Рабочая программа учебной практики
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Сборник
Программ учебной и производственной (профессиональной) практик факультета прикладной математики, программирования и экономики
По специальности 080116 «Математические методы в экономике»
МУРМАНСК
2006
Печатается по решению редакционно-издательского совета Мурманского государственного педагогического университета.
| Научный редактор: | О.М. Мартынов, канд. физ. – мат. наук, доцент, зав. кафедрой Математического моделирования и математических методов в экономике МГПУ |
| Рецензенты: | Е.Е. Маренич, докт. физ.-мат. наук, профессор, декан факультета Прикладной математики, программирования и экономики МГПУ Б.М. Верещагин, канд. физ. – мат. наук, доцент кафедры Алгебры, геометрии и прикладной математики МГПУ |
Сборник программ учебной и производственной (профессиональной) практик факультета прикладной математики, программирования и экономики по специальности 080116 «Математические методы в экономике» / Под ред. О.М. Мартынова. – Мурманск: МГПУ, 2006. – 48 с.
© Мурманский государственный педагогический университет (МГПУ), 2006
Пояснительная записка
Экономист-математик должен уметь решать задачи, соответствующие его квалификации. В процессе подготовки он должен изучить в полном объеме все дисциплины, установленные государственным образовательным стандартом и Вузом, пройти учебную, производственную и преддипломную практики.
|
|
|
В процессе практической деятельности студенты применяют полученные знания в условиях реальной экономической ситуации, познают многообразие экономических процессов в современном мире, их связь с другими процессами, происходящими в обществе.
После завершения практики студенты, как специалисты в области математических методов в экономике, должны уметь и иметь опыт:
- применения экономико-математических методов на предприятиях и в организациях различных отраслей экономики, включая интернет - экономику;
- эконометрического моделирования с использованием современных пакетов программ статистического анализа и мировых информационных ресурсов;
- построения балансовых моделей в экономке;
- организации и проведения практических исследований социально-экономической обстановки, разработки конкретных предложений по результатам исследований, подготовки справочно-аналитических материалов;
- разработки вариантов управленческих решений и обоснования их выбора по критериям социально-экономической эффективности;
|
|
|
- навыками систематизации и обработки экономической информации с использованием пакетов прикладных программ статистического анализа и прогнозирования.
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ПРАКТИКИ ДЛЯ I – II КУРСОВ
Авторы: Н.Р. Ланина, канд. техн. наук, доцент кафедры АГ и ПМ МГПУ
А.П. Мостовской, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры АГ и ПМ МГПУ
В.В. Шеломовский, канд. техн. наук, доцент кафедры ММ и ММЭ МГПУ
Н.С. Большакова, старший преподаватель кафедры АГ и ПМ МГПУ
Программа учебной практики составлена на основе государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ГОС ВПО) по специальности 080116 «Математические методы в экономике» и в соответствии с Положением об учебной (профессиональной) практике студентов МГПУ, утверждённой в 2003 году. Учебная практика студентов МГПУ является составной частью основной образовательной программы специальности.
Сроки проведения практики: продолжительность учебной практики составляет 4 недели. Общая трудоёмкость практики составляет 144 учебных часов. Практика выполняется в течение трех недель с 6 по 26 июля после завершения экзаменов второго семестра первого года обучения (трудоёмкость 108 часов) и в течение одной недели с 6 по 12 июля после завершения экзаменов четвёртого семестра второго года обучения (общая трудоёмкость 36 часов, окончание не позднее конца июля).
|
|
|
Цели и задачи учебной практики:
Основная цель практики:
– углубление и закрепление теоретических знаний, полученных в процессе обучения математическим методам и компьютерным технологиям;
– формирование умений по практическому применению компьютера для решения прикладных задач, в том числе задач, связанных с применением математических методов в экономике;
– развитие профессиональной компетентности, как совокупности теоретических и практических навыков, способности осуществлять профессиональные функции.
Задачи практики:
– овладение основными принципами использования компьютерной техники и программного обеспечения для решения задач, возникающих в учебной и профессиональной деятельности;
– углубленное изучение базовых программ Microsoft Windows , Microsoft Word , Microsoft Excel , Microsoft PowerPoint ;
– изучение профессиональных математических пакетов Maple и Mathematica 5, применяемых для решения различных математических задач;
– изучение интерактивного пакета трехмерной графики 3 D Studio Max ;
|
|
|
– углубление навыков работы в Интернете, освоение навыков поиска информации, создания сайтов;
– изучение методик формирования презентаций;
– приобретение навыков работы с компьютерными программами, необходимыми в профессиональной деятельности;
– проведение обработки и анализа реальных данных экономического характера;
– воспитание устойчивого интереса к выбранной профессии экономиста - математика;
– развитие у студентов потребности в самообразовании и совершенствовании профессиональных знаний и умений;
– формирование опыта творческой деятельности, исследовательского подхода к профессиональной деятельности;
– формирование профессионально-значимых качеств личности будущего экономиста-математика.
Содержание учебной практики:
I курс, 3 недели (6 – 26 июля):
I . Совершенствование навыков работы с прикладными компьютерными программами (Microsoft Windows , Microsoft Word , Microsoft Excel , Microsoft PowerPoint), применяемых для решения различного вида практических задач.
1. Изучение операционной системы Windows XP.
2. Настройка операционной системы Windows XP.
3. Изучение стандартных приложений Windows XP (Блокнот, Калькулятор, графический редактор Paint).
4. Приемы преобразования данных (сжатие, передача из программы в программу).
5. Изучение текстового редактора Word.
6. Работа с таблицами, списками, встроенным графическим редактором, объектами WordArt в Word.
7. Ввод математических формул в MathType и Microsoft Equation.
8. Работа с периферийными устройствами (сканер, принтер, различными носителями информации).
9. Работа с программой ABBYY FineReader. Распознание отсканированного текста, таблиц, рисунков и вставка их в текстовый редактор Word.
10. Изучение Microsoft Excel (стандартные функции, решение простейших математических задач, построение графиков и диаграмм, создание функций определяемых пользователем).
11. Создание презентаций с помощью программы Microsoft PowerPoint.
12. Основы Visual Basic.
13. Основы СИ.
II . Изучение программного обеспечения математических расчётов. Пакеты прикладных программ Mathematica 5 и Maple.
Mathematica 5
1. Введение в Компьютерную Математику.
2. Числа. Списки. Матрицы и определители.
3. Полная форма выражения.
4. Переменные и функции. Многочлены.
5. Построение кривых на плоскости и в пространстве.
6. Построение графиков функций одной переменной.
7. Построение графиков функций по точкам.
8. Построение кривых, заданных параметрическими уравнениями, на плоскости и в пространстве.
9. Построение графиков функций, заданных неявно.
10. Графики в полярной системе координат.
11. Построение поверхностей.
12. Решение уравнений и систем уравнений
13. Суммы и произведения. Вычисление пределов функций.
14. Производные и дифференциалы функций. Ряды.
15. Вычисление первообразных и интегралов.
16. Интерполяция данных.
17. Программирование.
18. Пакеты прикладных программ.
Maple.
1. Ознакомление с интерфейсом, системой Help, панелями управления Tool bar, форматирования Context bar.
2. Изучение констант. Вычисление стандартных функций. Решение уравнений и неравенств.
3. Изучение возможностей графики: обычные координаты, различные координаты, трёхмерная графика, неявные функции, объёдинение графиков, анимированные графики.
4. Работа с информацией. Экспорт и импорт информации (данных, графики, текстов и пр.)
5. Ознакомление с пакетами прикладных программ. Программирование.
6. Основные операции математического анализа. Суммирование рядов, дифференцирование, интегрирование. Неопределённый и определённый интегралы. Несобственные интеграл первого и второго рода. Вычисление пределов. Поиск частных производных. Вычисление рядов Тейлора. Поиск экстремумов функции.
III . Изучение интерактивного пакета трехмерной графики 3 D Studio Max
1. Пользовательский интерфейс программы 3 D Studio Max 3. Стандартные примитивы. Трансформации. Стек модификаторов.
2. Системы координат. Опорные точки. Дочерний объект. Пустой объект. Присоединенный объект. Трансформации. Управление трансформациями с помощью клавиатуры.
3. Привязки курсора. Дублирование объектов. Инструмент «массив». Прорисовка сцены. Использование групп. Инструмент Snapshot. Зеркальное отражение объектов.
4. Сплайны. Моделирование бокала. Сетки. Перенос объектов на новую сцену. Выравнивание объектов на сцене.
5. Моделирование на уровне полигональной сетки. Инструменты редактирования полигональных сеток. Приемы моделирования на основе полигональных сеток.
6. Редактор материала. Многокомпонентный материал. Карты текстур.
7. Работа с текстом. Модификаторы Extrude , Bevel. Источники света. Loft -объект.
8. Съемочные камеры: нацеленные и свободные. Инструменты управления камерой.
9. Подробное знакомство с возможностями модификаторов Bend, Taper. Использование модификатора Skew. Каркасные модификаторы: MeshSmooth и Optimize.
10. Модификаторы геометрии: Displace, Noise, Wave, Ripple. Моделирование морской поверхности
11. Булевы операции. Булевы составные объекты. Объект «Рельеф». Распределенные составные объекты.
12. Имитация эффекта размывания, вызванного движением. Линзовые эффекты.
13. Использование приложения VIDEO POST. Видеомонтаж («склейка»). Монтаж результатов съемки сцены несколькими камерами с разных ракурсов. Добавление эффектов: затемнения, микширования, движения, ускорения. Циклы.
14. Анимация положения объекта с использованием окна просмотра треков TRACK VIEW. Контроллеры: Безье, Linear, Noise, Expression.
II курс, 1 неделя (6 – 12 июля):
Изучение работы с реальными данными. Выполнение цикла лабораторных работ по математической статистике.
Lab1 – описание основных распределений, используемых в математической статистике.
Lab2 – описание работы с массивами данных
Lab3 – изучение биномиального распределения.
Lab4 – изучение нормального распределения,
Lab5 – изучение тройного теста,
Lab6 – изучение статистик Краскела-Уоллиса и Джонкхиера,
Lab7 – изучение медианы Ходжеса-Лемана и оценки Спетволля,
Lab8 – изучение статистик Фридмана и Пейджа,
Lab9 – изучение статистики Фишера-Пирсона и значимости таблиц.
Lab10 – изучение коэффициентов корреляции Спирмена и Кэнделла.
Lab11 – изучение робастных оценок наклона линии регрессии,
Lab12 – изучение оценок вероятностей событий при известном и неизвестном распределении вероятностей,
Lab13 – изучение методов оценки параметров распределений,
Lab14 – изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат,
Lab15 – изучение критерия хи-квадрат Пирсона,
Lab16 – изучение точечных и интервальных оценок для параметров нормального распределения по группе данных,
Lab17 – изучение методов проверки гипотез о параметрах нормального распределения по группе данных,
Lab18 – изучение методов дисперсионного анализа.
Lab19 – изучение свойств МНК-оценок,
Lab20 – изучение корреляций и значимости коэффициентов связи,
Lab21 – изучение точности выборочных оценок.
Организация деятельности студентов:
Требования к организации практики определяются ГОС ВПО. Руководителя учебной практики определяет кафедра АГ и ПМ по согласованию с деканом факультета ПМПиЭ. Место проведение практики – лаборатория вычислительной математики МГПУ. Студентам предоставляются компьютерная техника, программное обеспечение, методические материалы и лабораторные работы в электронном виде. Практические занятия в объёме 144 часов включаются в расписание работы лабораторий вычислительной математики. Учебный процесс практики организует кафедра АГ и ПМ. Прохождением практики студентов руководит преподаватель по плану кафедры АГ и ПМ.
По результатам прохождения практики преподаватель оценивает знания студента по стандартной пятибалльной шкале (ставит зачёт с оценкой). Оценка определяется количеством выполненных заданий, их качеством.
Студент, не выполнивший программу учебной практики без уважительной причины, получает неудовлетворительную оценку. Студент, не выполнивший программу практики по уважительной причине, направляется на практику вторично, в свободное от учебы время. Он обучается самостоятельно по рабочей программе, выполняет задания преподавателя, ответственного за практику, сдаёт работу в виде оформленных заданий преподавателю, ответственному за практику.
Ожидаемые результаты
После прохождения учебной практики студент должен знать:
– базовые программы Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint;
– профессиональные математические программы Maple и Mathematica 5;
– интерактивный пакет трехмерной графики 3D Studio Max;
– основы работы в Интернете;
– методы и средства формирования презентаций;
– отдельные методы работы с реальными данными.
После прохождения учебной практики студент должен уметь:
– использовать программы Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint;
– использовать математические программы Maple и Mathematica 5;
– использовать пакет трехмерной графики 3D Studio Max;
– работать в Интернете, иметь навыки поиска информации;
– формировать презентации.
Форма отчетности:
Работа студентов в период учебной практики оценивается дифференцированно. Критериями оценки являются:
– уровень профессиональной деятельности будущего экономиста-математика.
– уровень теоретического осмысления студентами своей практической деятельности (её целей, задач, содержания, методов);
– степень сформированности профессиональных умений.
В итоговой оценке учитываются степень эффективности проведенной студентом работы, активность студента, его отношение к профессии.
«Отлично» ставится студенту, который выполнил в срок и на высоком уровне весь намеченный объём работы, проявил самостоятельность, творческий подход, компьютерную и математическую культуру.
«Хорошо» ставится студенту, который выполнил весь намеченный объём работы, но не смог вести творческий поиск и не проявил компьютерную и математическую культуру.
«Удовлетворительно» ставится студенту, который выполнил программу практики, но не показал знаний компьютера или математических знаний и умения применять их на практике, допускал грубые ошибки в работе.
«Неудовлетворительно» ставится студенту, который не выполнил рабочую программу практики, обнаружил слабые знания компьютера и математики, не умел применять их на практике.
Рекомендуемая литература:
По первому разделу (Microsoft Windows , Microsoft Word , Microsoft Excel , Microsoft PowerPoint).
1. Андреев А. Г. И др. MS Windows 2000 Server, , СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.
2. Ветров С. И. Microsoft Office XP, М., СОЛОН-Р, 2002 г.
3. Ветров С.И. Пакет приложений Office XP для операционной системы Microsoft Windows XP. - М.: СОЛОН-Р, 2002
4. Власенко С. Ю. Microsoft Word 2002, , СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.
5. Долженков В. А., Колесников Ю. В. Microsoft Excel 2002, , СПб, БХВ-Петербург, 2002 г
6. Информатика. Базовый курс: Учебник для вузов/ Под ред. С.В.Симоновича. - СПб: Питер, 1999.
7. Информатика: Учебник для вузов. / Под ред. проф. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 1997.
8. Могилев А.В. и др. Информатика: Учебное пособие для студентов педагогических вузов, обучающихся по спец. “Информатика”/Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. - М. - Академия, 1999.
9. Назаров С.В., Мельников П.П. Программирование на MS VISUAL BASIC. - М.: Финансы и статистика, 2001.
10. Новиков Ф. А., Яценко А. Д. Microsoft Office XP в целом, СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.
11. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для студентов технического направления и спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1999.
12. Хомоненко А. Д. Самоучитель Microsoft Word 2002, СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.
13. Энциклопедия Windows XP. (книга есть в аудитории №11)
По второму разделу (Mathematica 5, Maple).
1. Гуссенс М., Миттельбах Ф., Самарин А. Путеводитель по пакету LaTeX.- М.: Мир, 1999 г.
2. Дьяконов В. Maple 8. Учебный курс. СПб. Питер. 2003.
3. Дьяконов В. Mathematica 4. – СПб.: Питер, 2001.
4. Материалы сайта www.exponenta.ru
5. Матросов А. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики, СПб, БХВ-Петербург, 2001 г.
6. Мостовской А.П., Мостовская Л.Г. Компьютерная Математика.- Мурманск: МГПИ, 1998 г.
7. Программа помощи пакета Математика 5.
8. Сдвижников О.А.. Математика на компьютере. М. – Солон-Пресс, 2003.
9. Wolfram, S., Mathematica: A system for Doing Mathematics by Computer. - Second Edition, Addison-Wesleg, New York, 1991.
По третьему разделу (3 D Studio Max).
1. Винклер П. Изучаем трехмерный дизайн с 3D Studio MAX 2.5/3.0. М.: ДМК ПРЕСС, 1999.
2. Маров М. Энциклопедия 3D Studio MAX 3. СПб.: Питер, 2000.
3. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для студентов технического направления и спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1999.
4. Порев В.Н. Компьютерная графика. СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
5. Чумаченко И.Н. 3D Studio Max 6. Самоучитель. М.: ДМК ПРЕСС, 2003.
6. Эллиотт С., Миллер Ф. Внутренний мир 3D Studio MAX. Том 1. Киев: ДиаСофт, 1998.
Информационное обеспечение курса:
Студенты обеспечиваются лабораторными работами по всем темам, предусмотренным рабочей программой учебной практики, в электронном виде.
Приложение 1
Рабочая программа учебной практики
Почасовое планирование учебной практики
| Наименование раздела темы | Кол-во часов |
| 1. Изучение операционной системы Windows XP. 2. Настройка операционной системы Windows XP. 3. Изучение стандартных приложений Windows XP (Блокнот, Калькулятор, графический редактор Paint). 4. Приемы преобразования данных (сжатие, передача). 5. Изучение текстового редактора Word. 6. Работа с таблицами, списками, встроенным графическим редактором, объектами WordArt в Word. 7. Ввод математических формул в MathType и Microsoft Equation. 8. Работа с периферийными устройствами (сканер, принтер, различными носителями информации). 9. Работа с программой ABBYY FineReader. Распознание отсканированного текста, таблиц, рисунков и вставка их в текстовый редактор Word. 10. Изучение электронных таблиц в Microsoft Excel. 11. Стандартные функции программы Microsoft Excel, решение простейших математических задач. 12. Построение графиков и диаграмм в программе Microsoft Excel. 13. Автоматизация в Microsoft Excel. Создание функций определяемых пользователем. 14. Создание презентации с помощью программы Microsoft PowerPoint. 15. Основные функции Visual Basic. 16. Основные функции СИ. | 1 1 1 2 2 2 4 4 1 1 2 2 6 6 4 4 |
| ИТОГО: | 42 |
| ВСЕГО ЗА ПЕРВЫЙ РАЗДЕЛ: | 42 |
| Пакет прикладных программ Mathematica 5 1. Введение в Компьютерную Математику. 2. Числа. Списки. Матрицы и определители. 3. Полная форма выражения. 4. Переменные и функции. Многочлены. 5. Построение кривых на плоскости и в пространстве. 6. Построение графиков функций одной переменной. 7. Построение графиков функций по точкам. 8. Построение кривых, заданных параметрическими уравнениями, на плоскости и в пространстве. 9. Построение графиков функций, заданных неявно. 10. Графики в полярной системе координат. 11. Построение поверхностей. 12. Решение уравнений и систем уравнений 13. Суммы и произведения. Вычисление пределов функций. 14. Производные и дифференциалы функций. Ряды. 15. Вычисление первообразных и интегралов. 16. Интерполяция данных. 17. Линейное программирование. | 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 |
| ИТОГО: | 20 |
| Пакет прикладных программ Maple. 1. Ознакомление с интерфейсом, системой Help, панелями управления Tool bar, форматирования Context bar. 2. Изучение констант. Вычисление стандартных функций (синус, косинус, тангенс и котангенс, факториалы, остаток от деления, НОК и НОД, логарифм, экспоненту, корень и аркфункцию). 3. Решение уравнений и неравенств. 4. Изучение возможностей графики обычные координаты, другие координаты, трёхмерная графика, неявные функции, объёдинение графиков, анимированные графики. 5. Работа с информацией. Экспорт и импорт информации (данных, графики, текстов и пр.) 6. Ознакомление с пакетами прикладных программ. 7. Основные операции математического анализа. Суммирование рядов, дифференцирование, интегрирование. Неопределённый и определённый интегралы. Несобственные интеграл первого и второго рода. Вычисление пределов. Поиск частных производных. Вычисление рядов Тейлора. Поиск экстремумов функции. | 2 3 3 4 2 2 6 |
| ИТОГО: | 22 |
| ВСЕГО ЗА ВТОРОЙ РАЗДЕЛ: | 42 |
| Изучение интерактивного пакета трехмерной графики 3 D Studio Max 1. Пользовательский интерфейс программы 3 D Studio Max 3. Стандартные примитивы. Трансформации. Стек модификаторов. 2. Системы координат. Опорные точки. Дочерний объект. Пустой объект. Присоединенный объект. Трансформации. Управление трансформациями с помощью клавиатуры. 3. Привязки курсора. Дублирование объектов. Инструмент «массив». Прорисовка сцены. Использование групп. Инструмент Snapshot. Зеркальное отражение объектов. 4. Сплайны. Моделирование бокала. Сетки. Перенос объектов на новую сцену. Выравнивание объектов на сцене. 5. Моделирование на уровне полигональной сетки. Инструменты редактирования полигональных сеток. Приемы моделирования на основе полигональных сеток. 6. Редактор материала. Многокомпонентный материал. Карты текстур. 7. Работа с текстом. Модификаторы Extrude , Bevel. Источники света. Loft -объект. 8. Съемочные камеры: нацеленные и свободные. Инструменты управления камерой. 9. Подробное знакомство с возможностями модификаторов Bend, Taper. Использование модификатора Skew. Каркасные модификаторы: MeshSmooth и Optimize. 10. Модификаторы геометрии: Displace, Noise, Wave, Ripple. Моделирование морской поверхности 11. Булевы операции. Булевы составные объекты. Объект «Рельеф». Распределенные составные объекты. 12. Имитация эффекта размывания, вызванного движением. Линзовые эффекты. 13. Использование приложения VIDEO POST. Видеомонтаж («склейка»). Монтаж результатов съемки сцены несколькими камерами с разных ракурсов. Добавление эффектов: затемнения, микширования, движения, ускорения. Циклы. 14. Анимация положения объекта с использованием окна просмотра треков TRACK VIEW. Контроллеры: Безье, Linear, Noise, Expression. | 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 |
| ИТОГО: | 24 |
| ВСЕГО ЗА ТРЕТИЙ РАЗДЕЛ: | 24 |
| ВСЕГО: | 108 |
| Изучение работы с реальными данными. Выполнение цикла лабораторных работ по математической статистике. | |
| Lab1 – описание основных распределений, используемых в математической статистике. Lab2 – описание работы с массивами данных Lab3 – изучение биномиального распределения. Lab4 – изучение нормального распределения, Lab5 – изучение тройного теста, Lab6 – изучение статистик Краскела-Уоллиса и Джонкхиера, Lab7 – изучение медианы Ходжеса-Лемана и оценки Спетволля, Lab8 – изучение статистик Фридмана и Пейджа, Lab9 – изучение статистики Фишера-Пирсона и значимости таблиц. Lab10 – изучение коэффициентов корреляции Спирмена и Кэнделла. Lab11 – изучение робастных оценок наклона линии регрессии, Lab12 – изучение оценок вероятностей событий при известном и неизвестном распределении вероятностей, Lab13 – изучение методов оценки параметров распределений, Lab14 – изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат, Lab15 – изучение критерия хи-квадрат Пирсона, Lab16 – изучение точечных и интервальных оценок для параметров нормального распределения по группе данных, Lab17 – изучение методов проверки гипотез о параметрах нормального распределения по группе данных, Lab18 – изучение методов дисперсионного анализа. Lab19 – изучение свойств МНК-оценок. Lab20 – изучение корреляций и значимости коэффициентов связи, Lab21 – изучение точности выборочных оценок. | 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 |
| ИТОГО: | 36 |
| ВСЕГО | 144 |
Дата добавления: 2018-09-22; просмотров: 222; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!