Матрица приоритетов (анализ матричных данных)



Матрица приоритетов инструмент для обработки большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм, с целью выявления приоритетных данных. Поскольку матрица приоритетов используется для анализа численных данных матричных диаграмм, этот инструмент уп­равления имеет также второе название — анализ матричных данных. Применяется в основном в тех случаях, когда возникает необходимость представить численные данные из матричных диаграмм в более наглядном виде.

Рассмотрим методику применения данного метода на примере анализа влияния различных факторов на процент брака при литье в оболочковые формы. В качестве изучаемых факторов были приняты 9 характеристик литейных форм и процесса их сборки. Вначале были измерены значения этих характеристик для 26 видов изделий. Полученные 234 результата были сведены в следующую таблицу (примечание Хij - значение для i-ro фактора изделия j-ro типа. Процент брака для каждого вида изделий приводится отдельно):

Факторы

Изделия

А-101 А-102 А-103 А-126
1. Внешний диаметр Х11 Х12 Х13   Х1-26
2. Вес Х21 Х22 Х23   Х2-26
3. Площадь заглушки Х31 Х32 Х33   Х3-26
4.Расход материала на единицу готовой продукции Х41 Х42 Х43   Х4-26
5. Число штук на форму Х51 Х52 Х53   Х5-26
6. Число этапов сборки Х61 Х62 Х63   Х6-26
7. Вес на площадь заглушки Х71 Х72 Х73   Х7-26
8. Форма Х81 Х82 Х83   Х8-26
9. Диаметр трубки Х91 Х92 Х93   Х9-26

 Затем для этих изделий был установлен процент брака при литье. Корреляционный анализ значений факторов и процента брака в различных изделиях позволил выделить из всех факторов составляющие первого и второго порядка важности.

К составляющим первого порядка важности относятся такие факторы, как вес, площадь заглушки, отношение веса к площади заглушки, диаметр выводной трубки, а к составляющим второго порядка важности - расход материала на единицу готовой продукции, форма.

Результаты анализа этих данных приведены на рисунке.

Разными по размеру черными кружками на рисунке показан процент брака для отдельных видов изделий.

Из рисунка видно, что процент брака особенно высок для факторов первого порядка важности (ось абсцисс), данные для которых оказались в области отрицательных значений факторов (отрицательные значения факторы приобретают в зависимости от вызванного ими процента брака). На рисунке процент брака для j -г o изделия приведен по каждой оси независимо от значения факторов по другой оси. Схем типа показанной на рисунке необходимо построить несколько, отдельно для различных изученных факторов.

 

 


Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 271; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!