ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ



Сущность построения математической модели состоит в упрощении, схематизации и описании реальной системы (объекта) с помощью того или иного математического аппарата. Выделяют следующие основные этапы построения моделей.

1. Содержательное описание моделируемого объекта. Объект моделирования описывается с позиции системного подхода. Исходя из целей исследования устанавливается совокупность элементов, взаимосвязи между элементами, возможные состояния каждого элемента, существенные характеристики состояний и отношения между ними  (например, фиксируется, что если значение одного параметра возрастает, то значение другого – убывает и т.п.). При этом вопросы, связанные с полнотой и единственностью набора характеристик, не рассматриваются. Содержательное описание предполагает детальное изучение моделируемого объекта, так как оно служит основой для последующей формализации исследуемых свойств объекта. В таком словесно-содержательном описании возможны логические противоречия и неопределенности – это исходная концепция описания исследуемого объекта. Такое предварительное, приближенное представление системы является ее концептуальной моделью. На этом этапе моделирования применяются качественные методы описания систем, знаковые и языковые модели.

2. Формализация операций сводится в общих чертах к следующему. На основе содержательного описания определяется исходное множество характеристик системы. Выделение существенных характеристик предполагает хотя бы приближенный анализ каждой из них. Проведение анализа основывается на постановке задачи и понимании существа (назначения, состава, общих характеристик и порядка функционирования) исследуемой системы. После исключения несущественных характеристик выделяют управляемые и неуправляемые параметры и производят символизацию. Затем определяется система ограничений на значения управляемых параметров; если ограничения не носят принципиальный характер – ими пренебрегают.

Дальнейшие действия исследователя связаны с формированием целевой функции модели на основе выбора показателей исхода операции (совокупности, объединенных целью, действий объекта) и определения примерного вида функции полезности на исходах. Если функция полезности близка к пороговой (или монотонной), то оценка эффективности решений возможна по показателям исхода операции. В этом случае необходимо выбрать способ свертки показателей (способ перехода от множества показателей к одному обобщенному показателю) и произвести саму свертку. На основе свертки показателей осуществляется формирование критерия эффективности и целевой функции.

Если при качественном анализе вида функции полезности окажется, что она не является пороговой (монотонной), прямая оценка эффективности решений через показатели исхода операции неправомочна. Необходимо определить функцию полезности и уже на ее основе осуществлять формирование критерия эффективности и целевой функции.

В целом замена содержательного описания формальным представляет итеративный процесс.

3. Проверка адекватности модели. Требование адекватности находится в противоречии с требованием простоты – это необходимо исследователям учитывать при проверке модели на адекватность. Исходный вариант модели подлежит предварительной проверке по следующим основным вопросам:

• все ли существенные параметры включены в модель;

• нет ли в модели несущественных параметров;

• правильно ли отражены функциональные связи между параметрами;

• правильно ли определены ограничения на значения параметров.

Для проверки модели возможно привлечение специалистов, не принимающих участия в разработке модели, для объективного рассмотрения модели, выявления ее слабых стороны и устранения грубых ошибок. После этого осуществляется процесс компьютерной реализации модели и проведение решения задач исследований. Полученные результаты моделирования подвергаются анализу на соответствие ранее установленным известным свойствам исследуемого объекта. Для установления соответствия создаваемой модели оригиналу осуществляется:

• сравнение результатов моделирования с отдельными экспериментальными результатами, полученными при одинаковых условиях;

• использование других близких моделей;

• сопоставление структуры и функционирования модели с прототипом.

Главной проверкой адекватности модели исследуемому объекту является практическая проверка сходимости полученных результатов с прототипом. Это предполагает получение, накопление, обработку и формирование статистических модельных данных, которых не всегда достаточно для получения надежных результатов. Для многих моделей первые два направления приемлемы в меньшей степени – этом случае заключение о подобии модели и прототипа делается на основе сопоставления их структур и реализуемых функций. Такие заключения не носят формального характера, поскольку основываются на опыте и интуиции исследователя.

По результатам проверки модели на адекватность принимается решение об ее практическом использовании или проведении корректировки.

4. Корректировка модели. При корректировке модели могут уточняться существенные параметры, ограничения на значения управляемых параметров, показатели исхода операции, связи показателей исхода операции с существенными параметрами, критерий эффективности. После внесения изменений в модель вновь выполняется оценка адекватности.

5. Оптимизация модели. Сущность оптимизации моделей состоит в их упрощении при заданном уровне адекватности. Основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, выступают время и затраты средств для проведения с ее помощью реальных исследований. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую. Преобразование может выполняться с использованием математических методов или логико-эвристическим путем.

Вопросы для самоконтроля

 

1. Что такое модель и ее основное предназначение?

2. В чем существо общего представления о моделировании сложных объектов?

3. По каким признакам осуществляется классификация видов моделей?

4. Какие типы моделей систем знаете?

5. Каковы основные принципы построения математических моделей?

6. В чем содержание основных подходов к построению математических моделей

7. Какие этапы построения модели?


Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 1087; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!