Решение в Excel (на предыдущем примере)



Практикум 4

Критерий G знаков

Назначение критерия G

Критерий знаков G предназначен для установления общего направления сдвига исследуемого признака.

Он позволяет установить, в какую сторону в выборке в целом изменяются значения признака при переходе от первого измерения ко второму: изменяются ли показатели в сторону улучшения, повышения или усиления или, наоборот, в сторону ухудшения, понижения или ослабления.

Описание критерия G

Критерий знаков применим и к тем сдвигам, которые можно определить лишь качественно (например, изменение отрицательного отношения к чему-либо на положительное), так и к тем сдвигам, которые могут быть измерены количественно (например, сокращение времени работы над заданием после экспериментального воздействия).

Во втором случае, однако, если сдвиги варьируются в достаточно широком диапазоне, лучше применять критерий Т Уилкоксона.

Он учитывает не только направление, но и интенсивность сдвигов и может оказаться более мощным в определении достоверности сдвигов, чем критерий знаков.

Как правило, исследователь уже в процессе эксперимента может заметить, что у большинства испытуемых показатели во втором замере имеют тенденцию, скажем, повышаться. Однако ему еще требуется доказать, что положительный сдвиг является преобладающим.

Для начала мы назовем сдвиги, которые нам кажутся преобладающими, типичными сдвигами, а сдвиги более редкого, противоположного направления, нетипичными. Если значения показателя превышаются у большего количества испытуемых, то этот сдвиг мы будем считать типичным. Если мы исследуем отношение испытуемых к какому-либо событию или предложению, и после экспериментальных воздействий у большинства испытуемых отрицательное отношение сменилось на положительное, то этот сдвиг мы назовем типичным.

Есть еще, правда, возможность «нулевых сдвигов», когда реакция не изменяется или показатели не повышаются и не понижаются, а остаются на прежнем уровне. Однако такие «нулевые сдвиги» в критерии знаков исключаются из рассмотрения. При этом количество сопоставляемых пар уменьшается на количество таких нулевых сдвигов.

Суть критерия знаков состоит в том, что он определяет, не слишком ли много наблюдается «нетипичных» сдвигов, чтобы сдвиг в «типичном направлении считать преобладающим? Ясно, что чем меньше «нетипичных сдвигов», тем более вероятно, что преобладание «типичного сдвига» является преобладающим. Gэмп – это количество «нетипичных» сдвигов. Чем меньше Gэмп, тем более вероятно, что сдвиг в «типичном» направлении статистически достоверен.

Гипотезы

Н0: Преобладание типичного направления сдвига является случайным.

Н1: Преобладание типичного направления сдвига не является случайным.

Графическое представление критерия знаков

На рисунке 3.1 типичные сдвиги изображены в виде светлого облака, а нетипичные сдвиги – темного облака. Мы видим, что на рисунке темное облако значительно меньше. Допустим, после выступления оратора большинство слушателей изменили свое отрицательное отношение к какому-либо предложению на положительное. Вместе с тем, часть слушателей изменила свое положительное отношение на отрицательное, проявив «нетипичную» реакцию. Критерий знаков позволяет определить, не слишком ли значительная часть слушателей «нетипично» прореагировала на выступление оратора? Поглощает ли масса светлого облака небольшое темное облако?

 


                              +     +     +

                                     +                +

                  ----                         +

                                          + +

 

Поскольку критерий знаков представляет собой одно из трех исключений из общего правила, представим обобщенную «ось значимости» для этого критерия графически.


Нетипичных                                    ?                             Нетипичных

сдвигов мало !      G0,01                       Зона            G0,05 сдвигов много

Зона значимости                                     неопределенности       Зона незначимости

                                                                                                                                            

Зона значимости простирается влево, в сторону более низких значений, поскольку чем меньше «нетипичных» знаков, тем достовернее «типичный» сдвиг. Зона незначимости, напротив, простирается вправо, в сторону более высоких значений G. Постепенно «нетипичных» сдвигов становится так много, что теряется само ощущение какого-то преобладания в направлении сдвигов. Зона незначимости характеризует ситуацию, когда сдвиги обоих направлений перемешаны.

 

Ограничения критерия знаков

Количество наблюдений в обоих замерах – не менее 5 и не более 300.

Пример

В исследовании Г.А.Бадасовой (1994) изучались личностные факторы сугестора, способствующие его внушающему воздействию на аудиторию. В эксперименте участвовало 39 слушателей колледжа и спецфакультета практической психологии С-Пб университета, 9 мужчин и 30 женщин в возрасте от 18 до 39 лет, средний возраст 23,5 года. Испытуемые выступали в качестве суггерендов, т.е. лиц, по отношению к которым оказывалось внушающее воздействие.

В экспериментальной группе (n1=16) испытуемые просматривали видеозапись сугестора о целесообразности применения физических наказаний в воспитании детей, а в контрольной группе (n2=23) испытуемые просто читали про себя письменный текст. Содержание речи суггестора и текста полностью совпадали.

До и после предъявления видеозаписи (в экспериментальной группе) и текста (в контрольной группе) испытуемые отвечали на 4 вопроса, оценивая степень согласия с их содержанием по 7-балльной шкале:

1. Я считаю возможным иногда шлепнуть своего ребенка за дело, если он того заслужил:         

 Не согласен 1 2 3 4 5 6 7 Согласен

2. Если, придя домой, я узнаю, что кто-то из близких, бабушка или дедушка, шлепнул моего ребенка за дело, то я буду считать, что это нормально:

Не согласен 1 2 3 4 5 6 7 Согласен

3. Если мне станет известно, что воспитательница детского сада или учительница в школе шлепнула моего ребенка за дело, то я восприму это как должное:

Не согласен 1 2 3 4 5 6 7 Согласен

4. Я бы согласился отдать своего ребенка в школу, где применяется система физических наказаний по итогам недели:

Не согласен 1 2   3 4 5 6 7 Согласен

Результаты двух замеров по обеим группам представлены в Таблице 1и Таблице 2

Вопросы:

1. Можно ли утверждать, что после просмотра видеозаписи о пользе телесных наказаний наблюдается достоверный сдвиг в сторону большего принятия их в экспериментальной группе?

2. Достоверны ли различия по выраженности положительного сдвига в экспериментальной и контрольной группах?

3. Является ли достоверным сдвиг оценок в контрольной группе?

 

Таблица 1

Оценки степени согласия с утверждениями о допустимости телесных наказаний

до и после предъявления видеозаписи в экспериментальной группе (n1=16)

№ п/п

Оценки и сдвиги оценок («после» - «до») по шкалам

«Я сам»

«Бабушка»

«Воспитатель»

«Школа»

до после сдвиг до после сдвиг до после сдвиг до после сдвиг
1 4 4 0 2 4 +2 1 1 0 1 1 0
2 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0
3 5 5 0 4 4 0 4 4 0 1 1 0
4 4 5 +1 3 3 0 2 3 +1 1 2 +1
5 3 3 0 3 4 +1 2 3 +1 1 1 0
6 4 5 +1 5 5 0 1 1 0 1 1 0
7 3 3 0 3 3 0 1 1 0 1 1 0
8 5 6 +1 5 6 +1 3 3 0 2 1 -1
9 6 7 +1 5 7 +2 3 3 0 1 2 +1
10 2 3 +1 2 3 +1 2 1 -1 1 1 0
11 6 6 0 3 3 0 2 1 -1 1 1 0
12 5 5 0 3 5 +2 4 4 0 1 1 0
13 7 7 0 5 5 0 4 4 0 1 1 0
14 5 6 +1 5 6 +1 2 2 0 1 2 +1
15 5 6 +1 5 6 +1 4 3 -1 2 2 0
16 6 7 +1 6 7 +1 4 4 0 2 2 0

Таблица 2

Оценки степени согласия с утверждениями о допустимости телесных наказаний

до и после предъявления видеозаписи в контрольной группе (n2=23)

№ п/п

Оценки и сдвиги оценок («после» - «до») по шкалам

«Я сам»

«Бабушка»

«Воспитатель»

«Школа»

до после сдвиг до после сдвиг до после сдвиг до после сдвиг
1 4 4 0 5 5 0 1 1 0 1 1 0
2 7 7 0 7 7 0 7 7 0 4 4 0
3 2 2 0 1 1 0 3 1 -2 1 1 0
4 4 3 -1 3 2 -1 1 1 0 1 1 0
5 3 5 +2 5 5 0 3 3 0 1 1 0
6 2 1 -1 2 1 -1 1 1 0 1 1 0
7 5 5 0 3 3 0 1 1 0 1 1 0
8 2 2 0 2 3 +1 1 3 +2 1 3 +2
9 3 4 +1 3 4 +1 1 1 0 1 6 +5
10 5 5 0 5 5 0 1 1 0 1 1 0
11 5 5 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0
12 2 2 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0
13 1 1 0 1 1 0 1 2 +1 6 7 +1
14 4 3 -1 7 5 -2 2 4 +2 1 1 0
15 3 4 +1 2 3 +1 1 2 +1 1 1 0
16 4 4 0 3 3 0 1 1 0 1 1 0
17 3 3 0 2 2 0 1 1 0 1 1 0
18 6 6 0 6 6 0 6 6 0 1 3 +2
19 2 2 0 2 1 -1 1 1 0 1 1 0
20 1 2 +1 1 1 0 1 1 0 1 1 0
21 2 2 0 2 2 0 2 1 -1 1 1 0
22 6 6 0 6 6 0 3 3 0 1 1 0
23 3 2 -1 1 2 +1 1 1 0 1 1 0

 


Решение

Подсчитаем сначала количество положительных, отрицательных и нулевых сдвигов по каждой шкале в каждой из выборок. Это необходимо для выявления «типичных» знаков изменения оценок и значительно облегчит нам дальнейшие расчеты и рассуждения.

Таблица 3

Расчет количества положительных, отрицательных и нулевых сдвигов

в двух группах суггерендов

Кол-во сдвигов в группах

Шкалы

«Я сам» «Бабушка» «Воспитатель» «Школа» Суммы

1. Экспериментальная группа

а) положительных б) отрицательных в) нулевых 8 0 8 9 0 7 2 3 11 3 1 12 22 4 38
Суммы 16 16 16 16 64

2. Контрольная группа

а) положительных б) отрицательных в) нулевых 4 4 15 4 4 15 4 2 17 4 0 19 16 10 66
Суммы 23 23 23 23 92

Из таблицы 3 мы видим, что наиболее типичными являются «нулевые» сдвиги, то есть отсутствие сдвига в оценках после предъявления видеозаписи или письменного текста. И все же, в экспериментальной группе по шкале «Я сам наказываю» и «Бабушка наказывает» положительные сдвиги наблюдаются примерно в половине случаев.

Нам необходимо учитывать только положительные и отрицательные сдвиги, а нулевые отбрасывать. Количество сопоставляемых пар значений при этом уменьшается на количество этих нулевых сдвигов. Теперь для шкалы «Я сам наказываю» n=8; для шкалы «Бабушка наказывает» n=9; шкалы «Воспитатель» n=5 и шкалы «Школа» n=4. Мы видим, что по отношению к последней шкале критерий знаков вообще неприменим, так как количество сопоставляемых пар значений меньше 5.

Мы можем сразу же проверить и гипотезу о преобладании положительного сдвига в ответах по сумме 4 шкал. Сумма положительных и отрицательных сдвигов по 4 шкалам составляет: n = 8+9+5+4+=26.

Сформулируем гипотезы:

Н0: Сдвиг в сторону более снисходительного отношения к телесным наказаниям после внушения является случайным.

Н1: Сдвиг в сторону более снисходительного отношения к телесным наказаниям после внушения является неслучайным.

Определяем критические значения критерия знаков G. Это максимальные количества «нетипичных», менее часто встречающихся, знаков, при которых сдвиг в «типичную» сторону еще можно считать существенным.

1) Шкала «Я сам наказываю»: n =8

Типичный сдвиг - положительный; отрицательных сдвигов нет.

            1 (р£0,05)

Gкр =

            0 (р£0,01)

 

Gэмп = 0. Gэмп£ Gкр

Н0 отклоняется. Принимается Н1 (р£0,01).

2) Шкала «Бабушка наказывает» n=9

Типичный сдвиг - положительный; отрицательных сдвигов нет.

            1 (р£0,05)

Gкр =

            0 (р£0,01)

 

Gэмп = 0. Gэмп£ Gкр

Н0 отклоняется. Принимается Н1 (р£0,01).

3) Шкала «Воспитательница наказывает» n=5

Типичный сдвиг - отрицательный; положительных сдвигов -2.

Gкр = 0 (р£0,05)

Gкр  (р£0,01)при данном n определить невозможно

Gэмп = 2. Gэмп> Gкр

Н0 принимается.

Шкала «Школа наказывает»

n = 4; n<5, критерий знаков неприменим.

Сумма по 4 шкалам

n = 26

типичный сдвиг – положительный

Отрицательных сдвигов – 4

            8 (р£0,05)

Gкр =

            6 (р£0,01)

 

Gэмп = 4. Gэмп< Gкр

Н0 отклоняется. Принимается Н1 (р£0,01).

Ответ: Сдвиг в сторону более снисходительного отношения к телесным наказаниям в экспериментальной группе после просмотра видеозаписи является неслучайным для шкал «Я сам наказываю», «Бабушка наказывает» и по сумме 4 шкал (р£0,01 во всех случаях).

Решение в Excel (на предыдущем примере)

1. Занести показатели замеров в разные столбцы, например, А и В. .

2. В столбец С занести сдвиги

=В1-А1 и растянуть до С16

3. Подсчитать количество отрицательных сдвигов в ячейке D1

=СЧЕТЕСЛИ(С1:С16; ’’<0’’)

4. Подсчитать количество положительных сдвигов в ячейке D2

=СЧЕТЕСЛИ(С1:С16; ’’>0’’)

5. Подсчитать общее количество сдвигов в ячейке D3

=D1+D2

6. Эмпирическим значением критерия будет меньшее из чисел D1, D2

7. Выбрать табличные значения с листа «Критерий Знаков» файла таблицы. xls

Решение в Statistica 6.0

  1.  Создайте в Statistica новую таблицу. Добавьте необходимое количество столбцов и строк (Vars – add, Cases - add). Перенесите данные из этого файла в Statistica.
  2. Показатели каждого замера расположите в отдельном столбце.

  1. Выберите последовательность команд меню Statistics – Nonparametrics – Comparing two dependent samples (variables).

  1. Выберите переменные для анализа. Нажмите кнопку Variables и укажите в левом окне (первый список переменных) – 1 – Var1, в правом (второй список) 2 – Var2, OK.

  1. Нажмите на одну из кнопок Sign test

  1. По таблице результатов определите уровень значимости, соответствующий эмпирическому значению. Маркировка значений в таблице результатов красным цветом говорит о том, что основная гипотеза отклоняется.

В нашем примере р=0,013328 < 0,05 , следовательно принимается гипотеза Н1

Ответьте на вопросы:

Можно ли утверждать, что в экспериментальной и контрольной группах

  1. по каждой шкале произошел значительный сдвиг?
  2. показатели до эксперимента в каждой группе отдельно различны по шкалам?
  3. показатели после эксперимента в каждой группе отдельно значительно различаются?
  4. между группами различаются показатели по шкалам до эксперимента?
  5.  между группами различаются показатели по шкалам после эксперимента?

Критерий Т – Уилкоксона

 

Назначение критерия

Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых.

Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом.

 

Описание критерия Т

Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере по шкале порядка, и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть упорядочены. Для этого они должны варьировать в достаточно широком диапазоне. В принципе, можно применять критерий Т и в тех случаях, когда сдвиги принимают только три значения: -1, 0, 1, но тогда критерий Т вряд ли добавит что-нибудь новое к тем выводам, которые можно было бы получить с помощью критерия знаков. Вот если сдвиги изменяются, скажем, от –30 до +45, тогда имеет смысл их ранжировать и потом суммировать ранги.

Суть метода состоит в том, что мы сопоставляем выраженность сдвигов в том или ином направлениях по абсолютной величине. Для этого мы сначала ранжируем все абсолютные величины сдвигов, а потом суммируем ранги. Если сдвиги в положительную и отрицательную сторону происходят случайно, то суммы рангов абсолютных значений их будут примерно равны. Если же интенсивность сдвига в одном из направлений перевешивает, то сумма рангов абсолютных значений сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть при случайных изменениях.

Первоначально мы исходим из предположения о том, что типичным сдвигом будет сдвиг в более часто встречающемся направлении, а нетипичным, или редким, сдвигом – сдвиг в более редко встречающемся направлении.

 

Гипотезы

Н0: Интенсивность сдвигов в типичном направлении не превосходит интенсивности сдвигов в нетипичном направлении.

Н1: Интенсивность сдвигов в типичном направлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.

 


Дата добавления: 2018-10-27; просмотров: 501; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!