Равномерное распределение (непрерывное)
Равномерный закон распределения используется при анализе ошибок округления при проведении числовых расчётов (например, ошибка округления числа до целого распределена равномерно на отрезке [-0,5; 0,5]), в ряде задач массового обслуживания, при статистическом моделировании наблюдений, подчинённых заданному распределению.
Плотность распределения:
Числовые характеристики: 
, 
, 
График плотности вероятностей:
Нормальное распределение или распределение Гаусса (непрерывное)
Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, – распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение — отсюда и произошло одно из его названий.
Плотность распределения:
Числовые характеристики: 
, 
, 
Пример плотности распределения:
Нормальный закон распределения случайной величины с параметрами 
и 
называется стандартным или нормированным, а соответствующая нормальная кривая - стандартной или нормированной.
Функция Лапласа 
. 
Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины 
в заданный интервал 
|
|
|
Вероятность отклонения нормально распределенной случайной величины на величину 
от математического ожидания (по модулю).
.
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 105; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!