Список сокращений и список символических обозначений 77 страница
Нарушения памяти, связанные с поражением речевых зон и приводящие к невозможности организации информации с помощью смысловой системы языка, рассматриваются как системно‑специфические расстройства. (Н. К. Корсакова)
МОДАЛЬНОСТЬ (англ. modality) – термин, означающий в литературе по психологии и физиологии принадлежность к определенной сенсорной системе (анализатору) и использующийся для обозначения, характеристики или классификации ощущений, сигналов, стимулов, информации, рецепторов, расстройств (напр., модально‑специфические расстройства памяти). Так, сигнал, несущий одну и ту же информацию, но предъявленный на световом табло или в виде звукового раздражителя, имеет, соответственно, разные модальности – зрительную и слуховую.
МОДЕЛИ ЗРИТЕЛЬНОГО ОПОЗНАНИЯ (англ. models of visual recognition) – модельные представления о механизмах отнесения зрительно воспринимаемых объектов к тому или иному классу (классам). Главной трудностью при создани М. з. о. является обеспечение независимости классификации относительно изменения ряда параметров. Существенно, что при опознании мы практически никогда не имеем дела в точности с теми объектами, на которых проходило обучение. К одному классу человек относит фигуры, часто обладающие при их физическом наложении небольшим количеством совпадающих точек. Изображения одного класса м. б. контурными, пунктирными, штриховыми, полутоновыми, составленными из текстурных областей, содержащими разрывы, искажения в виде различных шумов, нечеткости, взаимные наложения частей. На классификацию не влияет изменение освещенности, контраста, положение в поле зрения, поворот, изменение масштаба, ракурса.
|
|
|
Кроме того, процесс опознания может идти по‑разному в зависимости от схожести объектов, среди которых проходит поиск. Напр., искать болт с определенной формой головки среди др. болтов намного труднее, чем среди шайб или гаечных ключей. Процессы опознания болта в разных условиях требуют во многом разных разделительных признаков, т. е. проходят в разных пространствах признаков. Еще одно важное свойство классификации – ее перестраиваемость и многозначность: мы постоянно меняем принципы объединения объектов в класс (основания классификации).
Существующие М. з. о. основаны на сравнении распознаваемого объекта с хранящимися в памяти обобщенными описаниями классов. В основе моделей лежит принцип сравнения воспринимаемого объекта с набором эталонов или прототипов, хранящихся в памяти (Познер М., 1968, Френкс Дж., Бренсфорд Дж., 1971, Клацки Р., 1978, см. Теория прототипа, Теория эталона, Опознавательные признаки, Целостность восприятия). Более процедурно ориентированной является «поисковая» М. з. о. (Кроль В. М., 1979, 1993), в которой строение прототипа и операции сравнения с ним рассматриваются в плане работы фреймовых структур семантических сетей. «Поисковая» модель рассматривает опознание и классификацию как поиск на сложной пространственной сцене фрагментов, удовлетворяющих критериям обобщенных эталонных описаний.
|
|
|
Такие описания построены по принципу «часть через части», как иерархическая система описаний частей объектов и их соотношений. Сложные части описываются через соотношения более простых частей, обладающих соответствующими характеристиками, и т. д. Исходя из такой структуры, м. б. выделены сегменты описания, описывающие отдельные фрагменты объектов. В каждом сегменте содержатся данные 3 типов: 1) интегральные характеристики данного фрагмента (площадь, вытянутость, направление оси, изрезанность, контрастность, координаты особых точек и т. д.); 2) характеристики более простых фрагментов, входящих в состав данного; 3) характеристики соотношений фрагментов, составляющих данный фрагмент (рядом, справа, углы между осями и т. д.). Обобщенность эталонного описания обеспечивается тем, что в его сегментах содержатся не столько точные характеристики фрагментов, сколько интервалы значений характеристик. Такие интервальные значения можно рассматривать как критерии для процедур выделения фрагментов разной сложности.
|
|
|
Ввиду такой структуры обобщенного эталонного описания класса каждый сегмент описания способен к автономному функционированию, т. е. способен управлять процессами поиска многих фрагментов, характеристики которых удовлетворяют его записям (см. Геоны). Отсюда вытекает возможность осуществления независимой параллельной работы всех сегментов данного уровня, что м. б. названо принципом независимой работы сегментов. Третий важный принцип построения эталонного описания принцип кворума допускает ограниченность числа одновременного работающих сегментов. Этот принцип работает не только при узнавании искаженных, частично закрытых и зашумленных объектов, его участие необходимо и при работе с различными неоднозначными, парадоксальными изображениями.
Построение эталонного описания по принципу «часть через части» определяет основную стратегию опознания – работу по схеме «процессы сверху вниз». Включение сегментов нижележащих уровней происходит только «по запросу», если результаты их работы требуются для работы сегментов высших уровней. Это происходит, в частности, если исполнительные операторы не смогли полностью удовлетворить запросы сегментов высших уровней. Работа «по запросу» обеспечивает как бы шунтирование, обход всех остальных сегментов эталонного описания. Существенно, что наряду с опознанием происходит построение текущего описания, которое является одновременно и относительно конкретным, и редуцированным. (В. М. Кроль)
|
|
|
МОДЕЛИ ПОЗДНЕЙ СЕЛЕКЦИИ (англ. late selection models) – модели внимания как отбора на поздних этапах переработки информации, после ее обработки по смыслу и отображения в форме активации семантических единиц (логогенов) в системе памяти. К первым М. п. с. относятся модель Д. и Э. Дойчей (1963) и разработанная на ее основе «модель уместности» Д. Нормана (1968), в которой на отбор, помимо характеристик входящей информации, влияют языковые нормы и ожидания человека. (М. В. Фаликман)
МОДЕЛИ РАННЕЙ СЕЛЕКЦИИ (англ. early selection models) – модели внимания как отбора на ранних этапах переработки информации, после выделения и анализа отдельных физических признаков стимуляции. Первую модель ранней селекции предложил Д. Бродбент, разместив внимание как фильтр между сенсорным регистром (буфером), удерживающим в течение недолгого времени всю поступающую информацию, и стадией перцептивной обработки с ограниченной пропускной способностью. Ее модификацией является модель аттенюатора, предложенная А. Трейсман. (М. В. Фаликман)
МОДЕЛИРОВАНИЕ (англ. modeling, modelling).
1. Общенаучный метод исследования (см., напр. Моделирование в психологии, Модель, Эвристика, Эргономика).
2. В теории соц. научения (А. Бандура) термином «М.» называется процедура (ситуация), в которой субъект наблюдает принятую за образец модель поведения и пытается воспроизводить (имитировать) это поведение. «Моделью» часто называют не само поведение, а наблюдаемого субъекта. М. рассматривается как один из важнейших процессов, посредством которых осуществляется социализация. См. Викарное научение, Модификация поведения, Подражание. (Б. М.)
МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОБУЧЕНИИ (англ. modelling in education) в качестве психологической проблемы, имеет 2 аспекта: 1) моделирование в самом содержании образования, т. е. моделирование как способ познания, которым должны овладеть уч‑ся; 2) моделирование как одно из основных учебных действий, являющееся составным элементом учебной деятельности.
1‑й аспект означает психологическое обоснование необходимости включения в содержание образования понятий модели и моделирования. Эта необходимость обусловлена задачей формирования у уч‑ся научно‑теоретического типа мышления, означающего мышление о действительности посредством особых специфических объектов, сконструированных в историческом процессе развития науки, – моделей реальных явлений и процессов. Модельный характер современной науки, когда конструирование и изучение моделей реальных объектов является основным методом научного познания, показывает, что задача формирования научно‑теоретического типа мышления м. б. успешно решена лишь тогда, когда модели изучаемых явлений займут в содержании обучения подобающее им место и будут изучаться явно, с использованием соответствующей терминологии, с разъяснением уч‑ся сущности понятий модели и моделирования, с тем чтобы уч‑ся осознали и овладели моделированием как методом познания.
2‑й аспект состоит в исследовании места и форм использования моделирования как высшей и особой формы наглядности для выявления и фиксации в легко обозримом виде существенных особенностей и отношений изучаемых явлений, а также в формировании у уч‑ся умений использовать моделирование для построения и фиксации общих схем действий, которые они должны проделать в процессе изучения сложных абстрактных понятий.
МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПСИХОЛОГИИ (англ. modelling in рsychology) – применение метода моделирования в психологических исследованиях. Развивается в 2 направлениях: 1) знаковая, или техническая, имитация механизмов, процессов и результатов психической деятельности – моделирование психики; 2) организация, воспроизведение того или иного вида человеческой деятельности путем искусственного конструирования среды этой деятельности (напр., в лабораторных условиях), что принято называть психологическим моделированием.
Моделирование психики – метод исследования психических состояний, свойств и процессов, который заключается в построении моделей психических явлений, в изучении функционирования этих моделей и использовании полученных результатов для предсказания и объяснения эмпирических фактов. По полноте отражения объекта в модели можно выделить след. классы и подклассы моделей психики: знаковые (образные, вербальные, математические), программные (жестко алгоритмические, эвристические, блок‑схемные), вещественные (бионические). Такая последовательность моделей отражает постепенный переход от описательной имитации результатов и функций психической деятельности к вещественной имитации ее структуры и механизмов.
Моделирование психики тесно связано с проблемой искусственного интеллекта и построением сложных управляющих информационных и вычислительных машин и систем. Работы по моделированию психики ведутся не только в психологии, но и в смежных областях – бионике, кибернетике, вычислительной технике, информатике, синергетике. Первые успехи в моделировании психики достигнуты в середине XX в. на базе цифровой и аналоговой вычислительной техники.
Современный уровень знаний о психической деятельности позволяет широко развернуть исследования лишь на первых ступенях приближения модели к объекту, поэтому наиболее разработаны в настоящее время знаковые (в частности, математические) и программные (в частности, эвристические) модели. С их помощью удалось имитировать некоторые аспекты таких процессов и свойств психики, как восприятие, память, обучаемость, логическое мышление и т. д. Делаются первые попытки построить вещественные – гипотетические и бионические – модели зрительного опознания (напр., перцептрон Ф. Розенблата, пандемониум О. Селфриджа и др.). См. также Семантические сети, Эвристика.
МОДЕЛЬ (англ. model) (в широком понимании) – упрощенный мысленный или знаковый образ к.‑л. объекта или системы объектов, используемый в качестве их «заместителя», и средство оперирования. В естественных науках М. называют описание объекта средствами некоторой научной теории. М. в фундаментальных и прикладных науках обычно связываются с применением моделирования, т. е. с выяснением (или воспроизведением) свойств к.‑л. объекта, процесса или явления с помощью др. объекта, процесса или явления – его М. Такая процедура требует выполнения определенных правил и предъявляет требования и к самой М. К числу этих требований относятся: отношение М. и моделируемого объекта относительно свойств и аспектов функционирования, интересующих исследователя, обладание свойствами рефлексивности (любой объект является собственной М.), cимметричности (объект является моделью модели), транзитивности (любая М. модели есть М. исходного объекта). Такие свойства задают классы М. Но для все более распространяемого подхода, когда задачей является выбор одной наилучшей М., они чересчур широки. В этом случае (когда М. применяется не только с целью получения объяснений различных явлений, но и для предсказания интересующих исследователя явлений) обычно вводится понятия настройки М. (нормализации или уточнения ее параметров применительно к конкретной задаче) и критериев адекватности М. Сравнивая эффективность оптимально настроенных конкурентных М., производят выбор наилучшей среди них. Существенную роль при этом играют экспериментальные данные – факты и априорная информация. По мере распространения технологии вычислительного эксперимента такой подход становится все более распространенным (рис. 6). См. Модели зрительного опознания, Семантические сети. (Б. Н. Еникеев)
Рис. 6
МОДЕЛЬ Р. АТКИНСОНА И Р. ШИФРИНА – см. Трехкомпонентная модель памяти.
МОДЕЛЬ АТТЕНЮАТОРА (англ. attenuation theory, attenuator model – модель ослабления) – в когнитивной психологии одна из концепций избирательности внимания, которая постулирует существование перцептивного фильтра и устройства, регулирующего интенсивность сообщения и выполняющего роль посредника между сигналом и его вербальной обработкой. Такой «ментальный аттенюатор» оперирует только с репрезентациями физических свойств сообщения (напр., локализацией, качеством голоса). Предложена Анной Трейсман. См. также Феномен вечеринки с коктейлем. Ср. Модель с фильтрацией. (А. И. Назаров)
МОДЕЛЬ ГЛУБИННЫХ И ВНЕШНИХ СТРУКТУР ЯЗЫКА (англ. model of deep and surface structures in language) – универсальная модель теории языка, которую разработал в 1950–60‑х гг. амер. лингвист, философ и психолог Аврам Ноам Хомский (Chomsky, род. 1928). Предполагается, что единая глубинная смысловая структура может иметь множество различных внешних формулировок. Правила взаимного преобразования внешних (поверхностных; англ. surface) и глубинных (англ. deeр) структур вводятся при помощи теории порождающих грамматик (грамматики преобразований; англ. transformational grammar).
В развитых системах формальных грамматик, направленных на анализ и построение фраз, грамматический анализ включает в себя и некоторое множество правил переписывания (подстановок, трансформаций), или продукций.
Рассмотрим простую фразу типа «игрок ударил по мячу». Ясно, что смысл этой фразы в принципе не изменится, если она будет иметь вид «мяч был ударен игроком», «игрок нанес удар по мячу» или «удар по мячу был сделан игроком» и т. д. Приведенные варианты фразы представляют собой примеры различных внешних структур, однако все они обладают некоторой единой глубинной структурой. Напр., такая структура может представлять собой участок семантической сети (или просто граф), построенный по принципу определения соотношений между группой подлежащего, определяющей субъект действия, группой сказуемого, определяющей действие, группой дополнения, определяющей объект, на который направлено действие (рис. 7).
Рис. 7
Использование семантических сетей для иллюстрации сущности глубинных структур удобно для целей представления важного свойства языка и мышления – способности к генерации поверхностных структур различного типа. Невозможно представить, что все варианты поверхностных структур, имеющих одну и ту же глубинную структуру, хранятся в памяти. М. г. и в. с. я. постулирует наличие механизмов порождения, генерирующих множество поверхностных структур на основе работы с базовой глубинной структурой фразы. Порождение разного типа поверхностных структур той или иной фразы может осуществляться путем различных маршрутов прохождения по узлам семантической сети. Результаты такого порождения вполне соответствуют интуитивным представлениям об обучении и творчестве (см. Эвристика). Причем наличие четкой структурированности глубинного построения фразы, фиксированной в узлах и связях участка семантической сети, дает основу для регулярности процессов порождения. Действительно, задавая порядок передвижения от узла к узлу участка сети, мы задаем и порядок порождения вариантов поверхностных структур.
Соотношение поверхностных и глубинных структур языка имеет важное значение и для анализа вопросов перевода. Как известно, невозможно абсолютно точно перевести некоторый текст с одного языка на другой. Любой перевод несет в себе какие‑то оттенки, причем оттенки, связанные как со структурой нового языка, так и с мыслительными характеристиками переводчика. Отсюда, в частности, происходит само понятие авторизированного перевода, т. е. перевода, одобренного автором, несмотря на отсутствие полной идентичности. В этом смысле можно считать, что хороший перевод дает некоторый вариант поверхностной структуры текста, сохраняя при этом его глубинную, смысловую сущность, как говорят, сохраняя «авторский дух». Аналогично обстоит дело и с проблемой взаимного понимания людей (см. Энтимемы). (В. М. Кроль)
МОДЕЛЬ С ФИЛЬТРАЦИЕЙ (англ. filter theory) – одна из первых концепций избирательного внимания (середина 1950‑х гг.), основанная на ограниченной пропускной способности канала обработки сенсорной информации. Последняя поступает от органов чувств параллельно по нескольким каналам. Дальнейшей обработке подлежит только тот сигнал, на который будет направленно внимание, и он будет передан через избирательный фильтр в «канал с ограниченной пропускной способностью», – гипотетический блок, связанный с обеими системами памяти (кратковременной и долговременной) и системой управления исполнительными действиями. Избирательный фильтр находится между этапами обнаружения и распознавания сигналов, поэтому данную модель называют также моделью с ранней фильтрацией (селекцией), в отличие от др. концепций, в которых фильтр находится на более поздних этапах обработки. Предложена Д. Бродбентом (Broadbent). Ср. Модель аттенюатора. (А. И. Назаров)
МОДЕЛЬ УПРАВЛЯЕМОГО ПОИСКА (англ. guided search model) – предложенная амер. психологом Дж. Вольфом модификация теории интеграции признаков, в которой допускаются нисходящие влияния на процесс зрительного поиска на основе предварительного знания о характеристиках целевого объекта, заданного сочетанием признаков (Wolfe, 1992, 2003). Согласно М. у. п., когда человеку заранее известны характеристики целевого объекта, сигнал от отдельных карт признаков, кодирующих его признаки, усиливается за счет нисходящих влияний, и в итоге его поиск осуществляется эффективнее, что соответствует эмпирическим данным. Управляемый поиск невозможен, если любой объект в поле зрения обладает набором признаков, характеризующим целевой стимул (Wolfe, Bennett, 1997). (М. В. Фаликман)
Дата добавления: 2018-10-25; просмотров: 119; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!