Определение компонентов неопределенности измерений
Лаборатория должна определить все существенные компоненты неопределенности для каждого испытания. Если определить один компонент с неопределенностью менее чем от 1/5 до 1/3 суммарной неопределенности измерений, то как правило на суммарную неопределенность измерения это сильно не повлияет. А вот если таких компонентов несколько или более, то их общий вклад в суммарную неопределенность измерений может стать значительным и не может быть игнорирован.
Даже там, где необходимо полагаться на общие данные по точности метода или где должен применяться п. 5.4.6.2 примечание 2 Стандарта ИСО / IEC 17025, лаборатория должна, по крайней мере, попытаться определить все значимые компоненты неопределенности. Тем самым полученная информация позволит подтвердить разумность подхода, и то, что были учтены все значимые компоненты неопределенности.
Полезными и наглядными способами представления цепочки шагового определения компонентов неопределенности является составление блок-схем или причинно-следственных диаграмм Исикавы
В некоторых случаях последовательность процедур в методе испытаний может быть общей для нескольких различных методов испытаний и, как только оценка неопределенности получена для некой последовательности , то ее можно использовать для оценки неопределенности для всех методов, где применяется такая последовательность .
2.4 Подходы к определению неопределенности измерений
|
|
|
Существуют различные опубликованные подходы к оцениванию неопределенности и/или вариативности в испытании. ИСО/MЭК 17025 не устанавливает какой-либо конкретный подход. Лабораториям рекомендуется использовать статистически обоснованные подходы. Все подходы, представляющие разумную оценку и приемлемые в рамках соответствующей технической дисциплины, принимаются в равной степени, и ни один их подходов не имеет преимуществ над другими. Ниже приведены примеры подходов.
а. Как промежуточная прецизионность , так и воспроизводимость ( полученная по данным межлабораторных экспериментов ), описанные в ИСО 5725[5] (см. п.5.4.6.3, примечание 4 стандарта ИСО/МЭК 17025), могут быть использованы при оценке неопределенности измерений. Однако, они могут не включать некоторые источники неопределенности, которые также должны быть оценены и объединены с прецизионностью если это существенно.
b. Руководство по выражению неопределенности измерений (GUM[6]) (см. п.5.4.6.3, примечание 3 стандарта ИСО/МЭК 17025) часто считается документом, представляющим более строгий подход к оценке неопределенности. Однако в отдельных случаях достоверность результатов, рассчитанных по математической модели, возможно, стоит проверить, например, посредством межлабораторных сравнительных испытаний.
|
|
|
c. В тех случаях, когда широко признанный метод испытаний устанавливает пределы для значений основных источников неопределенности измерения с указанием формы представления вычисленных результатов, то можно считать, что лаборатория удовлетворяет требованиям по неопределенности измерений (см. п.5.4.6.2, примечание 2 стандарта ИСО/МЭК 17025), следуя этому методу испытаний.
2.5 Степень строгости
Степень строгости и метод, используемый для оценки неопределенности, должны быть определены в лабораториях в соответствии с п. 5.4.6.2 примечание 1 стандарта ИСО / МЭК 17025.
Для выполнения этого лаборатория должна:
а. принимать во внимание требования и ограничения метода испытаний и необходимость соблюдения «надлежащей практики» конкретной области проведения испытаний;
b. убедиться в том, что понимает требования заказчика (см. п. 4.4.1 (а) ИСО/МЭК 17025). Часто бывает так, что клиент понимает проблему, но не знает, какие требуется проводить испытания, и поэтому может нуждаться в руководстве по вопросу неопределенности, необходимой для решения проблемы;
c. использовать методы, в том числе методы оценивания неопределенности, соответствующие потребностям заказчика (см. п.5.4.2 стандарта ИСО/МЭК 17025). Следует заметить, что иногда желание клиента невозможно удовлетворить использованием метода, о котором идет речь;
|
|
|
d. учитывать степень ограничений в вопросе соответствия требованиям спецификации, по которым должны приниматься решения;
e. учитывать эффективность принятого подхода.
В основном степень строгости связана с уровнем риска. Для правильной оценки безопасности или существенного имущественного риска или финансового требуется довольно строгая оценка неопределенности для соответствующих испытаний или измерений. Для имущественной оценки, где результат испытаний является основанием для вывода о «целевой пригодности», неопределенность испытаний или измерений может незначительно влиять на заключение и, таким образом, требуется менее строгая степень оценки.
Если разница между измеренными результатами и установленными пределами большая, то принимаются результаты испытаний с большей неопределенностью и менее строгий подход к оценке неопределенности измерения вполне оправдан. Более подробное изложение вопроса о влиянии неопределенности измерения на то, как отличить соответствие от несоответствия см. в документе APLAC TC004[7] п. 1.1.6.
|
|
|
Если для клиента лаборатории оцененная неопределенность является неприемлемой или слишком большой для установления соответствия требованиям спецификации, то лаборатория должна пойти на то, чтобы уменьшить неопределенность, например, путем выявления источника наибольшего вклада в неопределенность и снизить их вклады .
2.6 Неопределенность вследствие выборки образца
Неопределенность измерения относится строго только к результату конкретного измерения индивидуального образца.
В ходе составления контракта с клиентом должно быть оговорено и согласован вопрос о том, будет ли результат испытаний и неопределенность относиться к конкретному испытуемому образцу или к партии, из которого он выбран.
Там, где выборка (или подвыборка) является составной частью испытаний, то лаборатория должна рассматривать неопределенность вследствие такой выборки. Оценивание репрезентативности выборки образца или набора образцов из большего числа партии требует понимания однородности большей части образцов и дополнительного статистического анализа.
Если метод испытаний включает в себя специальные процедуры выборки образцов, предназначенные для характеризации партии, серии или состава более крупной численности, то неопределенности измерений для отдельных измерений часто бывают незначительны относительно статистической вариативности партии, серии или состава более крупной численности. В тех случаях, когда неопределенность отдельных измерений велика относительно стандартного отклонения выборки, то неопределенность измерения должна учитываться при характеристике партии, серии или состава более крупной численности.
Если в процедуру испытаний входят специальные процедуры по подвыборке, то, как часть оценки неопределенности измерений, необходимо проанализировать репрезентативность подвыборки. При возникновении сомнений по поводу репрезентативности подвыборки, рекомендуется взять множество подвыборок и провести испытания для оценивания однородности подготовленных образцов, из которых были взяты подвыборки.
Если имеется только один образец и он оказался поврежденным во время испытания, то точность выборки напрямую определить нельзя. Однако должна приниматься во внимание точность измерительной системы. Возможный метод оценки точности выборки – это проведение испытания партии «однородных» образцов на высокую сходимость результатов измеряемой величины и расчета на основе полученных результатов стандартное отклонения выборки.
2.7 Информирование о неопределенности измерений
Лаборатория должна быть компетентной в вопросах трактовки для своих клиентов результатов измерений и связанных с ними неопределенностей измерений. Для количественных результатов испытаний, следует сообщить о неопределенности измерения, при необходимости, согласно документу ИСО/ МЭК 17025 п. 5.10.3.1 (с), в который включены следующие обстоятельства:
а. если это относится к достоверности и применению результата;
b. если этого требуют инструкции клиента;
c. если неопределенность влияет на соответствие какого-либо предельного значения в спецификации.
Если о неопределенности измерения не сообщается в соответствии с положением третьего абзаца п. 5.10.1 ИСО/МЭК 17025, то это не должно повлиять на точность заключения, ясность представляемой информации и не должно вносить какую-либо двусмысленность в информацию, предоставленную клиенту.
Нередко приходится давать трактовку по вопросу необходимости сообщать о неопределенности измерений, если неопределенность имеет отношение к достоверности или применению результатов испытаний. В таких случаях должны приниматься во внимание потребности клиента и способность клиента использовать данную информацию. Даже если в краткосрочной перспективе клиенты не будут в состоянии использовать данные по неопределенности измерений, лучше все же предусмотреть такую ситуацию и подготовиться к ней.
В Руководстве GUM[6] представлен рекомендуемый формат отчетности для сообщения о неопределенности измерения. Результаты оценок неопределенности должны представляться с уровнем доверия 95%. Не рекомендуется необоснованное использование коэффициента охвата 2. Не все суммарные неопределенности распределяются по нормальному закону, там где это применимо, для соответствующего распределения следует использовать неопределенность соответствующую доверительной вероятности 95%. Следует сообщать коэффициент охвата, используемый для вычисления расширенной неопределенности.
При сообщении о результате испытаний с его неопределенностью, следует избегать чрезмерно большого числа цифр. Если не указано иное, то основной результат должен быть округлен до числа значащих цифр, согласующихся с неопределенностью измерений. Если метод испытаний предписывает округление числа до уровня, который даст большую неопределенность, чем фактическая неопределенность измерений, то неопределенность, полученную в результате такого округления, следует сообщать как неопределенность измерения сообщенного результата. Может быть другой вариант, когда фактическая неопределенность больше, чем та, которая получилась, когда исходили из требования о предоставлении сообщения, в этом случае лаборатория должна в отчете заявить об предполагаемой неопределенности измерений.
Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 290; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!