Моделирование случайных процессов



5.1. Моделирование непрерывно-непрерывных случайных процессов с заданной многомерной плотностью распределения.

5.2. Моделирование простейшего потока событий.

5.3. Моделирование нестационарного пуассоновского потока событий. Примеры.

5.4. Моделирование нестационарного рекуррентного потока событий. Примеры.

5.5. Моделирование стационарного рекуррентного потока событий. Примеры.

5.6. Моделирование обобщенного пуассоновского потока событий. Примеры.

5.7. Моделирование марковской цепи. Пример.

5.8. Моделирование дискретно-непрерывного марковского процесса. Пример.

5.9. Моделирование гауссовского случайного процесса (нестационарного и стационарного). Пример.

5.10. Моделирование случайного процесса с заданной корреляционной функцией и заданным распределением одномерного сечения процесса. Общий случай.

5.11. Моделирование стационарного случайного процесса с заданной корреляционной функцией и экспоненциальным распределением одномерного сечения процесса.

5.12. Моделирование стационарного случайного процесса с заданной корреляционной функцией и распределением Рэлея одномерного сечения процесса.

 


Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 168; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!