Понятие и задачи выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность.
Имеется ряд причин, в силу которых, во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным. Наиболее существенны из них следующие:экономия времени и средств в результате сокращения объема работы; сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (определение прочности пряжи при разрыве, испытание электрических лампочек на продолжительность горения, проверка консервов на доброкачественность);необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей);достижение большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом следует иметь в виду, что при любых статистических исследованиях (сплошных и выборочных ) возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности.Ошибки регистрации - расхождение между зафиксированным при наблюдении значением признака и действительным его значением. Ошибки регистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер. Случайные ошибки регистрации возникают в силу стечения случайных обстоятельств (например, описка) и , как правило, при большом числе наблюдений обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя. Систематические ошибки регистрации направлены в одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора (предвзятые цели). Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.
|
|
|
2. Задача: В результате обследования получены следующие данные о распределении семей по размеру совокупного дохода:
| Группы семей по размеру дохода, т.д.е. | Число семей в % к итогу | Группы семей по размеру дохода, т.д.е. | Число семей в % к итогу |
| До 80 | 3,0 | 140-160 | 11,0 |
| 80-100 | 35,0 | 160-180 | 14,0 |
| 100-120 | 20,0 | Св.180 | 7,0 |
| 120-140 | 10,0 | Итого: | 100,0 |
Определите: 1) средний размер дохода на одну семью;Сделайте выводы.
|
|
|
БИЛЕТ №16
Понятие ошибки выборки. Ошибка выборки для доли (повторная, бесповторная), методика ее расчета
При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается. Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности.Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность. Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки.Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:cредняя ошибка для доли 
Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:средняя ошибка для доли 
Расчет предельной ошибки 
повторной случайной выборки:предельная ошибка для доли 
где t - коэффициент кратности;Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки:предельная ошибка для доли 
N - численность генеральной совокупности.Для типической выборки величина стандартной ошибки зависит от точности определения групповых средних. Так, в формуле предельной ошибки типической выборки учитывается средняя из групповых дисперсий, т.е. 
При серийной выборке величина ошибки выборки зависит не от числа исследуемых единиц, а от числа обследованных серий (s) и от величины межгрупповой дисперсии: 
Серийная выборка, как правило, проводится как бесповторная, и формула ошибки выборки в этом случае имеет вид 
где 
- межсерийная дисперсия; s - число отобранных серий; S - число серий в генеральной совокупности.Все вышеприведенные формулы применимы для большой выборки. Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть два момента:1) формула средней ошибки имеет вид 
2) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.В статистических исследованиях с помощью формулы предельной ошибки можно решать ряд задач.
|
|
|
2. Задача: Имеются данные по трем промышленным предприятиям, вырабатывающим однородную продукцию:
|
|
|
| % п/п. | Базисный год | Отчетный год | ||
| Общий объем произведенной продукции, тыс.ед. | Трудоемкость единицы продукции, час. | Общие затраты времени на производство всей продукции, час. | Трудоемкость единицы продукции, час. | |
| 1 | 52,0 | 0,34 | 19600 | 0,35 |
| 2 | 46,0 | 0,50 | 22080 | 0,46 |
| 3 | 24,0 | 0,46 | 13340 | 0,46 |
Определите средние затраты времени на производство единицы продукции по трем предприятиям; а) в базисном году; б) в отчетном году. Сравните полученные результаты и сделайте выводы.
БИЛЕТ №17
Дата добавления: 2018-09-20; просмотров: 518; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!