Выявление сезонной составляющей временного ряда



При изучении рядов динамики, содержащих сезонную волну, ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует ряд методов для решения этой задачи, одним из которых является процедура расчета индекса сезонности. Данная процедура довольно проста:

1 этап.  Данные выстраиваются в специальную таблицу и рассчитывается среднее значение по каждому месяцу, для этого образуем новую графу E со средними значениями (функция СРЗНАЧ).

Рисунок 7.20 – Расчет средних за j-й месяц

2 этап. Далее необходимо рассчитать среднее значение по полученным индивидуальным средним:

Рисунок 7.21 – Расчет средней за год по усредненным по месяцам уровням

3 этап. Далее рассчитываем индекс сезонности, при этом используем формулу  (j =1, 2, …, 12).

Рисунок 7.22 – Расчет индекса сезонности

4 этап. После расчета значений индекса сезонности необходимо построить так называемую лепестковую диаграмму, для этого в главном меню выберем: Вставка ® Диаграмма. В появившемся Мастере диаграмм выбрать тип Лепестковая.

Рисунок 7.23 – Лепестковая диаграмма индекса сезонности экспорта России

 

Если линия индекса сезонности по форме отличается от окружности, то в исследуемом ряду имеется сезонность, при этом в тех месяцах, где она больше единицы имеем всплеск сезонной волны (в нашем случае это декабрь), в тех месяцах, где  имеем понижающую волну (в нашем случае это январь).

Задание для самостоятельного изучения

Задания к контрольной работе составлены в пяти вариантах, номер варианта выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки студента:

Последняя цифра номера зачетной книжки Вариант №
1 или 6 1
2 или 7 2
3 или 8 3
4 или 9 4
5 или 0 5

Использовав, данные за период янв. 2008 г. по дек. 2012 г. (приложение 8), содержащиеся в приложении соответствующего варианта, необходимо:

1) Оценить абсолютные, относительные и средние показатели характеризующие развитие уровней временного ряда. На основе среднего абсолютного прироста и темпа роста провести прогнозирование на первый квартал 2013 года, сравнить прогнозные значения с имеющимися.

2) Провести сглаживание временного ряда методом укрупнения интервалов и с помощью скользящей средней.

3) Оценить (любым способом) параметры тренда в форме параболы второго порядка и провести прогнозирование на период янв.2013-июн.2013, результаты представить на графике.

4) На основе гармоник Фурье провести выделение сезонной составляющей временного ряда. Результаты представить в графическом виде.

 


 

Приложение 8

Исходные данные для проведения анализа временных рядов и построения прогнозов

Дата

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

Средняя номинальная заработная плата, рублей в месяц Среднедушевые денежные доходы населения, рублей в месяц Инвестиции в основной капитал, млрд. рублей Средний индекс РТС, пункты М0 (на конец периода), млрд. рублей
янв.08 14771 10426 364,3 2112 3465,7
фев.08 15354 12902 447,3 2007,43 3487,6
мар.08 16172 13312 503 2023,73 3475,5
апр.08 16538 14745 544,1 2119,09 3601,4
май.08 16643 14345 672,2 2363,94 3656,2
июн.08 17715 15159 775,2 2360,42 3724,9
июл.08 17758 15636 725,5 2123,88 3807,2
авг.08 17244 16011 782 1745,25 3887,4
сен.08 17739 15091 861,5 1354,56 3904,2
окт.08 17643 15241 879 790,28 3962,2
ноя.08 17598 15513 877,4 677,39 3793,1
дек.08 21681 19960 1350,1 647,09 3794,8
янв.09 17119 11254 340,2 555,8 3312,7
фев.09 17098 15078 426,2 552,88 3301,6
мар.09 18129 15864 457,9 653,04 3278,3
апр.09 18009 17029 485 789,69 3410,1
май.09 18007 16584 562,5 969,9 3461,9
июн.09 19247 17291 674,6 984,39 3522,5
июл.09 18872 17187 633,4 943,74 3550,1
авг.09 18335 16237 675,8 1057,35 3506,6
сен.09 18838 16768 751,8 1186,42 3485,6
окт.09 18798 17716 771,9 1378,36 3566,7
ноя.09 19215 17323 831,3 1412,71 3600,1
дек.09 23827 24461 1365,4 1411,16 4038,1
янв.10 18938 13692 331,7 1519,89 3873,3
фев.10 19017 17068 421,2 1415,01 3950
мар.10 20589 17680 489,7 1516,44 3986,1
апр.10 20358 19109 527,2 1617,56 4181
май.10 20279 17893 642,2 1400,68 4240,3
июн.10 21795 19046 793,1 1382,25 4367,7
июл.10 21325 18978 683,5 1402,14 4467,3
авг.10 20753 18130 794,7 1458,5 4477,8
сен.10 20999 18518 882,9 1477,95 4524,5
окт.10 20970 19602 931,2 1581 4590
ноя.10 21486 19577 977,7 1605,15 4621,5
дек.10 28027 28141 1676,3 1733,3 5062,7
янв.11 20669 15016 367,8 1877,68 4826,4
фев.11 20680 18848 486,3 1899,62 4892,6
мар.11 22673 19094 567,9 1988,45 4916,4
апр.11 22519 20853 611,1 2051,23 5069,3
май.11 22779 19085 766,9 1868,02 5074
июн.11 24137 21263 928 1885,72 5189,6
июл.11 23598 21192 824 1951,14 5303,6
авг.11 23051 19939 969,2 1675,51 5343
сен.11 23468 20362 1060,9 1531,45 5420,4
окт.11 23602 20714 1175,4 1417,63 5420,1
ноя.11 24296 21296 1192,3 1496,66 5475,2
дек.11 32809 31564 2085,9 1420,82 5938,6
янв.12 23746 15959 458,3 1486,65 5670,7
фев.12 24036 20126 604,3 1654,32 5713
мар.12 25487 20294 706,7 1700,59 5704,3
апр.12 25800 22029 710,4 1608,15 5831,5
май.12 26385 21036 930,3 1384,26 5856,4
июн.12 27494 23533 1088 1296,74 6003,9
июл.12 26684 22344 971 1369,21 5976,3
авг.12 25718 23219 1116,1 1421,08 5980
сен.12 25996 23226 1132,3 1486,96 5969,2
окт.12 26803 22827 1332,7 1479,5 5931,3
ноя.12 27448 24444 1298,4 1411,41 5975,4
дек.12 36450 34993 2220,3 1497,75 6430,1
янв.13 27340 17233 498,3 1596,31 6078,9
фев.13 27110 22697 639,8 1580,03 н.с.

 


Дата добавления: 2020-11-15; просмотров: 171; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!