Качественные показатели эффективности использования вагонного парка

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 9Следующая ⇒

Качественные показатели эксплуатационной работы отражают уровень организации труда коллективов, технологические параметры производства, а также технические и управленческие характеристики, степень освоения научно-технического прогресса. Их можно подразделить на следующие группы:

1. Показатели использования подвижного состава по мощности и грузоподъемности вагонов:

- средний вес поезда (брутто и нетто);

- средняя нагрузка вагонов (статическая и динамическая).

2. Показатели использования подвижного состава во времени:

- скорости движения поездов (участковая, техническая);

- среднее время простоя вагонов на грузовых и технических станциях;

- среднесуточные пробеги вагонов.

3. Показатели, отражающие долю непроизводительной работ подвижного состава:

- коэффициенты порожнего пробега вагонов;

4. Обобщающие, или синтетические качественные показатели:

- полное время оборота вагонов;

- производительность грузового вагона.

Эти показатели отражают качество всей эксплуатационной работы. Следует отметить, что качественные и количественные показатели использования подвижного состава образуют единую систему и могут быть рассчитаны и проверены с помощью формул и соотношений. Различают два вида формул:

- объемные, в которых уровень качества оценивается через объемы работы с использованием норм эксплуатации;

- аналитические, где показатель получается через другие качественные показатели.

Качественные показатели использования грузовых вагонов

1. Статическая нагрузка грузового вагона показывает, какое количество груза приходится в среднем на 1 вагон при погрузке, и определяется как отношение количества погруженных тонн к количеству погруженных вагонов.

2. Динамическая нагрузка груженого вагона показывает, какое количество тонн груза приходится в среднем на 1 груженый вагон на всем пути его следования, и определяется как отношение грузооборота к пробегу груженых вагонов.

3. Динамическая нагрузка вагона рабочего парка показывает среднее количество грузов, находящихся в вагоне рабочего парка на всем пути его следования, определяется отношением грузооборота нетто к общему пробегу грузовых вагонов.

4. Коэффициент порожнего пробега вагоновопределяют как отношение порожнего пробега вагонов к общему пробегу или как отношение порожнего пробега вагонов к груженому.

5. Оборот грузового вагонахарактеризует продолжительность одного производственного цикла работы грузового вагона от момента погрузки до момента следующей погрузки. Время оборота выражают в сутках или часах и рассчитывают по объемной формуле — как отношение рабочего парка к работе сети.

6. Среднесуточный пробег грузового вагона характеризует расстояние, пройденное вагоном рабочего парка в груженом и порожнем состояниях в среднем в сутки.

7.Среднесуточный полезный пробег грузового вагона характеризует пробег грузового вагона в груженом состоянии за сутки полного оборота.

8. Производительность грузового вагона F_e характеризует грузооборот нетто, выполняемый одним вагоном в среднем за сутки.

25. Методика расчета прогнозного значения парка грузовых вагонов по временному ряду.

В теории и практике прогнозирования применяется широкий спектр математических методов. Происходит это в силу того, что основа всех процессов, происходящих в тр-рте – вероятностная. Рассмотрим один из наиболее распространенных методов по временным рядам. Важнейшим требованием при построении модели прогнозирования является сопоставимость уровней показателей по методам сбора информации, условиям развития тенденции и т.д. Особенность моделирования по временным рядам состоит в том, что рассматриваемые уровни рассматриваемой величины выступает как случайные, т.е. длинами ряд реализует случайный процесс. Для установления общей тенденции изменения исследуемого явления в течении изучаемого периода времени, необходимо произвести сглаживание (выравнивание временного ряда) эта необходимость обусловлена тем, что по мимо влияния на уровни ряда главных факторов, под воздействием которых и формируется «трэнд» динамического ряда на них действуют случайные факторы. Простейшую модель можно получить используя линейную зависимость коэффициенты определяются с помощью метода наименьших квадратов. Неизвестные коэффициенты модели определяются из условия числа наблюдений, т.е. длины временного ряда. Действительное значение показателя эксплуатационной надежности в i-й момент времени; – год отстоящий от начального временного ряда. Дифференцируя выражение, мы получаем систему двух линейных уравнений, из которых определяем значения. Расчет коэффициентов производится в предположении того, что ценность информации в начале периода наблюдения и в конце одинаково.

Использование показателя «веса» информации, позволяет значительно повысить точность прогноза и ограничить влияние длительность ряда.

26. Методика расчета прогнозного значения парка грузовых вагонов по многофакторной модели.

Модель представляет собой наиболее существенное для описания системы соотношения в виде целевой функции и совокупности ограничений. Целью модели является определение наилучшего управляющего воздействия на объект исследования (потребный парк грузовых вагонов). Наиболее часто для решения подобных задач используют корреляционно-регрессионный анализ. Модели подразделяются на одно и многофакторные (в зависимости, сколько учитывается факторов, влияющих на действие системы, одно или несколько). Многофакторные модели бывают: линейные; степенные и экспоненциальные. Каждый из рассматриваемых факторов выражается в зависимости от всех остальных. С учетом этого весь процесс формирования моделей оптимальной сложности предусматривает выполнение следующих факторов:

1) выбор основных параметров, определяющих величину парка грузовых вагонов (грузооборот, пассажирооборот, участковая скорость, техническая скорость, вес поезда, оборот вагона, среднесуточный пробег, статическая нагрузка, погрузка и т.д.) всего 17.

2) расчет коэффициентов корреляции между исследуемой величиной и факторами, а также факторов между собой.

Коэффициент корреляции показывает степень тесноты взаимосвязи между факторами. Наличие массива коэффициента парной корреляции. Совокупный коэффициент корреляции близкий к 1 свидетельствует о том, что рабочий парк в полной мере описывается исследуемыми величинами;

3) анализ временных рядов и построение однофакторных зависимостей;

4) расчет коэффициента регрессии;

5) первая производная от однофакторной зависимости;

6) остаточная дисперсия;

7) формирование модели.

Дальнейшее усложнение модели производится включением в нее факторов, следующих по значимости. Критерием оптимальности служат остаточная дисперсия и совокупный коэффициент корреляции.

27. Методика расчета потребной мощности вагоноремонтной базы.

Производственная мощность вагоноремонтной базы на заданном полигоне сети железных дорог должна удовлетворять потребности в ремонте. Пассажирские и рефрижераторные вагоны приписаны к определенным депо, осуществляющим их техническое обслуживание и ремонт. В этих условиях определение потребности в деповском и капитальном ремонтах на рассматриваемом полигоне железных дорог производится исходя из численности, действительных сроков службы приписанных вагонов и установленных межремонтных сроков.

Парк грузовых вагонов обезличен и за межремонтный период в значительной степени перераспределяется по железным дорогам. Рациональное распределение вагоноремонтной базы должно обеспечивать полный охват ремонтом всех вагонов в соответствии с установленными сроками, улучшение технического состояния вагонов при наименьших затратах на их техническое обслуживание и ремонт.

Каждая железная дорога должна обеспечивать проведение необходимых работ по техническому обслуживанию и ремонту грузовых вагонов в объеме, соответствующем среднесуточному наличному парку вагонов.

Производственная мощность депо рассчитывается по формуле:

где N – производственная мощность, ваг/год;

F – годовой фонд рабочего времени участка, ч/год;

Ф – фронт работы участка, ваг;

Т – среднее расчетное время простоя вагона в ремонте, ч.

При расчете нормативных показателей работы вагоноремонтного завода определяется производственная мощность вагоносборочного цеха. При этом фронт работы Ф рассчитывается исходя из фактической площади цеха, простой вагонов в ремонте Т принимается по данным с предприятия.

В случае если есть данные по нормативным трудоемкостям работ на заводе, то трудоемкости, рассчитанные сравниваются с нормативными значениями Фактическая производительность труда цеха (участка) завода определяется по формуле, при этом в числитель подставляется фактический за предыдущий календарный год годовой объем выпуска цеха (участка) N, знаменатель - фактическая численность рабочих цеха К_р.

Годовой фонд рабочего времени участка определяют по формуле:

где F_р – годовой фонд рабочего времени одного рабочего за предыдущий календарный год, ч/год;

m – количество сменных контингентов.

Годовой фонд рабочего времени одного рабочего рассчитывается по формуле:

где общее количество дней в году (365 или 366);

количество выходных (субботы и воскресения) дней в году;

количество праздничных дней в году, не попадающих на субботу и воскресенье;

количество предпраздничных дней в году, не попадающих на субботы и воскресенья.

Фронт работы определяется по формуле:

площадь вагоремонтного участка, м²;

норма площади на ремонтную позицию (на одно "стойло") одного вагона, м²/ваг. По нормам для грузового вагона S_н= 180м²/ваг,для пассажирского вагона S_н= 260м²/ваг.

Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 794; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 678 9 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!