Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины.
В процессе всякого наблюдения возникают ошибки регистрации. При выборочном наблюдении возникают специфические ошибки — ошибки репрезентативности (или представительности) выборки.
Ошибка выборки — это разность между обобщающими выборочными показателями и соответствующими показателями генеральной совокупности.
Ошибка выборочной средней – это разность между выборочной средней и генеральной средней, возникающая в результате несплошного характера наблюдения.
Ошибка выборочной средней бывает:
1. Средней:
а) при повторном отборе:
| б) при бесповторном отборе:
|
2. Предельной:
, где t – коэффициент доверия.
Средняя и предельная ошибка для показателей доли.
Ошибка выборки — это разность между обобщающими выборочными показателями и соответствующими показателями генеральной совокупности.
Ошибка выборочной доли бывает:
1. Средней:
а) при повторном отборе:
 ; 
| б) при бесповторном отборе:
|
2. Предельной:
, где t – коэффициент доверия.
Определение необходимого объема выборки.
Определение необходимого объема выборки основывается на формулах предельных ошибок выборочной доли и выборочной средней.
| Метод | Объем выборки | |||
| Выборочной доли | Выборочной средней | |||
| 1. Механический или собственно случайный: |
| |||
| повторный | 
| 
| ||
| бесповторный | 
| 
| ||
| 2. Типический: |
| |||
| повторный | 
| 
| ||
| бесповторный | 
| 
| ||
| 3. Серийный: |
| |||
| повторный | 
| 
| ||
| бесповторный | 
| 
| ||
Понятие о малой выборке.
Малая выборка – это выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 20-30 и может составлять 5-6 единиц.
При анализе малой выборки рассчитывают:
1) среднюю ошибку:
;
2) предельную ошибку:
.
Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок. При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть, что при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.
Динамические ряды: понятие и их характеристика.
Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:
1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
|
|
|
Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.
Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.
Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.
24. Сопоставимость уровней в рядах динамики.
Сопоставимость — это сравнимость показателей во времени.
Несопоставимость данных во времени может быть вызвана следующими причинами:
|
|
|
1) территориальными изменениями; 2) изменением единиц счета;
3) изменением методологии расчетов; 4) изменением круга охвата объектов.
Основ. условием для получения правильных выводов при анализе ряда динамики явл-ся сопоставимость его уровней.
Условия сопоставимости уровней ряда динамики:
1) Должна быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления. Уровни динамического ряда за отдельные периоды времени должны харкт-вать размер явления по одному и тому же кругу, входящий в его состав частей.
2) при определении сравниваемых уровней ряда динамики необх. использовать единую методологию их расчета.
3)Равенство периодов, за к-рые приводятся данные. 4)Необходимо использовать одинаковые единицы измерения. При харак-ки стоимостных показателей во времени долж. б. устранено влияние изменение цен необх. оценка изучаемого показ-ля в ценах одного периода (в сопоставимых ценах)
5)Исходя из цели исследов-ия данные по тер-риям, границы которые изменились долж. б. пересчитаны в старых пределах.
Для приведения уровней ряда дин-ки к сопоставимому виду использ. прием, который наз-ся смыкание рядов динамики.
Смыкание – объединение в один ряд двух или нескольких рядов динам., уровни которых исчислены по разной методике или разными территориальными границами. Чтобы произвести смыкание рядов необх, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, рассчитанные по разной методике или в разных границах.
|
|
|
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 446; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!