Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности.



На основе приведенных в таблице 1 данных требуется:

1) вычислить коэффициент корреляции рангов;

2) определить характер и силу связи между соответствующими признаками;

3) определить достоверность коэффициента корреляции.

Задание.

Результаты измерения роста и массы тела студентов в возрасте 20 лет

                                                                                                         Таблица 1

Результаты роста и массы тела студентов

 

Порядковый номер

Рост, см.

Масса тела, кг.  
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12   157     158 160 165 167 162 171 174 168 176 170 180   56 55 57 57 58 60 63 65 67 72 79 82  
         

 

Решение:

1. Рангами (порядковыми номерами обозначаем места показателей в рядах «и «y»,затем находим разность междурангами(d)и возводим ее вквадрат(d2).При обозначении места показателей рангами начинают с большего или с меньшего показателя в обоих рядах (табл.2).

2. Если отдельные показатели ряда встречаются несколько раз (57, 57) ранги проставляются следующим образом: масса тела 57 кг.встречается дважды занимая по величине 3-е и 4-е места, поэтому порядковые номера в этом случае будут равны  т.е. против каждого показателя 57 кг. будет проставлен ранг 3,5 и т.д.

Таблица 2

Вычисление коэффициента корреляции методом рангов

Ранги по росту и массе тела

Разность рангов

(d)

Квадрат разности рангов

(d2)

Рост, см. «x» Масса тела, кг. «y»

1

2

3

5

6

4

9

10

7

11

8

12

 

2

1

3,5

3,5

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

-1

+1

-0,5

+1,5

+1

-2

+2

+2

-2

+1

-3

0

  1 1 0,25 2,25 1 4 4 4 4 1 9 0
Ʃd2 = 31,5

 

 

Подставляем полученные данные в формулу коэффициента корреляции рангов:

Pxy =  1 –  = 1-  = 1- 0,11 = +0,9

Ответ: Pxy = +0,9

3. Коэффициент корреляции, равный (+0,9) свидетельствует о наличии прямой сильной связи между ростом и массой тела студентов в возрасте 20 лет.

4. Определяем достоверность коэффициента корреляции:

а) вычисляем его ошибку:

mp=  = +0,1

б) определяем его доверительный коэффициент (t) и степень вероятности безошибочного прогноза (p): t =  = 9. При t = 9, p˃99

Задача №5

Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности.

На основе приведенных в таблице 1 данных требуется:

1)вычислить коэффициент корреляции рангов;

1) определить характер и силу связи между соответствующими признаками;

2) определить достоверность коэффициента корреляции.

Задание 5

Вероятность смерти от сосудистых поражений головного мозга на 10 000 женщин в зависимости от возраста:

                                                                                                      Таблица 1

Результаты смерти от сосудистых поражений головного мозга женщин в зависимости от возраста

 

Порядковый номер Возраст, годы «x» Вероятность смерти «y»
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13   15-19 20-24 25-29 30-34 36-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 70-74 75-79 80 и старше 5,0 5,6 5,7 5,7 5,6 7,6 7,7 9,3 10,7 10,5 14,1 15,0 23,2  

 

Решение:

1. Рангами (порядковыми номерами обозначаем места показателей в рядах «и «y»,затем находим разность междурангами(d)и возводим ее вквадрат(d2).При обозначении места показателей рангами начинают с большего или с меньшего показателя в обоих рядах (табл.2).

 Таблица 2

Вычисление коэффициента корреляции методом рангов

Ранги по возрасту и вероятности смерти

Разность рангов

(d)

Квадрат разности рангов

(d2)

Возраст, годы «x» Вероятность смерти «y»

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1

2,5

4,5

4,5

2,5

6

7

8

10

9

11

12

13

0

-0,5

-1,5

          -0,5

+2,5

0

0

0

-1

+1

0

0

0

0 0,25 2,25 0,25 6,25 0 0 0 1 1 0 0 0
Ʃd2 =11,0

 

Подставляем полученные данные в формулу коэффициента корреляции рангов:

Pxy =  1 –  = 1-  = 1- 0,03 = +0,97

Ответ: Pxy = +0,97

2. Коэффициент корреляции, равный (+0,97) свидетельствует о наличии прямой сильной связи между возрастом и вероятностью смерти от сосудистых поражений головного мозга женщин.

3. Определяем достоверность коэффициента корреляции:

а) вычисляем его ошибку:

mp=  = +0,07

б) определяем его доверительный коэффициент (t) и степень вероятности безошибочного прогноза (p):

t =  = 13,9. При t = 13,9, p˃99%

 

 

Задача №6


Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 548; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!