Решение нелинейных уравнений в Excel



Задано нелинейное уравнение:

x^3-0,1*x^2+0,4x-1,5=0 

на отрезке [-1;2]

       

Левую часть рассматриваемого уравнения

обозначим за f(x)

f(x)=x^3-0,1*x^2+0,4x-1,5

a=

-1

 

h=

0,15

b=

2

 

n

20

 

Протабулируем функцию f(x) на интервале [-1;2] с шагом h=(b-a)/n=0,15

x

f(x)

-1

-3,000000

-0,85

-2,526375

-0,7

-2,172000

-0,55

-1,916625

-0,4

-1,740000

-0,25

-1,621875

-0,1

-1,542000

0,05

-1,480125

0,2

-1,416000

0,35

-1,329375

0,5

-1,200000

0,65

-1,007625

0,8

-0,732000

0,95

-0,352875

1,1

0,150000

1,25

0,796875

1,4

1,608000

1,55

2,603625

1,7

3,804000

1,85

5,229375

2

6,900000

 


 

Построим график f(x)

 

Проанализируем данные таблицы

2. Уточним корни с помощью анализа "что - если"

Нахождение корня уравнения

Данные->

Работа с данными ->

 Анализ "что - если"

1,059251

-0,000006

         

3 Уточнение корня по методу Ньютона

e=0,000001

i

x

f(x)

f’(x)

Анализ

0

0,95

-0,352875

2,9175

решай

1

1,070951

0,042000

3,626619

решай

2

1,05937

0,000416

3,554922

решай

3

1,059253

0,00000004

3,554201

корень

Нахождение корня методом половинного деления

i

a

b

c=(a+b)/2

f(a)

f(a)*f©

Анализ

0

0,95

1,1

1,02500

-0,35288

-0,118172

0,04170

решай

1

1,0250000

1,10000

1,06250

-0,11817

0,011572

-0,00137

решай

2

1,0250000

1,06250

1,04375

-0,11817

-0,054365

0,00642

решай

3

1,0437500

1,06250

1,05313

-0,05437

-0,021665

0,00118

решай

4

1,0531250

1,06250

1,05781

-0,02167

-0,005114

0,00011

решай

5

1,0578125

1,06250

1,06016

-0,00511

0,003212

-0,00002

решай

6

1,0578125

1,06016

1,05898

-0,00511

-0,000955

0,00000

корень

7

1,0589844

1,06016

1,05957

-0,00096

0,001127

0,00000

решай

8

1,0589844

1,05957

1,05928

-0,00096

8,58E-05

0,00000

корень

Решение систем нелинейных уравнений в Excel

Дана система уравнений:

 

B=

1,42

0,32

-0,42

0,85

1,32

A=

0,63

-0,43

1,27

-0,58

-0,44

0,84

-2,23

-0,52

0,47

0,64

0,27

1,37

0,64

-1,27

0,85

 

 

D=

-5,7025

 

 

Метод обратной матрицы

0,44174

0,0748

0,2713

0,3619

x1=

1,03143

0,23662

-0,1027

-0,3476

0,07662

x2=

0,20017

0,02655

0,87315

-0,5159

-0,5719

x3=

-1,1655

0,36254

0,34514

-0,5773

-0,916

x4=

-0,8214

 

 

A-1

 

Метод Крамера

1,32

0,32

-0,42

0,85

-0,44

-0,43

1,27

-0,58

D1=

-5,8818

A1=

0,64

-2,23

-0,52

0,47

0,85

1,37

0,64

-1,27

1,42

1,32

-0,42

0,85

A2=

0,63

-0,44

1,27

-0,58

D2=

-1,1415

0,84

0,64

-0,52

0,47

0,27

0,85

0,64

-1,27

1,42

0,32

1,32

0,85

A3=

0,63

-0,43

-0,44

-0,58

D3=

6,64609

0,84

-2,23

0,64

0,47

0,27

1,37

0,85

-1,27

 

1,42

0,32

-0,42

1,32

A4=

0,63

-0,43

1,27

-0,44

D4=

4,68403

0,84

-2,23

-0,52

0,64

0,27

1,37

0,64

0,85

 

x1=

1,03143

x2=

0,20017

x3=

-1,1655

x4=

-0,8214

 

Аппроксимация

x

y

0

1,1

1,73

1

1,74

2,98

2

2,38

3,53

3

3,02

3,89

4

3,66

4,01

5

4,3

4,25

6

4,94

4,32

7

5,18

4,38

x

y

y расч1

ошиб1

y расч2

ошиб2

y расч3

ошиб3

0

1,1

1,73

2,4367

-0,7067

1,9256

-0,1956

1,7682

-0,0382

1

1,74

2,98

2,7868

0,1932

2,7474

0,2326

2,8911

0,0889

2

2,38

3,53

3,1369

0,3931

3,4004

0,1296

3,5657

-0,0357

3

3,02

3,89

3,4869

0,4031

3,8846

0,0054

3,9195

-0,0295

4

3,66

4,01

3,8370

0,1730

4,2000

-0,1900

4,0798

-0,0698

5

4,3

4,25

4,1871

0,0629

4,3468

-0,0968

4,1741

0,0759

6

4,94

4,32

4,5372

-0,2172

4,3247

-0,0047

4,3297

-0,0097

7

5,18

4,38

4,6685

-0,2885

4,2729

0,1071

4,4299

-0,0499

Суммы

26,32

29,09

 

 

 

 

 

 

x

y

x^2

x*y

x^3

X^4

x^2*y

0

1,1

1,73

1,21

1,903

1,331

1,4641

2,0933

1

1,74

2,98

3,0276

5,1852

5,2680

9,1664

9,0222

2

2,38

3,53

5,6644

8,4014

13,4813

32,0854

19,9953

3

3,02

3,89

9,1204

11,7478

27,5436

83,1817

35,4784

4

3,66

4,01

13,3956

14,6766

49,0279

179,4421

53,7164

5

4,3

4,25

18,4900

18,2750

79,5070

341,8801

78,5825

6

4,94

4,32

24,4036

21,3408

120,5538

595,5357

105,4236

7

5,18

4,38

26,8324

22,6884

138,9918

719,9777

117,5259

Суммы

26,32

29,09

102,1440

104,2182

435,7044

1962,7332

421,8376

8

26,32

29,09

26,32

102,144

104,2182

0,82103

-0,21156

1,835437

-0,21156

0,064304

0,54736

P1=0,547*x+1,835

 

 

8,0000

26,3200

102,1440

29,0900

26,3200

102,1440

435,7044

104,2182

102,1440

435,7044

1962,7332

421,8376

4,2761

-2,8745

0,4156

0,119838

-2,8745

2,1167

-0,3203

1,869633

0,4156

-0,3203

0,0500

-0,20635

p(2)=-0,206*x^2+1,869*x+0,119

 

 

a0

a1

b

6

0,975

36,69998

0,975

0,158875

5,946952

 

60,52381

-371,429

a0=

12,35462

-371,429

2285,714

a1=

-38,3874

 


Метод численного интегрирования

 

 


 

Метод левых прямоугольников

 

 

Метод правых прямоугольников

 

Метод средних прямоугольников

Метод трапеций

 

 

При расчете видно, что наиболее точный метод средних прямоугольников.

Заключение

В этой курсовой работе мною была предоставлена тема «Численные методы интегрирования» и была повторена часть теории по высшей математике. В ходе данной работы я изучил оболочку MSExcel и могу сказать что, в MSExcel сделан большой упор на организованность информации и линейность. При нахождении интеграла в MSExcel наиболее точным методом оказался метод средних прямоугольников.

Список литературы

1) Лапчик, М.П. Численные методы: учебное пособие для студентов высших учебных заведений / М.П. Лапчик, М.И. Рагулина, Е.К.Хеннер; под ред. М.П. Лапчика. 5-е изд., стер.‑ М.: Издательский центр «Академия», 2009. ‑384с.

2) Символоков, Л.В. Решение бизнес-задач в Microsoft Office – М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001 г.


Дата добавления: 2018-05-31; просмотров: 2020; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!