Алгоритм подсчета критерия Т Уилкоксона

1. Составить список испытуемых в любом порядке.

2. Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» - «до»). Определить, что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.

3. Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдельным столбцом.

4. Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньший ранг меньшему значению. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.

5. ранги, соответствующие сдвигам в «нетипичном» направлении.

6. Подсчитать сумму рангов, соответствующих сдвигам в «нетипичном» направлении. Получить Т_эмп.

7. Определить критические значения Т для данного n по таблице. Если Т_эмп меньше или равен Т_кр, сдвиг в «типичную» сторону по интенсивности достоверно преобладает.

Решение в Excel (на предыдущем примере)

1. Занести показатели замеров в разные столбцы, например, А и В. Обязательно оставьте одну пустую строку, например, первую.

2. В столбец С занести сдвиги

=В2-А2 и растянуть до С12. Назвать столбец, установить фильтр (Данные – Фильтр - Автофильтр)

3. Подсчитать количество отрицательных сдвигов в ячейке D1

=СЧЕТЕСЛИ(С2:С12; ’’<0’’)

4. Подсчитать количество положительных сдвигов в ячейке D2

=СЧЕТЕСЛИ(С2:С12; ’’>0’’)

5. Подсчитать общее количество сдвигов в ячейке D3 и определить нетипичный сдвиг

=D1+D2

6. Подсчитать модули ненулевых!!! сдвигов в столбце Е

=ABS(C2) и растянуть до Е12

7. Подсчитать в столбце F ранги показателей столбца Е

8. В установленном фильтре задать условие на выбор нетипичного сдвига.

9. Эмпирическим значением критерия будет сумма чисел, оставшихся в столбце F

10. Подсчитать . Найти уровень значимости       ИЛИ

11. При  выбрать табличные значения с листа «Критерий Уилкоксона» файла таблицы. xls

Решение в Statistica 6.0

1.  Создайте в Statistica новую таблицу. Добавьте необходимое количество столбцов и строк (Vars – add, Cases - add). Перенесите данные из этого файла в Statistica.
2. Показатели каждого замера расположите в отдельном столбце.

1. Выберите последовательность команд меню Statistics – Nonparametrics – Comparing two dependent samples (variables).

1. Выберите переменные для анализа. Нажмите кнопку Variables и укажите в левом окне (первый список переменных) – 1 – Var1, в правом (второй список) 2 – Var2, OK.

1. Нажмите на кнопку Wilcoxon matched pairs test

1. По таблице результатов определите уровень значимости, соответствующий эмпирическому значению. Маркировка значений в таблице результатов красным цветом говорит о том, что основная гипотеза отклоняется.

В нашем примере р=0,011719 < 0,05 , следовательно принимается гипотеза Н₁

Задача 2.

Можно ли утверждать, что показатели по шкалам значительно различаются (одна группа)?

 

Тест смысложизненных ориентаций (СЖО)
Показатели по шкалам
Цели	Процесс	Результат
38	38	33
32	34	20
40	34	32
37	22	27
37	33	32
33	36	25
29	28	24
31	26	24
21	20	22
33	32	28
40	33	32
39	34	28
27	26	29
32	35	24
35	29	21
31	29	27
42	39	28
32	28	28
28	23	25
34	28	29
32	28	24
28	29	25
33	26	26
31	37	32

 

Задача 3.

Можно ли утверждать, что показатели одиночества (проблемы в отношениях)  значительно различаются (одна группа)?

 

"Словарь моих проблем"
Объективные показатели одиночества (проблемы в отношениях)
в семье	со значимыми др.	с группой	в отношении к себе
1	0	0	0
1	1	0	2
1	0	0	2
7	3	0	8
1	0	0	3
9	6	5	9
3	4	3	7
2	3	0	1
3	1	4	8
2	2	1	3
2	1	0	0
5	1	2	4
4	1	2	4
3	1	1	3
5	0	2	11
2	0	0	2
1	0	0	0
2	0	2	1
3	3	1	7
5	2	0	3
5	3	1	8
0	0	1	3
3	0	0	2
2	0	1	5

 

 

 

---

Дата добавления: 2018-10-27; просмотров: 257; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!