Корреляция, понятие, формы связи
Nbsp; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшегообразования «СЕВЕРО-ОСЕТИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ» Министерства здравоохранения Российской Федерации
КАФЕДРА ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
А.П. Гудцова, Л.С. Байсангурова,
Л.Н. Габараева, З.А. Бадоева
КОРРЕЛЯЦИЯ. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ РАНГОВ И ОЦЕНКА ЕГО ДОСТОВЕРНОСТИ.
(Учебное пособие для преподавателей медицинских вузов)
Владикавказ 2016
УДК 614.1
ББК 51.1(2)1
Гудцова А.П., Байсангурова Л.С., Габараева Л.Н., Бадоева З.А.,
Корреляция. Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности: учебное пособие для преподавателей медицинских вузов //Владикавказ. Северо-Осетинская государственная медицинская академия, 2015.- 52 с.
Учебноепособие предназначается для преподавателей медицинских вузов. В пособии представлены решенные задачи и задачи для самостоятельной работы по общественному здоровью и здравоохранению.
Учебное пособие «Корреляция. Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности» подготовлено по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.
УДК 614.1
ББК 51.1(2)1
|
|
|
Рецензенты:
А.Р. Аликова – доктор мед.наук, профессор, зав. кафедрой гуманитарных,
социальных и экономических наук ГБОУ ВПО СОГМА Минздрава России.
И.Ф. Боциев–кандидат физических наук, доцент кафедры химии и физики ГБОУ ВПО СОГМА Минздрава России.
Утверждено и рекомендовано к печати Центральным координационным учебно-методическим советом ФГБОУ ПО СОГМА Минздрава России ЦКУМС ФГБОУ ВО СОГМА Минздрава Росси (протокол №4 от 24.02.2016 г.).
Северо-Осетинская государственная медицинская академия, 2016
Гудцова А.П., Байсангурова Л.С.,Габараева Л.Н.,Бадоева З.А.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ 4
Глава 1. КОРРЕЛЯЦИЯ 5
1.1. Корреляция, понятие, формы связи 5
1.2. Коэффициент корреляции 7
1.3. Методы вычисления коэффициента корреляции 8
1.4. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена 9
1.5. Метод квадратов (метод Пирсона) 10
1.6. Вычисление ошибки коэффициента корреляции. 11
Глава 2. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ РАНГОВ И ОЦЕНКА ЕГО
ДОСТОВЕРНОСТИ. 13
2.1. Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности 13
|
|
|
2.1.1. Задача №1 13
2.1.2. Задача №2 15
2.1.3. Задача №3 17
2.1.4. Задача №4 19
2.1.5. Задача №5 22
2.2.6. Задача №6 24
2.2.7. Задача №7 26
2.1.8. Задача №8 29
2.1.9. Задача №9 31
2.1.10. Задача №10 33
1.1.11. Задача №11 35
ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ 37
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 48
ВОПРОСЫ ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ 49
ЛИТЕРАТУРА 52
ПРИЛОЖЕНИЯ 53
ПРЕДИСЛОВИЕ
Современный этап развития общества характеризуется широким внедрением статистики в различные области науки. Трудно назвать область, где статистика не могла бы найти себе применения. Это в полной мере относится к медицине и здравоохранению.
С помощью количественных характеристик, с учетом конкретных исторических условий статистика помогает выявить важнейшие закономерности различных процессов в экономической, социальной жизни общества, в его здоровье, а также в системе организации медицинской помощи населению.
Одним из важнейших элементов исследований является проведение научного анализа полученных данных на основе использования статистических методов.
Деятельность врачей разных специальностей неизменно связана с учетом, разработкой и анализом статистических материалов. Умение обобщить, проанализировать полученную в повседневной медицинской практике информацию позволяет на высшем качественном уровне подходить к решению клинических и организационных проблем. Кроме того, нередко врачу приходится самому проводить научные статистические исследования, потому изучение статистического метода при подготовке врачей имеет большое значение в системе высшего медицинского образования. Статистический анализ позволяет обосновать ту или иную тактику врача в предупреждении и лечении заболеваний.
|
|
|
Настоящее пособие предназначается для практических занятий, внеаудиторной и самостоятельной работы и включает: введение, цели и задачи изучения темы, контрольные вопросы, тестовые задания, решенные задачи с решениями, список обязательной и рекомендуемой литературы.
Глава 1
КОРРЕЛЯЦИЯ
Корреляция, понятие, формы связи
Корреляция(от франц. Correlation - соотношение), корреляционная зависимость- взаимозависимость двух или нескольких случайных величин. Суть ее заключается в том, что при изменении значения одной переменной происходит закономерное изменение (уменьшению или увеличению) другой (-их) переменной (-ых).
При расчете корреляций пытаются определить, существует ли статистически достоверная связь между двумя или несколькими переменными в одной или нескольких выборках. Например, взаимосвязь между ростом и весом детей, между стажем работы и производительностью труда и др.
|
|
|
Важно понимать, что корреляционная зависимость отражает только взаимосвязь между переменными и не говорит о причинно-следственных связях. Например, если бы исследуемой выборке между ростом и весом человека существовала корреляционная зависимость то, это не значило бы, что вес является причиной роста человека, иначе сбрасывая лишние килограммы, рост человека также уменьшался. Корреляционная связь лишь говорит о взаимосвязанности данных параметров, причем в данной конкретной выборке, в другой выборке мы можем не наблюдать полученные корреляции. Если сама по себе статистика не в состоянии устанавливать причинность связей, то статистические группировки и построения значительно облегчают возможность установления причинных зависимостей: благодаря числовому выражению явлений и фактов для представителей специального знания открывается более легкая возможность всяких сравнений и сопоставлений в учение о вариациях и наследственности при учетах связей антропологических признаков у отдельных индивидуумов и родственников (цвет глаз и волос, плодородие матери и дочерей и т. п.). Далее метод корреляции получает применение при изучении явлений физического развития человека (размеры роста, веса, окружности груди и т. д.). Наконец он распространяется и на области изучения социально-экономических явлений (соц. положение и смертность, плодовитость, брачностьи т. д.).
Различают 2 формы связи: функциональную и корреляционную.
Функциональная связь характеризуется тем, что каждому значению одного признака соответствует строго определенное значение другого признака и изменение величины одного признака вызывает совершенно определенные изменения величины другого признака, т.е. функциональная связь – отражает строгую зависимость процессов или явлений, изменение какого-либо одного явления обязательно связано с изменением другого явления на определенную величину (объем газа и давление, площадь круга зависит от радиуса круга и т.д.). Эта связь характерна для физико-химических процессов и присуща неживой природе.
Корреляционная связь это связь между явлениями, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а при массовом сопоставлении рассматриваемых признаков.
Итак, корреляционная связь — это такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела человека; связь между температурой тела и частотой пульса и др.), поэтому она проявляется лишь при массовом сопоставлении признаков в количественно однородной совокупности и характерна для социально-гигиенических и медико-биологических процессов.
Признаки могут быть качественными и количественными несгруппированными величинами (абсолютными и производными). Главным является установление причинных взаимосвязей, подтверждающих зависимость одного явления от другого или от какой-то общей причины. С этой целью определяют коэффициент корреляции, который позволяет оценить характер, силу и достоверность взаимосвязи изучаемых признаков.
Коэффициент корреляции
Показатель корреляции. Коэффициент корреляции (r) характеризует величину отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой. Он может варьировать в пределах от -1 (отрицательная корреляция) до +1(положительная корреляция). Если коэффициент корреляции равен 0 то, это говорит об отсутствии корреляционных связей между переменными. Причем если коэффициент корреляции ближе к 1 (или -1) то говориться о сильной корреляции, а если ближе к 0, то о слабой.
При положительной корреляции увеличение (или уменьшение) значений одной переменной ведет к закономерному увеличению (или уменьшению) другой переменной т.е. взаимосвязи типа увеличение-увеличение (уменьшение-уменьшение).
При отрицательной корреляции увеличение (или уменьшение) значений одной переменной ведет к закономерному уменьшению (или увеличению) другой переменной т.е. взаимосвязи типа увеличение-уменьшение.
По направлению связь между явлениями может быть прямая (+)и обратная (-).
Прямая связь (положительный коэффициент корреляции) – с увеличением одного признака увеличивается другой признак (+). Например, чем старше ребенок, тем больше его рост; по мере снижения температуры тела, как правило, частота пульса уменьшается и т.д.
Обратная связь (отрицательный коэффициент корреляции) – с увеличением одного признака (явления) другой уменьшается (-).
Под теснотой (силой) связи понимают степень сопряженности между признаками. Чем больше среднему значению одного признака соответствует среднее значение другого, тем больше теснота, сила связи меду ними. Теснота связи определяется величиной коэффициента корреляции от 0 до ± 1(табл.).
В зависимости от численного выражения коэффициента корреляции различают связь слабую (0,0 до 0,3), среднюю (от 0,3 до 0,7), сильную от 0,7 до 1,0) и полную (+1) (см. табл. 1).
Таблица 1
Определение тесноты и направления связи по коэффициенту корреляции
|
ОЦЕНКА КОРРЕЛЯЦИИ | ВЕЛИЧИНА КОЭФФИЦИЕНТА ПРИ НАЛИЧИИ | |
| Прямой корреляции (+) | Обратной корреляции (-) | |
| Связь отсутствует | 0 | 0 |
| Малая (низкая, слабая) | От 0 до +0,3 | От -0,3 до 0 |
| Средняя | От +03 до +07 | От -03 до -07 |
| Большая (высокая, сильная) | От +0,7 до +1,0 | От -0,7 до -1,0 |
| Полная | +1,0 | -1,0 |
Корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной.
Прямолинейная связь - характеризуется относительно равномерным изменением средних значений одного признака при равных изменениях другого.
Криволинейная связь – при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие или убывающие значения другого признака.
Практическое значение установления корреляционной связи.
1. Выявление причинно-следственной связи между факторными и результативными признаками (при оценке физического развития, для определения связи между условиями труда, быта и состоянием здоровья, при определении зависимости частоты случаев болезни от возраста, стажа, наличия производственных вредностей и др.).
2. Зависимость параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины. Например, под воздействием высокой температуры в цехе происходят изменения кровяного давления, вязкости крови, частоты пульса и др.
Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 399; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!