Представления результатов сравнительного анализа
Использование прикладных статистических программ
Использование прикладных статистических программ в компьютерной обработке на несколько порядков ускоряет обработку материала и предоставляет в распоряжение исследователя такие методы анализа, которые в ручной обработке не могут быть реализованы. Однако в полной мере эти преимущества могут быть использованы, если психолог имеет необходимый уровень подготовки в этой области. Обычно, чем мощнее компьютерная программа (чем более широкие у нее возможности), тем больше времени она требует для освоения. Таким образом, затрачивать время на ее изучение при редких обращениях к мощному статистическому аппарату не совсем эффективно. Кроме того, очень часто использование таких программ для решения даже несложных задач также требует определенной суммы умений. Для того чтобы избежать лишних сложностей и временных затрат, целесообразно, стремиться выбрать программу имеющую достаточно развитую функцию подсказок, в том числе для неподготовленного пользователя. Необходимо, чтобы в программе был предусмотрен режим меню - при нем пользователь на каждом шаге делает выбор для дальнейшей работы из предложенных альтернатив и избавлен от необходимости самостоятельно формулировать задачу для работы компьютера и помнить все нужные для этого требования.
В настоящее время к числу таких программ относятся наиболее широко известные: «Statgraphics», «SPSS», «Statistica», «Mathematica» и их различные версии. Значительную помощь в овладении прикладной программой «SPSS» может оказать учебное пособие А.Д. Наследова «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных» (2004). В данной книге многообразие математико-статистических методов представлено в виде упорядоченной, логически взаимосвязанной системы с ориентацией на читателя, не имеющего основательной математической подготовки. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от исследовательской ситуации – от исходных данных и задач исследования. Кроме того, применение каждого метода сопровождается примерами и пошаговыми алгоритмами вычислений – как «вручную», так и с использованием стандартных статистических пакетов «SPSS».
|
|
|
Мы же опираемся на возможности программы «Excel», как наиболее распространенной и простой в обращении. Ее возможностей вполне достаточно для использования методов математико-статистического анализа при выполнении квалификационной научно-исследовательской работы (диплома) и анализа данных в практической работе психолога. Однако, следует иметь в виду, что ее возможности ограничены, особенно при проведении и математическом обосновании фундаментальных исследований.
|
|
|
Математико-статистическая обработка данных в программе Excel
После того, как составлена сводная таблица (в электронном варианте), в которую занесены все данные результатов экспериментов, обследований, преобразована и закодирована дополнительная информация, необходимо определить возможность использования наиболее оптимальных методов математико-статистической обработки данных. Мы уже указывали в настоящей главе раздел 7.1. и повторимся еще раз.
В случае, если распределение признака по основным или интегральным шкалам имеет вид нормального или близкого к нормальному, то можно вполне обоснованно использовать методы параметрической статистики как более простые и надежные. В этой группе методов относят наиболее простые:
1) сравнительный анализ первичных статистик;
2) оценка достоверности отличий по t-критерию Стьюдента;
3) корреляционный анализ.
В случае, если распределение показателей психологического признака далекое от нормального или выборка незначительна – используют методы непараметрической статистики. Среди этой группы методов наиболее простые:
|
|
|
1) Q-критерий Розенбаума;
2) U-критерий Манна-Уитни;
3) коэффициента ранговой корреляции rs Спирмена.
Вычисление данных критериев и некоторых других: H-критерия Крускала-Уоллиса, T-критерия Вилкоксона, и т. д. может осуществляться при помощи обычного калькулятора. Алгоритмы проведения данных расчетов с примерами очень подробно и доходчиво изложены Е.В. Сидоренко в практическом руководстве «Методы математической обработки в психологии» (1996), к которому мы и отсылаем читателя в случае необходимости использовать подобные методы непараметрической статистики.
В приложении 2 приведена классификация задач и основные рекомендуемые математико-статистические методы их решения, которые используются в психологии.
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 708; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!