрейфа



 

Планирование со смешиванием иногда применяют в тех случаях, когда необходимо устранить влияние неуправляемых временных изменений некоторых влияющих факторов, называемое временным дрейфом.

Дело в том, что при постановке большой серии опытов, требующих длительного времени, всегда приходится опасаться нежелательных характеристик оборудования и т. п. Влияние этого временного дрейфа на параметры математического описания процесса можно практически устранить, разбивая серию опытов на отдельные блоки так, чтобы эффект от временного дрейфа оказался смешанным с произведениями факторов, для которых коэффициенты регрессии достаточно малы.

Допустим, необходимо устранить влияние временного дрейфа на параметры уравнения регрессии, получаемого в результате полного трехфакторного эксперимента. С этой целью разобьем эксперимент на 2 блока и введем независимую переменную Хд, характеризующую дрейф. Положим Хд1Х2Х3.

В один из блоков отберем опыты, для которых Хд = +1, а в другой - для которых Хд = -1. Формально это планирование, приведенное в таблице 13, можно рассматривать как эксперимент типа 24-1 с генерирующим соотношением Хд = Х1Х2Х3.

Исходя из матрицы планирования (таблица 13), будем считать, что в первом блоке все результаты опытов вследствие временного дрейфа завышены на βд, а во втором - занижены на ту же величину.

 

Таблица 13 - Планирование в условиях временного дрейфа

 

Номер блока Х1 Х2 Х3 Хn1Х2Х3 Функция отклика

1

-1 -1 +1 +1 y1д
+1 -1 -1 +1 y2+ βд
-1 +1 -1 +1 y3+ βд
+1 +1 +1 +1 y4+ βд

2

-1 -1 -1 -1 y5 - βд
+1 -1 +1 -1 y6 - βд
-1 +1 +1 -1 y7 – βд
+1 +1 -1 -1 y8 - βд

 

Если уравнение регрессии ищется в виде

 

y = b 0 + b 1 Х1+ b 2 Х2+ b 3 Х3+ b 12 Х1Х2+ b 23 Х2Х3+ b 123 Х1Х2Х3,

 

то коэффициенты регрессии будут являться следующими оценками:

 

b0 → β0 ;              b2 → β2;

b1 → β1 ;               b3 → β3;

b12 → β12;          b23 → β23;

b13 → β13;                 b123 → β123+ βд .

 

Рассчитаем, например, коэффициенты b1 и b123:

 

b 1 = 1/8[-(y1+ βд)+(у2+ βд)-(у3+ βд)+(у4+ βд)-(у5- βд)+(у6- βд)-(у7- βд)-(у8- βд)] =

=1/8(-у12345678).

 

b123=1/8[(у1+ βд)+(у2+ βд)+(у3+ βд)+(у4+ βд)-(у5- βд)-(у6- βд)-(у7- βд)-

-(у8- βд)]=(у12345678)+ βд.

 

Следовательно, все коэффициенты регрессии, кроме b123, не содержат погрешностей, обусловленных временным дрейфом.

 


 

Приложения

Приложение 1

Значение критерия Кохрена

(Р=0,95)

N

f = k-1

1 2 3 4 5 6 7 8
2 0,999 0,975 0,939 0,906 0,877 0,853 0,833 0,816
3 0,967 0,871 0,798 0,746 0,707 0,677 0,653 0,633
4 0,907 0,768 0,684 0,629 0,590 0,560 0,637 0,518
5 0,841 0,684 0,598 0,544 0,507 0,478 0,456 0,439
6 0,781 0,616 0,532 0,480 0,445 0,418 0,398 0,382
7 0,727 0,561 0,480 0,431 0,397 0,373 0,354 0,338
8 0,680 0,516 0,438 0,391 0,360 0,336 0,319 0,304
9 0,639 0,478 0,403 0,358 0,329 0,307 0,290 0,277
10 0,602 0,445 0,373 0,331 0,303 0,282 0,267 0,254
12 0,541 0,392 0,326 0,288 0,262 0,244 0,230 0,219
15 0,741 0,335 0,276 0,242 0,220 0,206 0,191 0,182
20 0,389 0,271 0,221 0,192 0,174 0,160 0,150 0,142

 


Приложение 2

Значение критерия Стьюдента

(Р = 0,95)

f t f t
1 12,71 11 2,20
2 4,30 12 2,18
3 3,18 13 2,16
4 2,78 14 2,14
5 2,57 15 2,13
6 2,45 16 2,12
7 2,36 17 2,11
8 2,31 18 2,10
9 2,26 19 2,09
10 2,23 20 2,09

 

Приложение 3

Значение критерия Фишера

(Р = 0,95)

Число степеней свободы f2

Число степеней свободы f1 (для числителя)

1 2 3 4 5 6 7 8
1 161,45 199,50 215,71 224,58 230,16 233,99 236,77 238,88
2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,35 19,37
3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85
4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04
5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82
6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15
7 5,59 4,74 4,32 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73
8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44
9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,24
10 4,97 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07
11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,10 3,01 2,95
12 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85
13 4,67 3,81 3,41 3,18 3,03 2,92 2,83 2,77
14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70
15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64
16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59
17 4,45 3,59 3,20 2,97 2,81 2,70 2,71 2,55
18 4,41 3,56 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51
19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48
20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45

 


Дата добавления: 2020-11-23; просмотров: 138; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!