Здравоохранения. Медико-социальные исследования. Этапы медико-социального

Исследования. Абсолютные и относительные величины, их значение и виды.

Графические изображения в статистике.

Разработка государственной стратегии в улучшении здоровья населения, обоснованность и эффективность решений, принимаемых для управления системой здравоохранения на федеральном, региональном и муниципальном уровнях, во многом зависят от полноты и достоверности данных, характеризующих состояние здоровья и деятельность системы здравоохранения. Для получения этой информации используют данные как государственной статистики, так и специально проводимых выборочных исследований. Эти сведения необходимы для формирования мониторинга состояния здоровья населения и деятельности системы здравоохранения. Мониторинг здоровья и здравоохранения - система наблюдения, включающая в себя сбор, систематизацию данных, анализ на их основе текущей ситуации, разработку прогнозов для выбора приоритетов и принятия управленческих решений с целью сохранения и улучшения здоровья населения.

Здоровье населения зависит от комплекса различных по своему характеру, направленности и силе влияния факторов. Эти факторы взаимодействуют друг с другом, меняются во времени, имеют региональные особенности. С целью изучения этих причинно-следственных закономерностей проводятся специальные медико-социальные исследования. При проведении исследований необходимо различать факториальные признаки, т. е. причины, и результативные признаки, т. е. следствия. Результативные признаки зависят от факториальных, т. е. являются их функцией.

В медико-социальных исследованиях в качестве конечных результативных признаков используются показатели здоровья населения. Кроме конечных можно использовать промежуточные результативные признаки, к которым относятся показатели качества медицинской помощи, обеспеченности, использования ресурсов и т. д.

Говоря о факториальных признаках, прежде всего, следует определить, что же такое фактор.

Фактор – это причина какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или отдельные черты. В медико-социальных исследованиях используются различные классификации факторов в зависимости от признака, положенного в основу их группировки (социально-экономические, социально-биологические, природно-климатические, медицинские и др.). В зависимости от полноты охвата факториальных и результативных признаков можно выделить четыре типа медико-социальных исследований:

− изучение влияния одного фактора на один результативный признак (влияние продолжительности естественного вскармливания на массу тела);

− изучение влияния комплекса факторов на один результативный признак (влияние условий жизни детей на индекс здоровья);

− изучение влияния одного фактора на комплекс результативных признаков (влияние продолжительности естественного вскармливания на физическое развитие);

− изучение влияния комплекса факторов на комплекс результативных показателей (влияние условий жизни на физическое развитие).

В процессе проведения медико-социальных исследований общественного здоровья (вне зависимости от их типа), деятельности всего здравоохранения и отдельных медицинских учреждений выделяют четыре основных этапа:

— первый этап - разработка дизайна исследования;

— второй этап - сбор информации и формирование баз данных;

— третий этап - обработка, анализ и визуализация данных;

— четвертый этап - выработка управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности.

На всех этих этапах используются современные технологии сбора, обработки и анализа данных. В решении этих задач главенствующая роль отводится медицинской статистике.

На первом этапе тщательно прорабатывается дизайн (от англ. design - творческий замысел) будущего исследования. Прежде всего разрабатывают программу исследования, котораявключает в себя тему, цель и задачи исследования, сформулированные гипотезы, определение объекта исследования, единицы и объем наблюдений, глоссарий терминов, описание статистических методов формирования выборочной совокупности, сбора, хранения, обработки и анализа данных, методику проведения пилотного исследования, перечень используемого статистического инструментария.

На втором этапе (сбор информации и формирование баз данных) основными источниками информации о состоянии здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения являются:

— данные государственного и ведомственного статистического наблюдения;

— данные специально проводимых выборочных исследований;

— электронные персонифицированные базы данных органов управления здравоохранением, территориальных фондов обязательного медицинского страхования (ОМС), страховых медицинских организаций.

В массиве собранной информации находятся данные, представленные словами, числами и символами, которые фиксируют на физических носителях (бумажных, магнитных, оптических), обрабатывают и передают с использованием средств вычислительной техники и каналов связи. Такой массив данных, структурированный и хранимый на электронных носителях, называют базой данных, которая управляется с помощью специального программного обеспечения - системы управления базами данных (СУБД). С помощью этой системы можно извлекать и обновлять информацию, взаимодействовать с другими прикладными программами и т.д.

В процессе ввода данных и формирования базы данных оценивают качество собранного статистического материала с помощью специально разработанных программных фильтров. Все это позволяет собрать материал, который является основой получения достоверных статистических показателей и их последующего анализа.

На третьем этапе (обработка, анализ и визуализация данных) широко используются различные математико-статистические методы обработки данных с применением современных компьютеров и программных средств.

Исходя из сложившейся практики и собственного опыта проведения комплексных медико-социальных исследований, выделяют следующие последовательные этапы обработки данных (хранящихся в базе данных) с использованием пакетов компьютерных программ: Подготовка данных → Группировка данных → Расчет статистических показателей → Статистический анализ данных → Логический анализ и интерпретация полученных результатов.

Важным этапом в исследовании статистических совокупностей для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения является расчет некоторого множества статистических показателей. Статистический показатель- одна из многих количественных характеристик совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления. В зависимости от охвата единиц совокупности показатели подразделяются на индивидуальные,характеризующие отдельный объект, и сводные,характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать на абсолютные, относительные, средние, интегральные.

Абсолютные статистические показатели характеризуются определенной размерностью и единицами измерения. Примерами абсолютных показателей являются данные о численности населения, числе работающих врачей, функционирующих больничных или амбулаторно-поликлинических учреждений (АПУ) и др. Основным недостатком абсолютных величин является то, что сравнение их друг с другом может привести к ошибочным выводам.

Анализируя статистические данные, необходимо сопоставлять явления во времени и пространстве, исследовать закономерности их изменения и развития, изучить структуру совокупностей. С помощью абсолютных величин эти задачи невыполнимы. В этих случаях используют относительные статистические показатели, которые более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:

— экстенсивные показатели;

— интенсивные показатели;

— показатели соотношения;

— показатели наглядности.

Экстенсивные показатели (показатели распределения) отражают внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части, удельный вес каждой части в целом и выражаются в процентах. Эти показатели дают возможность сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени, делать выводы о тенденциях и закономерностях структурных изменений в динамике. К экстенсивным показателям относятся структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др.

Экстенсивные показатели рассчитывают по формуле:

Экстенсивный показатель =

Характерной чертой экстенсивных показателей является их взаимосвязанность, вызывающая известный автоматизм сдвигов, так как их сумма всегда составляет 100%. Так, например, при изучении структуры заболеваемости удельный вес какого-либо отдельного заболевания может возрасти по ряду причин:

— при его подлинном росте;

— при одном и том же уровне данного заболевания, но при снижении уровня других заболеваний за тот же период;

— при снижении уровня данного заболевания на фоне более высоких темпов снижения уровня других заболеваний.

Поэтому на основании экстенсивных показателей нельзя судить о частоте изучаемого явления и динамике его во времени. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и вычислять интенсивные показатели.

Интенсивные показатели (показатели частоты, распространенности) характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, которое непосредственно связано с этой средой. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здоровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число рождений, заболеваний, смертей и др. и выражают в процентах (%), промилле (%о), децимилле (%оо) сантимилле (%ооо). К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Эти показатели в отдельности можно сравнивать на различных административных территориях, группах населения, наблюдать на данный момент времени или в динамике. Основанием показателя могут быть числа 100, 1000, 10000, 100000 и др. Эти числа выбирают произвольно и используют для удобства анализа. Так, например, летальность принято рассчитывать на 100, смертность - на 1000, материнскую смертность - на 100000, хотя использование другого основания не будет ошибкой. Интенсивные показатели рассчитываются по формуле:

Интенсивный показатель =

Интенсивные показатели могут быть общими и специальными. Общие показатели характеризуют явление в целом, например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные по отношению ко всему населению РФ, города, района и др., показатель больничной летальности, рассчитанный на всех выбывших из стационара больных. Эти показатели позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде. Для более углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо пользоваться специальными интенсивными показателями. Особенностью специальных показателей является уточнение группировки, когда за среду берется не все население, а определенная его часть. Например, при вычислении специальных коэффициентов рождаемости (плодовитости) за среду берется число женщин в возрасте 15-49 лет, а не все население.

Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с этой средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают, как правило, для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений АПУ и др. и выражают в процентах, промилле, децимилле, сантимилле. К показателям соотношения относятся обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Эти показатели, так же как интенсивные показатели, можно сравнивать на различных административных территориях, изучать на данный момент времени или в динамике.

Показатель соотношения =

Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Они указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых показателей за данный период времени. Показатели наглядности получают при отношении ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда. По сути эти показатели являются базисными темпами роста, применяемыми для анализа временных рядов.

Показатель наглядности =

Обработка данных без должного логического анализа полученных результатов может привести к неправильным выводам и принятию ошибочных управленческих решений. Во многом проведению логического анализа помогает визуализация данных путем построения графиков. Принято различать следующие основные типы графических изображений данных: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Самым распространенным из них является диаграмма - изображение статистических данных посредством геометрических фигур либо символов. Диаграммы чаще используют в медико-социальных исследованиях, в то время как картограммы и картодиаграммы - в медико-географических. Диаграммы можно классифицировать различным образом. Так, по назначению принято различать диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы, по форме отображения - линейные, столбиковые, ленточные, секторные круговые, секторные столбиковые, фигурные, радиальные или диаграммы в полярных координатах, диаграммы рассеяния, слоевые и др.

Линейная диаграмма показывает динамику какого-либо статистического показателя (заболеваемости, смертности, рождаемости и др.). Нанесение разных показателей на один график позволяет наглядно представить их изменение во времени.

Столбиковые диаграммы удобны для сравнительного анализа одного и того же показателя в какой-либо фиксированный промежуток времени для различных объектов исследования (например, уровень показателя ожидаемой продолжительности жизни при рождении).

Ленточную диаграмму целесообразно использовать, например, для анализа результатов социологических исследований оценки населением состояния здравоохранения, окружающей среды, отношения к здоровому образу жизни и т.д.

При изучении структуры статистической совокупности используют секторные круговые и секторные столбиковые диаграммы. В секторной круговой диаграмме величиной признака в процентах считается площадь сектора, вся статистическая совокупность - площадь круга. Примером использования секторной круговой диаграммы является структура причин младенческой смертности, а секторной столбиковой диаграммы - распределение детей-инвалидов по видам нарушений в состоянии здоровья.

Для визуализации данных об изменении численности медицинского персонала, учреждений здравоохранения, больничных коек и др. используют фигурные диаграммы.

Для анализа сезонности заболеваемости, госпитализации, посещаемости АПУ и других статистических показателей используют радиальные диаграммы.

Для визуализации статистических показателей в границах различных административных территорий используют картограмму и картодиаграмму. Картограммой называют географическую карту с нанесенной на нее штриховкой разного вида или интенсивности, которая соответствует определенному значению показателя на данной административной территории. Картодиаграмма представляет собой картограмму, на которую помимо штриховки нанесены диаграммы, отражающие динамику изображенного явления.

Демография. Разделы (направления) демографии. Статика: методика изучения. Динамика: методика изучения, основные разделы (механическое движение, его виды; естественное движение). Показатели естественного движения населения; учет и регистрация: рождаемость, плодовитость, смертность, естественный прирост, средняя продолжительность предстоящей жизни.

В оценке общественного здоровья важное значение имеют показатели, характеризующие медико-демографические процессы. Изучением медико-демографических процессов занимается наука демография (от греч. demos - народ и grapho - писать, изображать). Демография имеет специальный раздел «медицинская демография». Применяя статистические, математические, а также собственно демографические методы, демография разрабатывает теорию воспроизводства населения, демографические прогнозы, демографическую политику.

Медицинская демография изучает взаимосвязь воспроизводства населения с медико-социальными факторами и разрабатывает на этой основе меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографических процессов и улучшение здоровья населения.

Статистическое изучение народонаселения ведут в двух основных направлениях: статика населения и динамика населения.

Статика – это состояние (численность и структура) населения на определенный (критический) момент времени.

Статику населения изучают по следующим основным признакам: полу, возрасту, социальным, профессиональным группам, брачному состоянию, национальности, образованию, гражданству, месту жительства, плотности населения на определенный момент времени. Эти данные получают из регулярно проводимых переписей населения и специальных выборочных исследований.

Сегодня в России проживает чуть более 2% населения мира, причем плотность населения очень низкая – 8,6 человек на 1 км². В такой ситуации понятие «демографическая политика» для России выходит далеко за пределы просто статистического учета народонаселения. Сокращение численности населения, снижение его плотности до уровня более чем в 6 раз меньше среднемирового создают реальную опасность ослабления политического, экономического и военного влияния страны в мире. Задача сбережения и увеличения численности народа - вопрос государственной безопасности.

Перепись населения представляет собой всеобщий (сплошной) учет населения, в процессе которого осуществляют сбор данных, характеризующих на определенный момент времени каждого жителя страны или административной территории. Всего в России проводилось 9 переписей населения: первая в 1926 г., последняя в 2010 г.

Наряду со сплошным учетом населения осуществляют выборочные социально-демо-графические исследования, которые позволяют изучить изменения численности и структуры населения в межпереписной период.

Кроме того, в годы между переписями производят текущую оценку численности населения. Ее проводят на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно добавляют число родившихся и число прибывших на данную территорию и вычитают число умерших и число выбывших с нее. Данные об общей численности и сведения, характеризующие возрастно-половой состав, приводятся по постоянному населению.

К постоянному населению относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих. Кроме того, выделяют юридическое (приписное) население, включающее лиц, которые прописаны или связаны с данной территорией действующими правилами регистрации независимо от фактического проживания. Для вычисления большинства показателей естественного движения населения обычно используют данные о среднегодовой численности населения, которую рассчитывают как среднее арифметическое из численности населения на начало и конец соответствующего года по результатам текущих оценок.

Естественным в жизненном цикле популяции является процесс старения населения. Различают два типа старения:

1) старение снизу, которое является результатом снижения рождаемости на фоне не меняющегося уровня смертности в старших возрастных группах;

2) старение сверху, которое является результатом увеличения ожидаемой продолжительности жизни при рождении, уменьшения смертности в старших возрастных группах на фоне низкой рождаемости.

На основании расчета удельного веса лиц в возрасте 0-14, 15-49, 50 лет и старше можно определить возрастной тип населения. Различают прогрессивный, стационарный и регрессивный типы развития населения.

Прогрессивным считают тип развития населения, в котором доля детей в возрасте 0-14 лет превышает долю населения в возрасте 50 лет и старше.

Регрессивным принято считать тип развития населения, в котором доля лиц в возрасте 50 лет и старше превышает долю детей в возрасте 0-14 лет.

Стационарным называется тип развития населения, при котором доля детей в возрасте 0-14 лет равна доле лиц в возрасте 50 лет и старше.

Прогрессивный тип народонаселения обеспечивает дальнейшее увеличение численности населения; регрессивный тип угрожает нации депопуляцией.

Однако возраст 50 лет для большинства стран является возрастом трудоспособного населения, и брать его за основу в определении типа возрастного состава вряд ли целесообразно. В связи с этим зачастую уровень «демографической старости» населения определяют по удельному весу лиц в возрасте 60 лет и старше, для чего используют специальные демографические шкалы. Наиболее распространенной является шкала Боже-Гарнье-Россета (табл. 1).

Таблица 1. Шкала демографического старения Боже-Гарнье-Россета

Для анализа возрастной структуры населения большое значение имеет общий коэффициент демографической нагрузки, который показывает, сколько детей и стариков приходится на каждые 1000 человек трудоспособного возраста. Коэффициент рассчитывается по формуле:

В Российской Федерации в 2017 г. этот показатель составил 737 человек нетрудоспособного возраста (детей и стариков) на 1000 трудоспособного населения.

Динамика населения изучает процессы изменения его численности и структуры. Это изменение может происходить в результате как механического движения, обусловленного миграционными процессами, так и естественного движения, обусловленного рождаемостью и смертностью.

Механическое движение населения происходит в результате характерных для истории человечества миграционных процессов. Миграция (от лат. migratio, migro - перехожу, переселяюсь) - это территориальные перемещения населения с целью постоянной или временной смены места жительства. Причин для переселений множество: учеба, поиск подходящей работы, стремление повысить свое благосостояние, повидать мир, создать семью и многое другое. С этой точки зрения переселение - личное дело каждого, одна из естественных форм существования людей. Если учесть, что ежегодно в нашей стране меняют место жительства миллионы человек, что с миграциями связаны освоение новых регионов страны, рост городов, уменьшение сельского населения, межнациональное сближение, то станет понятным огромное медико-социальное значение миграции.

В зависимости от юридического статуса пересекаемых населением границ административных территорий различают внешнюю и внутреннюю миграцию населения.

Внешней называется миграция, при которой пересекаются государственные границы. К ней относятся:

— эмиграция - выезд граждан из своей страны в другую на постоянное жительство или длительный срок;

— иммиграция - въезд граждан в другую страну на постоянное жительство или длительный срок.

Временная миграция предполагает временное переселение на какой-то достаточно длительный срок. Обычно это связано с работой вахтовым методом или по контракту, учебой в другом городе, стране и т.д.

Сезонная миграция - перемещение людей в определенные периоды года, например, к месту отдыха.

Маятниковая миграция представляет собой регулярные поездки к месту работы или учебы за пределы постоянного места проживания.

Постоянная (безвозвратная) миграция - окончательная смена постоянного места жительства. Примером такой миграции может служить переезд на постоянное место жительства из села в город, из одного государства в другое. Переселение жителей из села в город является важной составляющей процесса урбанизации.

Урбанизация (от лат. urbs - город) представляет собой процесс повышения роли городов в развитии общества. Главным социальным значением урбанизации являются особые городские отношения, охватывающие население, его образ жизни, культуру, размещение производительных сил, расселение. Современная урбанизация характеризуется тремя чертами: быстрыми темпами роста городского населения, концентрацией населения и домашних хозяйств в больших городах, расширением границ городов. Для урбанизации характерным является возрастающее маятниковое движение населения из сел и ближайших мелких городов в крупные города (на работу, для удовлетворения культурно-бытовых и материальных потребностей).

Все виды миграции населения тесно взаимосвязаны. Для населения, участвующего в перемещениях, один вид миграции может переходить в другой. В частности, эпизодическая, маятниковая и сезонная миграция населения порой бывают предшественниками безвозвратной миграции, так как создают условия (в первую очередь информационные) для выбора постоянного места жительства.

Изучение миграционных процессов имеет важное значение как для государства в целом, так и для органов практического здравоохранения. Процесс урбанизации изменяет экологическую обстановку (с ростом урбанизации связано 3/4 общего объема загрязнений), требует пересмотра плановых нормативов медицинской помощи, изменения сети медицинских учреждений, меняет структуру заболеваемости и смертности населения, влияет на эпидемическую обстановку региона. Маятниковая миграция увеличивает число контактов, способствующих распространению инфекционных заболеваний, ведет к росту стрессовых ситуаций, травматизма. Сезонная миграция вызывает неравномерную сезонную нагрузку учреждений здравоохранения, влияет на состояние здоровья населения. Показатели здоровья мигрантов часто существенно отличаются от аналогичных показателей коренного населения. Благодаря активным миграционным процессам, расширению экономических и политических связей, развитию международного туризма эпидемии могут быстро превращаться в пандемии.

Миграция оказывает большое влияние на структуру населения, так как разные его группы участвуют в ней неодинаково. Исследователи миграции отмечают, что наиболее часто переселяются молодые люди в возрасте до 30 лет, одинокие или семейные, но без детей. Семьи с детьми и особенно пожилые люди переселяются реже. Поэтому миграция деформирует возрастные структуры населения. В местах притока население омолаживается, так как в нем увеличивается доля молодежи, в местах оттока, наоборот, молодежи становится меньше, а пожилых - больше, население стареет, что существенно сказывается на уровне рождаемости и смертности.

Экономическое значение миграции определяется главным образом тем, что в связи с ней перераспределяются трудовые ресурсы между странами, регионами страны, городом и селом, причем иногда в лучшую, а иногда в худшую сторону. Благодаря миграции различия в обеспечении хозяйства рабочей силой по разным территориям могут быть существенно сглажены. Это предопределяет более полное использование трудовых ресурсов, а также создает условия для более рационального размещения производства: при необходимости новые предприятия можно строить в малообжитых и даже не заселенных ранее местах. С другой стороны, выезд из страны интеллигенции, высококвалифицированных рабочих и въезд в страну неквалифицированной рабочей силы может в худшую сторону изменить трудовой потенциал государства.

Естественное движение населения рассматривается как совокупность процессов рождаемости, смертности и естественного прироста, обеспечивающих возобновление и смену поколений. Основными показателями естественного движения населения являются:

— рождаемость;

— смертность;

— естественный прирост (противоестественная убыль) населения;

— ожидаемая продолжительность жизни при рождении.

Рождаемость – это естественный процесс возобновления населения, характеризующийся статистически зарегистрированным числом деторождений в конкретной популяции за определенный период времени.

Согласно российскому законодательству, все дети в течение 1 мес со дня рождения должны быть зарегистрированы в органах загса по месту их рождения или по месту жительства родителей. Основным документом для регистрации ребенка в органах загса является «Медицинское свидетельство о рождении» (ф. 103/у-08). Оно выдается при выписке матери из стационара всеми учреждениями здравоохранения, в которых произошли роды, во всех случаях живорождения. В случае родов на дому «Медицинское свидетельство о рождении» выдает то учреждение, куда родильница доставляется после родов. При многоплодных родах «Медицинское свидетельство о рождении» заполняется на каждого ребенка в отдельности.

В населенных пунктах в медицинских учреждениях, где работают врачи, «Медицинское свидетельство о рождении» заполняется обязательно врачом. В сельской местности в учреждениях здравоохранения, в которых нет врачей, оно может быть выдано акушеркой или фельдшером, принимавшими роды.

В случае мертворождения или смерти ребенка в родильном доме в первые 168 часов жизни заполняется «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти» (ф. 106-2/у-08). На ребенка, родившегося живым и умершего в первые 168 часов жизни, заполняют 2 свидетельства: «Медицинское свидетельство о рождении» и «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти», которые вместе предоставляются в органы загса. Запись о выдаче «Медицинского свидетельства о рождении» с указанием его номера и даты выдачи должна быть сделана в «Истории развития новорожденного» (ф. 097/у), в случае мертворождения - в «Истории родов» (ф. 096/у).

В случае мертворождения или смерти ребенка в первые 168 часов жизни вне стационара без присутствия врача (фельдшера, акушерки) проводится судебно-медицинское исследование, при этом «Медицинское свидетельство о рождении» (если ребенок родился живым) и «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти» заполняет судебно-медицинский эксперт.

Для учета рождаемости, расчета ряда демографических показателей крайне важно определить, живым или мертвым родился ребенок, срок беременности, доношенность плода и др.

Для статистического анализа рождаемости применяют общий коэффициент рождаемости и специальные коэффициенты рождаемости.

Наиболее простым и широко используемым является общий коэффициент рождаемости, который рассчитывают по формуле:

Общий коэффициент рождаемости =

Для оценки общего коэффициента рождаемости целесообразно использовать схему, приведенную в табл. 2.

Таблица 2. Схема оценки общего коэффициента рождаемости

Коэффициент рождаемости в РФ на 2016 год составил 13,0‰.

Говоря о рождаемости в человеческом обществе, следует помнить, что она детерминирована не только биологическими (как в животном мире), но и прежде всего социально-экономическими условиями жизни, этническими традициями, религиозными установками и другими факторами. Общий коэффициент рождаемости зависит от целого ряда демографических характеристик и в первую очередь от возрастно-половой структуры населения, поэтому он дает лишь самое первое, приближенное представление об уровне рождаемости.

Чтобы элиминировать влияние демографических характеристик, рассчитывают показатели, уточняющие показатель рождаемости, в частности специальный коэффициент рождаемости (плодовитости). При исчислении этого коэффициента, в отличие от коэффициента рождаемости, в качестве знаменателя берут не общую численность населения, а численность женщин в возрасте 15-49 лет. Этот возрастной интервал называется генеративным, фертильным или плодовитым периодом женщины. Следует иметь в виду, что при вычислении специального коэффициента рождаемости (плодовитости) в числителе указывают всех родившихся детей у матерей в возрасте как до 15 лет, так и 50 лет и старше.

Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости) рассчитывают по формуле:

Коэффициент общей плодовитости в РФ на 2016 год составил 53,6‰.

Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости) в свою очередь уточняется возрастными коэффициентами рождаемости (плодовитости), для чего весь генеративный период женщины условно подразделяют на отдельные возрастные интервалы (15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49 лет) и для каждого интервала рассчитывают свой показатель, причем в числителе указывают число живорожденных детей у женщин данного конкретного возраста.

Возрастной коэффициент рождаемости (плодовитости) женщин рассчитывают по формуле:

В РФ на 2016 год наибольший возрастной коэффициент рождаемости (плодовитости) у женщин возрастной группы 25-29 лет и составляет 111,5‰.

Возрастные коэффициенты рождаемости (плодовитости) позволяют анализировать уровень и динамику интенсивности рождаемости независимо от возрастной структуры женщин репродуктивного возраста. В этом заключается их преимущество. В то же время их большое число (с учетом числа возрастных интервалов) существенно затрудняет анализ. Для устранения этого недостатка рассчитывают суммарный коэффициент рождаемости, или коэффициент фертильности.

Суммарный коэффициент рождаемости (фертильности) характеризует среднее число рождений у одной женщины на протяжении всего репродуктивного периода при сохранении существующих уровней рождаемости в каждом возрасте. Показатель рассчитывают по формуле:

Коэффициент фертильности =

Суммарный коэффициент рождаемости выше 4,0 считают высоким, ниже 2,15 - низким. Для обеспечения простого воспроизводства населения (без увеличения его численности) этот показатель должен быть не ниже 2,2. В России на 2016 год коэффициент фертильности составлял 1,762.

В Российской Федерации в органах загса подлежат регистрации все родившиеся живыми с массой тела 500 г. и более (если масса при рождении неизвестна, с длиной тела - 25см. и более или сроком беременности 22 недели и более). Данные параметры соответствуют критериям ВОЗ, а рассчитанные на их основе показатели сопоставимы с международными статистическими данными.

Смертность - это процесс вымирания населения, характеризующийся статистически зарегистрированным числом смертей в конкретной популяции за определенный период времени.

В соответствии с законодательством РФ все случаи смерти подлежат регистрации в органах загса по месту жительства умершего или по месту наступления смерти. Для регистрации случаев смерти врачом или фельдшером заполняется «Медицинское свидетельство о смерти» (ф. 106/у-08), без которого выдача трупа запрещается. «Медицинское свидетельство о смерти» выдают не позднее 3 суток с момента наступления смерти или обнаружения трупа, если нет подозрений на насильственную причину смерти.

Первую приближенную оценку смертности дают на основе общего коэффициента смертности, который рассчитывают по формуле:

Общий коэффициент смертности =

Для оценки общего коэффициента смертности используют схему, приведенную в табл. 3.

Таблица 3. Схема оценки общего коэффициента смертности

Коэффициент смертности в РФ на 2016 год составил 13,0‰.

Вместе с тем общий коэффициент смертности не дает реальной картины, отражающей состояние здоровья населения, так как его величина в значительной степени зависит от целого ряда демографических характеристик и в частности от особенностей возрастно-половой структуры населения. Так, в ряде экономически развитых стран в связи с ростом удельного веса лиц пожилого возраста увеличивается и общий коэффициент смертности и, наоборот, в развивающихся странах за счет большого удельного веса населения молодого возраста можно наблюдать снижение общего коэффициента смертности.

Значительно более точными являются показатели смертности, рассчитанные для отдельных возрастных групп населения, для чего все население подразделяют на отдельные возрастные интервалы, для которых рассчитывают свой показатель. В числителе берут число лиц, умерших в данном конкретном возрасте, а в знаменателе - численность населения данного возраста.

Коэффициент смертности в данном конкретном возрасте рассчитывается по формуле:

Важное значение в разработке и реализации комплекса мер по снижению смертности населения имеет анализ показателей смертности от отдельных причин.

Смертность от отдельных причин рассчитывается по формуле:

Помимо показателей смертности от отдельных причин в анализе здоровья населения административных территорий используют показатели летальности от отдельных причин, которые следует отличать от первых. Так, если при расчете коэффициентов смертности в качестве среды берут среднегодовую численность населения, то при расчете летальности такой средой являются заболевшие. При расчете летальности в качестве основания показателя принято брать 100. Показатель летальности от отдельной причины рассчитывают по формуле:

Кроме того, существует целая группа специальных показателей для анализа смертности в больничных учреждениях - показателей летальности в стационаре. К ним относятся:

— показатель больничной летальности;

— показатель послеоперационной летальности;

— показатель досуточной летальности;

— показатель одногодичной летальности.

Показатели летальности позволяют комплексно оценить уровень организации лечебно-диагностической помощи, использования современных медицинских технологий, преемственность в работе амбулаторно-поликлинических и больничных учреждений и являются важнейшими показателями качества медицинской помощи.

Для углубленного анализа смертности населения рассчитывают показатель структуры смертности по причинам. Этот показатель является экстенсивным и вычисляется путем составления пропорции, где все умершие принимаются за 100%, а умершие от отдельного заболевания - за Х%. Рассчитав удельный вес умерших от отдельных заболеваний, получают структуру причин смерти:

— все умершие в течение года - 100%;

— умершие от I класса болезней - Х₁%

— умершие от II класса - Х_₂%;

— умершие от n класса болезней - Хn%

Структура смертности населения РФ по причинам на 2016 год представлена следующим образом: на первом месте стоит смертность населения в связи с болезнями системы кровообращения (47,8%), на втором - по причине злокачественных новообразований (15,8%), на третьем - в связи с внешними причинами (8,9%). Эти заболевания составляют более 70% всех причин смертности населения РФ.

Так же рассчитываются показатели структуры смертности по полу и возрасту.

Естественный прирост (противоестественная убыль) населения служит наиболее общей характеристикой естественного движения населения. Он может выражаться абсолютным числом как разность родившихся и умерших за определенный период времени (чаще за 1 год). Кроме того, рассчитывают общий коэффициент естественного прироста по формуле:

Общий коэффициент

естественного = общий коэффициент рождаемости – общий коэффициент смертности

прироста

Следует отметить, что одни и те же значения естественного прироста населения могут быть получены при различных показателях рождаемости и смертности. В связи с этим естественный прирост населения необходимо оценивать только в соотношении с показателями рождаемости и смертности.

Высокий естественный прирост может рассматриваться как благоприятное демографическое явление только при низкой смертности. Значительный прирост при высокой смертности характеризует неблагоприятное положение с воспроизводством населения, несмотря на относительно высокий показатель рождаемости. Низкий прирост при больших показателях смертности также указывает на неблагоприятную демографическую ситуацию.

Отрицательный естественный прирост во всех случаях свидетельствует о явном неблагополучии в обществе. Такая демографическая обстановка обычно характерна для периода войн, социально-экономических кризисов, других потрясений. Отрицательный естественный прирост принято называть противоестественной убылью населения, которая ведет к сокращению численности постоянного населения страны и другим неблагоприятным демографическим явлениям. Важнейшая задача общества - создать необходимые социально-экономические условия для воспроизводства населения, превышения уровня рождаемости над смертностью.

Одним из показателей, используемых для оценки общественного здоровья, является показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении, который служит более объективной характеристикой, чем показатели общей смертности и естественного прироста населения.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении - это гипотетическое число лет, которое предстоит прожить данному поколению родившихся или числу живущих определенного возраста при условии, что на всем протяжении жизни смертность в каждой возрастной группе будет такой же, какой она была в том году, для которого производилось исчисление. Этот показатель характеризует жизнеспособность населения в целом, он не зависит от особенностей возрастной структуры населения и пригоден для анализа в динамике и сравнения данных по разным странам. Показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении не следует путать со средним возрастом умерших или средним возрастом населения.

Показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении рассчитывают на основе возрастных коэффициентов смертности путем построения таблиц смертности (или дожития), которые показывают порядок последовательного вымирания гипотетической совокупности лиц, одновременно родившихся. Провести эти расчеты на основе наблюдений за реальным поколением людей практически невозможно, для этого потребовалось бы много десятилетий, и итогом была бы средняя продолжительность жизни уже вымершего поколения, отражающая влияние ушедших в прошлое социально-экономических и иных факторов. Поэтому ожидаемую продолжительность жизни при рождении исчисляют применительно к определенному моменту на основе реальных соотношений числа живущих и умерших в отдельных возрастных группах.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в России на 2016 год составила 71,89 лет (у мужчин – 66,50 лет, у женщин – 77,06 лет). По предварительным данным за 2017 год общая ожидаемая продолжительность жизни при рождении увеличилась до 72,4 лет.

Наряду с общим коэффициентом смертности большое значение имеют учет и анализ материнской смертности. Из-за невысокого уровня она не оказывает заметного влияния на демографическую ситуацию в целом, однако является одной из основных характеристик в оценке качества работы службы родовспоможения.

Материнская смертность – это смерть женщин, умерших в период беременности (независимо от ее продолжительности и локализации)и в течение 42 суток после ее окончания от какой-либо причины, связанной с беременностью, отягощенной ею или ее ведением, но не от несчастного случая или внезапно возникшей причины, соотнесенное с числом живорожденных.

Случаи материнской смертности подразделяют на две группы:

1) случаи смерти, непосредственно связанные с акушерскими причинами (смерть в результате осложненного течения беременности, родов и послеродового периода, а также диагностических вмешательств и неправильного лечения);

2) случаи смерти, косвенно связанные с акушерскими причинами (смерть в результате имевшегося ранее или развившегося в период беременности заболевания вне связи с непосредственной акушерской причиной, но отягощенного физиологическим воздействием беременности).

Показатель материнской смертностирассчитывают по формуле:

Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 2974; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 123 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!