КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
Для II ступени высшего образования (магистрантов)
Задача №1. Доход офисных работников г. Минска
Описание исходных данных:
INCOME – годовой доход офисных работников г. Минска в 2006 году, в у.е.;
IQ – коэффициент умственных способностей, среднее значение 100;
LEARN – количество полных лет обучения, начиная с начальной школы;
EXPIR – количество полных лет трудового стажа;
AGE – возраст в годах;
GENDER – пол, 1 – мужчина, 0 – женщина;
OWNER – форма собственности, 1 – государственное предприятие, 0 – частное.
1) Получите данные согласно Вашему варианту.
2) Постройте эконометрическую модель зависимости INCOME = f ( IQ , LEARN , EXPIR , AGE , GENDER , OWNER ).
3) Проведите спецификацию формы зависимости и спецификацию экзогенных переменных. Проверьте следующие формы зависимости: линейную, полулогарифмическую, квадратичную.
4) Проверьте значимость параметров моделей и их адекватность.
5) Проведите графический анализ остатков моделей. Укажите на возможные признаки нарушения классических модельных предположений.
6) Выберите наилучшую полученную модель.
7) Для выбранной модели ответьте на следующие вопросы:
a) Какие факторы оказывают наибольшее влияние на годовой доход офисных работников?
b) Существует ли гендерная дискриминация в оплате труда офисных работников?
c) Различаются ли годовые доходы работников государственных и частных предприятий?
Статистические данные к задаче содержатся в приложении 6.
|
|
|
Задача №2. Исследование индекса массы тела (BMI)
Описание исходных данных:
WEIGHT – масса тела в килограммах;
HEIGHT – рост в сантиметрах;
AGE – возраст в годах;
GENDER – пол, Male – мужчина, Female – женщина;
BODY _ FRAME – формат скелета (толщина кости), Medium – стандартный, Large – крупный, Small – малый.
8) Получите данные согласно Вашему варианту.
9) Постройте эконометрическую модель зависимости WEIGHT = f ( HEIGHT , AGE , GENDER , BODY _ FRAME ).
10)Проведите спецификацию формы зависимости и спецификацию экзогенных переменных. Проверьте следующие формы зависимости: линейную, полулогарифмическую, квадратичную.
11) Проверьте значимость параметров моделей и их адекватность.
12) Проведите графический анализ остатков моделей. Укажите на возможные признаки нарушения классических модельных предположений.
13) Рассчитайте индекс массы тела (BMI – Body Mass Index),
.
14) Постройте эконометрическую модель зависимости BMI = f ( AGE , GENDER , BODY _ FRAME ).
15) Проделайте пункты 3-5 для новой модели.
16) Выберите наилучшую полученную модель.
17) Ответьте на следующие вопросы:
a) Почему индекс массы тела лучше подходит для моделирования зависимости между массой и ростом человека?
b) Существует ли различие в зависимости между массой и ростом для мужчин и женщин?
|
|
|
c) Влияет ли формат скелета на зависимость между массой и ростом?
Статистические данные к задаче содержатся в приложении 7.
ОТВЕТЫ К ТИПОВЫМ ЗАДАЧАМ
Тема 2. Линейная регрессионная модель
Задача 2.1. 1) Да. Знаки коэффициентов модели соответствуют ожиданиям, но, по-видимому, параметры должны иметь меньшие значения. 2) Подготовить трех аспирантов, т.к. 
. 3) Величина коэффициента при переменной 
является несколько завышенной. Это может быть следствием объединения эффекта пропущенных переменных, например, аспирант может выбрать научного руководителя на основе репутации, экзогенная переменная которой отсутствует в модели.
Задача 2.3. 1) Знаки коэффициентов модели соответствуют экономическим законам, отражающим зависимости спроса от цены и дохода. 2) Согласно модели, удельное потребление мяса в первом квартале составляет 0,9 от удельного потребления в четвертом квартале, при предположении о постоянстве всех других экзогенных переменных в модели. 3) Реальная цена = Номинальная цена∙(Индекс потребления цен (ИПЦ)) (баз год)/И.П.Ц. (отч.год).
| Задача 2.11. | а)  ;
| 
| Отклонить  .
|
б)  ;
| 
| Отклонить .
| |
в)  ;
| 
| Нет основания отклонить .
| |
г)  ;
| 
| Отклонить .
| |
д)  ;
| 
| Отклонить .
|
Задача 2.12. а) Нет моделей линейных по эндогенным и экзогенным переменным, за исключением модели 2); б) нелинейными по параметрам являются модели 2), 4), 6). Классическим МНК могут быть оценены модели 1), 3), 5), 7).
|
|
|
Дата добавления: 2019-11-25; просмотров: 251; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!