ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Матвеев Ю.Н.
ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Учебно-методический комплекс для подготовки студентов 5-го курса специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», по дисциплине «Теория принятия решений»
ТВЕРЬ
2006
Оглавление
Лекция 1. 8
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ.. 8
1. Люди, принимающие решения. 8
2. Люди и их роли в процессе принятия решений. 8
3. Особая важность проблем индивидуального выбора. 10
4. Альтернативы.. 10
5. Критерии. 11
6. Оценки по критериям.. 12
7. Процесс принятия решений. 13
8. Множество Эджворта-Парето. 13
9. Типовые задачи принятия решений. 15
10. Пример согласования интересов ЛПР и активных групп. 16
11. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений. 17
Выводы по первой лекции. 19
Лекция 2. 20
АКСИОМАТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ.. 20
1. Рациональный выбор в экономике. 20
2. Аксиомы рационального поведения. 21
3. Задачи с вазами. 22
4. Деревья решений. 23
5. Парадокс Алле. 26
6. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения. 28
7. Объяснения отклонений от рационального поведения. 30
8. Должны ли экономисты принимать во внимание отклонения поведения людей от рационального?. 31
9. Теория проспектов. 32
10. Теория проспектов и парадокс Алле. 34
11. Новые парадоксы.. 34
Выводы по второй лекции. 35
Лекция 3. 36
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ ПРИ ОБЪЕКТИВНЫХ МОДЕЛЯХ.. 36
1. Модели. 36
2. Подход исследования операций. 37
|
|
|
3. Появление многокритериальности. 38
4. Первые многокритериальные решения: сколько строить ракет?. 39
5. Разные типы проблем.. 41
6. Два пространства. 42
7. Многокритериальный анализ экономической политики. 44
8. Две трудности для ЛПР. 45
9. Исследование решений на множестве Э-П.. 46
10. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования. 46
11. Человеко-машинные процедуры.. 47
12. Весовые коэффициенты важности критериев. 47
13. Классификация ЧМП.. 48
14. Прямые человеко-машинные процедуры.. 49
15. Процедуры оценки векторов. 50
16. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев. 51
Фаза расчетов. 51
Фаза анализа. 53
17. Пример применения метода STEM: как управлять персоналом.. 53
Выводы по третей лекции. 58
Лекция 4. 59
ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ПОЛЕЗНОСТИ.. 59
1. Снова об этапах процесса принятия решений. 59
2. Различные группы задач принятия решений. 60
1.1. Задачи первой группы.. 60
2.2. Задачи второй группы.. 60
3. Пример. 61
4. Многокритериальная теория полезности (MAUT) 62
1.1. Основные этапы подхода MAUT. 62
2.2. Аксиоматическое обоснование. 62
3.3. Основные теоремы.. 64
4.4. Построение однокритериальных функций полезности. 65
5.5. Проверка условий независимости. 66
|
|
|
6.6. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев. 68
7.7. Определение полезности альтернатив. 69
5. Метод SMART - простой метод многокритериальной оценки. 70
6. Первый эвристический метод. 71
7. Веса критериев. 72
8. Как люди назначают веса критериев. 72
9. Практическое применение. 73
Выводы по четвёртой лекции. 74
Лекция 5. 75
ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: ПОДХОД АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИЕРАРХИИ.. 75
1. Основные этапы подхода аналитической иерархии. 75
2. Структуризация. 75
3. Попарные сравнения. 76
4. Вычисление коэффициентов важности. 78
5. Определение наилучшей альтернативы.. 79
6. Проверка согласованности суждений ЛПР. 79
7. Система поддержки принятия решений Expert Choice. 80
8. Контрпримеры и противоречия. 80
9. Мультипликативный метод аналитической иерархии. 82
10. Пример практического применения подхода АНР. 87
Выводы по пятой лекции. 88
Лекция 6. 89
ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: МЕТОДЫ ELECTRE.. 89
1. Конструктивистский подход. 89
2. Два основных этапа. 89
3. Свойства бинарных отношений. 90
4. Метод ELECTRE I. 91
Этап разработки индексов. 93
Этап исследования множества альтернатив. 93
5. Метод ELECTRE II. 93
Этап разработки индексов. 93
Этап исследования множества альтернатив. 94
|
|
|
6. Метод ELECTRE III. 94
Этап разработки индексов. 94
Этап исследования альтернатив. 95
7. Пример. 96
8. Пример практического применения метода ELECTRE III. 98
9. Некоторые сопоставления. 98
Выводы по шестой лекции. 99
Лекция 7. 101
ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ЕЕ СВЯЗЬ С ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЙ.. 101
1. Этапы переработки информации, типы памяти. 101
2. Модель памяти. 101
3. Кратковременная память. 102
3.1. Три этапа переработки информации в кратковременной памяти. 102
3.2. Кодирование. 103
3.3. Хранение. 103
3.4. Магическое число. 104
3.5. Денежный насос. 106
3.6. Последовательная обработка информации. 106
3.7. Извлечение. 107
4. Дескриптивные исследования многокритериальных проблем.. 107
4.1. Прослеживание процесса принятия решений. 108
4.2. Результаты дескриптивных исследований. 109
5. Долговременная память. 110
5.1. Кодирование. 111
5.2. Хранение. 111
5.3. Извлечение. 112
6. Рабочая память. 112
7. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений. 113
7.1. Теория поиска доминантной структуры.. 113
7.2. Теория конструирования стратегий. 114
8. Исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов 114
8.1. Схема экспериментов. 115
8.2. Параметры, используемые для оценки поведения испытуемых в задачах классификации 116
|
|
|
8.3. Описание экспериментов. 118
8.4. Результаты экспериментов. 119
8.5. Обсуждение результатов первой серии экспериментов. 120
8.6. Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов. 122
8.7. Общее обсуждение. 123
Выводы по седьмой лекции. 124
Лекция 8. 126
ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ: ВЕРБАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ 126
1. Особый класс задач принятия решений: неструктуризованные проблемы с качественными переменными. 126
2. Качественная модель лица, принимающего решения. 126
2.1. Черты человеческой системы переработки информации. 127
2.2. Особенности поведения человека при принятии решений. 127
3. Какими должны быть методы анализа неструктурированных проблем.. 128
4. Измерения. 128
4.1. Качественные измерения. 129
4.2. Сравнительные качественные оценки. 131
5. Построение решающего правила. 131
6. Проверка информации ЛПР на непротиворечивость. 132
7. Обучающие процедуры.. 133
8. Получение объяснений. 133
9. Основные характеристики методов вербального анализа решений. 134
10. Метод ЗАПРОС (Замкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций) 134
10.1. Постановка задачи. 134
10.2. Пример: как оценить проекты?. 135
10.3. Выявление предпочтений ЛПР. 136
10.4. Сравнение альтернатив. 142
10.5. Преимущества метода ЗАПРОС.. 145
10.6. Практическое применение метода ЗАПРОС.. 145
11. Сравнение трех СППР. 145
Выводы по восьмой лекции. 147
Лекция 9. 149
ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ РЕШЕНИЯ. ПОСТРОЕНИЕ БАЗ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ.. 149
1. Процесс мышления как манипулирование символами. 149
2. Два типа знания. 150
3. Время и условия становления эксперта. 150
4. Трансформация системы переработки информации. 151
5. Иерархические структуры хранения знаний. 151
6. Черты поведения эксперта. 152
7. Подсознательный характер экспертных знаний. 152
8. Трудности получения экспертных знаний. 153
9. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками. 154
10. Формальная постановка задачи классификации. 155
11. Основные идеи метода экспертной классификации. 156
11.1. Структуризация проблем.. 156
11.2. Классификация состояний объекта исследования. 157
11.3. Гипотеза о характерности. 157
11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы о характерности. 159
11.5. Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации. 159
11.6. Трудоемкость построения баз знаний. 160
11.7. Проверка качества баз знаний. 160
12. Граничные элементы классификации. 161
13. Решающие правила экспертов. 161
14. Система диагностики заболеваний группы «Острый живот», построенная на основе метода экспертной классификации. 163
Выводы по девятой лекции. 166
Лекция 10. 168
АНАЛИЗ РИСКА.. 168
1. Типы риска. 168
2. Особая сложность задач анализа риска. 169
3. Направления исследований. 171
4. Измерение риска. 172
4.1. Инженерный подход. 172
4.2. Модельный подход. 173
4.3. Восприятие риска. 174
4.4. Сопоставление разных способов измерения риска. 177
5. Установление стандартов. 178
6. Человеко-машинное взаимодействие. 179
7. Риск катастрофических событий как независимый критерий. 182
8. Распределения «с тяжелыми хвостами». 183
9. Аварии и их анализ. 183
10. Управление риском.. 184
11. Практический пример: выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска 185
11.1. Конкретная задача: альтернативы.. 185
11.2. Активные группы.. 185
11.3. Критерии. 186
11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения теории принятия решений. 186
11.5. Анализ вариантов. 187
11.6. Конструирование нового варианта. 188
Выводы по десятой лекции. 189
Лекция 11. 190
КОЛЛЕКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ.. 190
1. Парадокс Кондорсе. 190
2. Правило большинства голосов. 191
3. Метод Борда. 191
4. Аксиомы Эрроу. 193
5. Попытки пересмотра аксиом.. 194
6. Теорема невозможности и реальная жизнь. 195
7. Принятие коллективных решений в малых группах. 196
8. Организация и проведение конференций по принятию решений. 197
9. Метод организации работы ГПР. 199
9.1. Предварительные этапы.. 199
9.2. Анализ собранной информации. 200
9.3. Проведение конференции по принятию решений. 203
9.4. Практический пример. 203
Выводы по одиннадцатой лекции. 204
Лекция 12. 205
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ.. 205
1. Определение и особенности. 205
2. Постановка многокритериальной задачи о назначениях. 207
2.1. Содержательная постановка задачи. 207
2.2. Критерий оптимальности решения МЗН.. 207
2.3. Формальная постановка задачи. 208
3. Пример. 210
4. Различные типы задач о назначениях. 211
5. Основные алгоритмы решения многокритериальной задачи о назначениях. 212
5.1. Различные индексы соответствия. 212
5.2. Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях. 213
6. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения. 214
7. Формирование области допустимых решений. 217
8. Выявление предпочтений ЛПР. 220
8.1. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений ЛПР. 220
8.2. Основная процедура выявления предпочтений ЛПР. 221
8.3. Выявление предпочтений ЛПР; вспомогательная процедура. 223
9. Поиск окончательного решения многокритериальной задачи о назначениях. 228
9.1. Поиск решения МЗН типа А.. 228
9.2. Поиск решения МЗН типа В.. 228
9.3. Поиск решения МЗН типа С.. 229
9.4. Поиск решения МЗН типа D.. 230
10. Практическое применение. 231
Выводы по двенадцатой лекции. 231
Лекция 13. 233
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ.. 233
1. Личные и деловые решения. 233
2. Модель ограниченной рациональности. 233
3. Эскалация решений. 235
4. Тактические и стратегические решения. 235
5. Модель «игра влияний» в руководстве организации. 236
6. Модель обеспечения профессионального качества подготовки решений. 238
7. Голографическая модель организации. 239
8. Государственные или частные организации: что эффективнее?. 239
9. Централизация в принятии решений: попытка административной революции. 240
10. Система «ринго». 242
11. Планирование выполнения решений. 243
12. Виртуальные организации. 244
13. Управление знаниями в организациях. 245
14. Метод МИЛС (Многоуровневые Информационно-Логические Структуры) 246
15. Таблицы решений. 248
Выводы по тринадцатой лекции. 250
Лекция 14. 251
КОНСУЛЬТАНТЫ ПО ПРОБЛЕМАМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И МЕТОДЫ ИХ РАБОТЫ... 251
1. Всегда ли успешна работа ЛПР?. 251
2. Консультанты и консультативные фирмы.. 252
3. Некоторые характерные черты деятельности консультативных фирм.. 255
3.1. Внимание к нуждам заказчика. 255
3.2. Конфиденциальный характер результатов работы.. 255
3.3. Независимость от заказчика. 256
3.4. Высокая квалификация консультантов. 256
3.5. Совместная работа с заказчиком.. 257
4. Примеры практических задач. 258
4.1. Планирование развития городов. 258
4.2. Календарное планирование работы, полиграфического предприятия. 260
5. Роли ЛПР и консультанта. 261
6. Моральные критерии в деятельности ЛПР и консультанта. 262
7. Методы принятия решений и искусство их применения. 264
Выводы по четырнадцатой лекции. 265
Библиографический список. 266
Лекция №1. 266
Лекция №2. 266
Лекция №3. 267
Лекция №4. 267
Лекция №5. 268
Лекция №6. 268
Лекция №7. 269
Лекция №8. 270
Лекция №9. 271
Лекция №10. 272
Лекция №11. 272
Лекция №12. 273
Лекция №13. 274
Лекция №14. 275
Лекция 1
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Люди, принимающие решения
Слова «принятие решений» в настоящее время используются очень широко. Говорят, что наилучший вариант решения может быть получен путем математических расчетов, и есть случаи, когда это возможно. Говорят о компьютерах или роботах, принимающих решения, и это тоже имеет место. В данной книге мы рассматриваем задачи принятия решений человеком.
Как в жизни отдельного человека, так и в повседневной деятельности организаций принятие решений является важнейшим этапом, который определяет их будущее. Человек выбирает профессию, друзей, партнера по браку, работу, дом и многое другое, причем история его жизни есть последовательность удачных или неудачных решений. Правители стран, президенты, премьер-министры, короли, цари решают, с кем сотрудничать и с кем воевать, проводить ли реформы, запрещать или разрешать, казнить или миловать. Эти решения составляют основное содержание учебников по истории.
Для подавляющего большинства человеческих решений нельзя точно рассчитать и оценить последствия. Можно лишь предполагать, что определенный вариант решения приведет к наилучшему результату. Однако такое предположение может оказаться ошибочным, потому что никто не может заглянуть в будущее и знать все наверняка.
Поэтому человеческие решения являются исключительно важным для практики и интересным для науки объектом исследования. Уступая компьютеру в скорости и точности вычислений, человек тем не менее обладает уникальным умением быстро оценивать обстановку, выделять главное и отбрасывать второстепенное, соизмерять противоречивые оценки, восполнять неопределенность своими догадками. Эти ценные качества спасали людей на всем протяжении человеческой истории. Как человек принимает решения, почему одни преуспевают там, где другие терпят неудачи, - во всем этом следует разобраться. Современные знания о человеке, делающем выбор, и средствах, которые могут ему помочь в этом, изложены в данной книге.
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 161; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!