Типовые оценочные материалы по теме 3
Контрольная работа №2
1. Вопрос по теории
2. В коммерческом банке в порядке собственно-случайной бесповторной выборки обследовано 10 % кредитных договоров. В результате чего установлено:
| Группы кредитных договоров, млн. руб. | 10 - 30 | 30 - 50 | 50 - 100 |
| Число договоров | 20 | 80 | 10 |
Найдите вероятность того, что средний размер кредита в генеральной совокупности отличается от среднего в выборке не более чем на 1 млн. руб.
3. Среди отобранных для обследования 1000 изделий (методом случайного бесповторногo отбора из 100000 изделий) 250 оказались бракованными. Какой объем выборки необходим, чтобы ошибка при оценке доли брака в генеральной совокупности не превышала 1% с вероятностью 0.9973?
4. В компании работает 500 сотрудников. Администрация этой компании решила провести опрос и выяснить среднегодовую величину расходов на медицинские услуги в расчете на одного служащего. В результате получены данные о годовых расходах служащих (руб.) на медицинские услуги, представленные ниже.
| 2460 | 3106 | 3108 | 3206 | 3106 | 3400 | 3600 | 3620 | 4208 | 4205 | 4205 | 4205 | 5100 | 5100 | 5100 |
| 600 | 850 | 850 | 5900 | 1100 | 1709 | 1709 | 1709 | 1730 | 1730 | 1730 | 1730 | 2000 | 2080 | 2080 |
Постройте доверительный интервал для оценки среднего объема затрат служащих компании на медицинские услуги при доверительной вероятности 0.954.
Типовые оценочные материалы по темам 4-5
Контрольная работа №3
1. Вопрос по теории
|
|
|
2. Эксперты аналитического центра оценили шансы 10 депутатов быть избранными в городскую думу (см. таблицу).
| Порядковый номер кандидата | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ранг по оценке экспертов | 9 | 4 | 1 | 3 | 10 | 5 | 7 | 2 | 8 | 6 |
| Ранг по итогам выборов | 5 | 10 | 2 | 7 | 8 | 3 | 6 | 1 | 9 | 4 |
После проведения тура голосования оказалось, что экспертная оценка не совпадает с результатами выборов. Возникает вопрос: насколько точно результаты экспертной оценки предсказали действительные шансы депутатов на выборах? Для ответа на него найдите коэффициент ранговой корреляции Спирмена и оцените его статистическую значимость при уровне значимости, равном 0.05.
3. Изучается зависимость между доходами Интернет–компаний (млн. долл.) и количеством посещений их Web-сайтов (тыс. человек). Данные для 10 крупнейших компаний приведены в таблице ниже.
| Компания | Количество посетителей | Прибыли |
| Cheap Tickets | 9.6 | 21.3 |
| eToys.com | 23.6 | 2.6 |
| Priceline.com | 24.7 | 18.2 |
| Value America | 34.5 | 3.5 |
| Barnesandnoble.com | 41.9 | 10.1 |
| Preview Travel | 50.2 | 5.9 |
| CDNow | 63.8 | 8.1 |
| Xoom.com | 132.1 | 6.0 |
| About.com | 151.3 | 3.8 |
| Amazon.com | 355.2 | 70.5 |
Постройте диаграмму рассеяния и функцию линейной регрессии. Чему равна прибыль компании, если ее сайт посетило 100 тыс. человек? Постройте доверительный интервал для прибыли при таком объеме посещений с уровнем значимости 0.05.
|
|
|
4. Деятельность двух строительных предприятий города характеризуется следующими данными
| Предприятие | Построено жилья, тыс. м2 | Цена, м2 долл. | ||
| Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | |
| А | 77 | 74 | 475 | 484 |
| Б | 181 | 120 | 350 | 370 |
Определить индивидуальные и сводные индексы цен, объема и товарооборота, а также индексы цен переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Как изменилась средняя стоимость вводимого жилья за счет изменения цен и за счет структурных сдвигов?
Типовые оценочные материалы по темам 1-5 для студентов заочной формы обучения
Контрольная работа для студентов заочной формы обучения
1. В году 300 рабочих дней. Ежедневно возвращаясь с работы человек переходит перекресток, на котором он может быть оштрафован за нарушение ПДД с вероятностью 1/1000. Какова вероятность того, что за год его оштрафуют более двух раз?
2.Имеются следующие данные о валовом сборе и урожайности картофеля по трем районам области:
| Район | Валовой сбор, тыс. ц | Урожайность, ц/га |
| A | 189,3 | 372 |
| B | 207,8 | 468 |
| C | 159,6 | 401 |
Вычислить среднюю урожайность картофеля по трем районам области. С вероятностью 0.95 оценить среднюю урожайность по области в целом. Можно ли утверждать, что средняя урожайность по области не может составлять 450 ц/га?
|
|
|
Оценочные средства для промежуточной аттестации.
Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы. Показатели и критерии оценивания компетенций с учетом этапа их формирования
| Код компетенции | Наименование компетенции | Код этапа освоения компетенции | Наименование этапа освоения компетенции |
| ПК-6 | владение навыками количественного и качественного анализа при оценке состояния экономической, социальной, политической среды, деятельности органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации; органов местного самоуправления, государственных и муниципальных, предприятий и учреждений, политических партий, общественно-политических, коммерческих и некоммерческих организаций | ПК-6.1. | владение навыками математического анализа состояния экономической, социальной, политической среды организаций |
| Этап освоения компетенции | Показатели оценивания | Критерии оценивания |
| ПК-6.1. владение навыками математического анализа состояния экономической, социальной, политической среды организаций | проводит математический анализ состояния экономической, социальной, политической среды органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации; органов местного самоуправления, государственных и муниципальных, предприятий и учреждений, политических партий, общественно-политических, коммерческих и некоммерческих организаций | применены статистические методы описания и анализа массовых явлений. выявлены факторы, влияющие на состояние экономической, социальной, политической среды на основе обработки статистических данных осуществлен количественный анализ состояния экономической, социальной, политической среды с использованием методов и средств математической статистики. |
Типовые оценочные средства
|
|
|
Типовые варианты задач для итоговой работы.
1. Год назад среднедушевой реальный доход по региону составлял 1400 руб., средняя сумма налоговых платежей равнялась 220 руб. За год доля налоговых платежей возросла на 30%, индекс покупательной способности денег составил 0,83, а номинальный среднедушевой доход увеличился в 2 раза. Рассчитайте величину среднедушевого реального дохода за год
2. В одном из регионов ВВ базисного года составил 600 млн.руб., ПП – 228 млн.руб. в отчетном периоде производительность труда выросла на 5%, численность занятых в экономике на 10%, а доля ПП в отчетном году составила 45%. Определите прирост ВВП в отчетном году за счет отдельных факторов.
3. Численность населения района составила 356 500 человек. Из них в трудоспособном возрасте 192510 человек. Число зарегистрированных безработных составило 2100 человек, инвалидов и пенсионеров трудоспособного возраста – 4500 человек, из числа подростков и людей старше пенсионного возраста 18200 человек работали. Число занятых в экономике – 145000 человек.
Определите: численность трудовых ресурсов, численность экономически активного населения, нагрузки трудоспособного населения, коэффициенты занятости экономически активного населения и трудовых ресурсов, коэффициент безработицы.
4. Численность населения в городе на -1.-1.2016 г. составляла 693540 человек. В течение года родилось 9650 человек, а умерло 7520 человек. Сальдо миграции за этот период составило 150 человек. Определите численность населения на конец года, абсолютные и относительные показатели воспроизводства населения
Типовые вопросы для подготовки к зачету.
1. Вероятность события. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.
2. Формулы комбинаторики для подсчета числа: перестановок, сочетаний, размещений.
3. Произведение событий (определение). Вычисление вероятности произведения событий для зависимых и независимых событий.
4. Сумма событий (определение). Вычисление вероятности суммы событий для совместных и несовместных событий.
5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
6. Закон распределения дискретной случайной величины. Формулы математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения дискретной случайной величины.
7. Нормальное распределение непрерывной случайной величины (вид плотности вероятности). Вероятность попасть в заданный интервал для такой величины.
8. Центральная предельная теорема.
9. Вычисление среднего арифметического для случая несгрупированных данных, для дискретного и интервального вариационного ряда, для альтернативного признака.
10. Мода (дискретный вариационный ряд, интервальный вариационный ряд).
11. Медиана (дискретный вариационный ряд, интервальный вариационный ряд).
12. Вычисление дисперсии для дискретного и интервального вариационного ряда, для альтернативного признака. Коэффициент вариации.
13. Вычисление среднего линейного отклонения для дискретного и интервального вариационного ряда, для альтернативного признака. Коэффициент линейной вариации.
14. Вычисление размаха вариации для дискретного и интервального вариационного ряда. Коэффициенты осцилляции, вариации, линейной вариации.
15. Таблица аналитической группировки. Вычисление общего среднего и общей дисперсии (как суммы межгрупповой и среднегрупповой дисперсии).
16. Таблица аналитической группировки. Вычисление эмпирического корреляционного отношения. Смысл эмпирического корреляционного отношения.
17. Выборочное наблюдение. Точечная оценка генерального среднего арифметического и генеральной дисперсии.
18. Выборочное наблюдение. Интервальная оценка генерального среднего для больших выборок.
19. Выборочное наблюдение. Интервальная оценка генерального среднего для малых выборок.
20. Статистическая проверка гипотез (общий порядок проверки). Ошибки первого и второго рода. Проверка гипотезы о величине генеральной средней.
21. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних.
22. Проверка гипотезы о виде закона распределения.
23. Корреляция неколичественных признаков. Таблица сопряженности. Коэффициенты Пирсона и Чупрова. Проверка гипотезы об отсутствии корреляции в генеральной совокупности (Критерий c2).
24. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, проверка его статистической значимости.
25. Коэффициент конкордации. Проверка его статистической значимости.
26. Корреляция количественных признаков (методы установления факта корреляции, оценка тесноты корреляции). Коэффициент линейной корреляции, проверка его статистической значимости.
27. Уравнение линейной регрессии. Формулы для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии. Проверка их статистической значимости.
28. Уравнение линейной регрессии. Фактор детерминации и его смысл. Проверка статистической значимости уравнения в целом (критерий Фишера).
29. Ряды динамики. Средний уровень ряда. Абсолютные и относительные показатели динамики (абсолютный прирост, коэффициенты роста и прироста, темпы роста и прироста) и их средние значения.
30. Индексный метод. Индивидуальные индексы, сводные индексы, индекс фиксированного состава, переменного состава, структурных сдвигов.
Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 205; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!