Плотность вероятности непрерывной случайной величины. Связь между функцией распределения и плотностью вероятности».
равен ...
0
*1
f(x)
равен ...
*
0
F(x)
Плотностью вероятности некоторой непрерывной случайной величины является функция …
*
Плотность вероятности непрерывной случайной величины задана в интервале функцией . Вне этого интервала . Тогда коэффициент равна ...
*1/2
2
4
1/4
Если плотность вероятности непрерывной случайной величины X на интервале . Вне этого интервала . Тогда коэффициент равен ?
-1/3
1/3
3/2
* +1
Плотность вероятности непрерывной случайной величины задана в интервале функцией . Вне этого интервала . Тогда коэффициент равен ?
*3
2
4
1/3
Если плотность вероятности непрерывной случайной величины X на интервале , и – вне этого интервала. Тогда вероятность попадания величины X в интервал ищется по формуле …
*
равен ...
0
1
*F(x)
f(x)
Случайная величина задана функцией распределения: Тогда плотность вероятности этой случайной величины является функция …
*
Случайная величина задана функцией распределения: Тогда плотность вероятности этой случайной величины является функция …
*
равен ...
*
F(x)
Случайная величина задана плотностью распределения в интервале (0;1); вне этого интервала . Математическое ожидание величины X равно …
|
|
1/2
4/3
*2/3
1
Случайная величина задана плотностью распределения в интервале ; вне этого интервала . Математическое ожидание величины X равно …
1/2
* 4/3
2/3
1
Если плотность вероятности непрерывной случайной величины X на интервале , и – вне этого интервала. Тогда математическое ожидание величины X ищется по формуле …
*
Если плотность вероятности непрерывной случайной величины X на интервале , и – вне этого интервала. Тогда дисперсия величины X ищется по формуле …
*
Случайная величина задана плотностью распределения в интервале ; вне этого интервала . Математическое ожидание величины X равно …
1/2
4/3
*3/4
2
«3. Законы распределения. Основные предельные теоремы теории вероятностей : 3.1 Равномерный закон..»
Что изображено на графике:
Функция нормального распределения
Плотность показательного распределения
*Функция равномерного распределения
Плотность равномерного распределения
Что изображено на графике:
Функция равномерного распределения
* Плотность равномерного распределения
Нормальная кривая
Плотность показательного распределения
|
|
Все значения равномерно распределенной величины лежат на отрезке [2, 8]. Найти вероятность попадания случайной величины в промежуток (3, 5).
1/2
1/5
1/6
*1/3
Найти дисперсию случайной ветчины X, распределенной равномерно в интервале (2, 8)
6
*3
2
8
Случайная величина X, распределена равномерно в интервале (0, 10). Найти F(10)
* 1
0,5
0
0,25
Случайная величина X, распределена равномерно в интервале (0, 10). Найти F(0)
1
0,5
*0
0,25
«3. Законы распределения. Основные предельные теоремы теории вероятностей : 3.2 Биноминальный закон.
Проводится 100 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,6. Тогда математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины X – числа появлений события A в проведенных испытаниях – равны …
*
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна …
*2,1
7
0,21
0,07
От аэровокзала отправились три автобуса-экспресса к трапам самолета. Вероятность своевременного прибытия автобусов в аэропорт одинакова и равна 0,9. Тогда математическое случайной величины X – числа своевременно прибывших автобусов – равно …
|
|
*2,7
3
0,9
0,27
Рабочий обслуживает три станка. Вероятность того, что в течении смены каждый станок потребует внимания рабочего, равна 0,7. Дисперсия случайной величины X – числа станков, потребовавших внимания рабочего в течение смены – равна …
2,1
1,1
3,1
*0,63
«Законы распределения. Основные предельные теоремы теории вероятностей : 3.3 Показательный закон»
Что изображено на графике:
Нормальная кривая
Функция показательного распределения
*Плотность показательного распределения
Плотность равномерного распределения
Математическое ожидание распределения равно
5
*0,2
25
0,04
Дисперсия распределения равна
2
0,5
4
* 0,25
Стандартное отклонение распределения равно
4
*0,25
16
0,0625
Показательный закон распределения задает функция …
*
Математическое ожидание случайной величины равно …
1/2
*5
-1/2
-5
Дисперсия случайной величины равна …
1/3
1/9
3
*9
«3.Законы распределения. Основные предельные теоремы теории вероятностей : 3.4Нормальный закон»
|
|
Что изображено на графике:
Плотность равномерного распределения
*Нормальная кривая
Функция нормального распределения
Плотность показательного распределения
Что изображено на графике:
Плотность равномерного распределения
Нормальная кривая
*Функция нормального распределения
Плотность показательного распределения
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
*4
18
3
9
Если случайная величина задана плотностью распределения , то М(3Х+4) равно…
30
16
*13
19
Если случайная величина задана плотностью распределения , то М(2Х-8) равно
18
* -18
10
-10
Если случайная величина Х задана плотностью распределения , то D(2Х-4) равно…
*100
200
16
6
Если случайная величина задана плотностью распределения , то М(2Х-1) равно…
-5
5
7
* -7
«3.Законы распределения. Основные предельные теоремы теории вероятностей : 3.5 Неравенство Чебышева.»
Устройство состоит из 10 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время t равна 0.05. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что абсолютная величина разности между числом отказавших элементов и средним числом отказов за время t окажется меньше 2…
P<0,1
P≤0,72
P≥0,5
*P ≥0,88
Длина изготовляемых изделий является случайной величиной, среднее значение которой равно 90 см, а дисперсия этой величины равна 0.0225. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что длина изделия выразится числом, заключенным между 89.7 и 90.3. …
P<0,1
P≤0,72
P≥0.5
*P≥0,75
«4.Математическая статистика: вероятностей : 4.1 Выборка и способы ее описания. Графическое представление выборки. Эмпирическая функция распределения»
Изображен график … вариационного ряда
*Полигона
Многоугольника распределения
Гистограммы
Кумуляты
Изображен график … вариационного ряда …
Полигона
Многоугольника распределения
*Гистограммы
Кумуляты
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50, полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант xi=4 в выборке равно…
50
14
*15
16
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант в выборке равно ...
*26
25
60
27
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: Тогда значение а равно…
*16
15
17
66
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50: Тогда n4 равен…
50
10
*14
15
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50: Тогда равен…
50
12
*20
21
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд: Тогда значение относительной частоты при будет равно …
0,3
0,5
0,2
*0,4
Статистическое распределение выборки имеет вид: Тогда значение относительной частоты при х=2 будет равно …
4
0,65
*0,2
0,5
Статистическое распределение выборки имеет вид Тогда значение относительной частоты равно …
*0,55
0,45
0,35
0,65
Объем выборки n = 50, частота варианты , частоста этой же варианты равна …
* 0,1
250
0,5
2,5
Дан вариационный ряд Накопленная частота варианты х=7 равна …
3
1
*14
3/14
Дан вариационный ряд Накопленная частость варианты х=7 равна …
1
*0,7
14
3/14
Дан вариационный ряд Накопленная частость варианты х=7 равна …
3
3/7
14/15
*1/5
«4.Математическая статистика: вероятностей: 4.2 Выборочные оценки неизвестных параметров случайной величины»
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4; 5; 8; 9; 11. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна …
7,6
*7,4
8
9,25
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 5, 6, 9, 12. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
8,5
7
*8
8,25
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 13, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
13
3
12
*4
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 12, 14. Тогда выборочная дисперсия равна …
8/3
12
*4
4/3
Дана выборка объема . Вычислена =112. Тогда исправленная дисперсия для этой выборки равна …
*128
144
121
98
Дана выборка объема . Вычислена =120. Тогда исправленная дисперсия для этой выборки равна …
128
*150
120
96
Дана выборка объема . Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее …
*увеличится в 5 раз
не изменится
увеличится в 25 раз
уменьшится в 5 раз
Дана выборка объема . Если каждый элемент выборки увеличить в 3 раз, то выборочное среднее …
*увеличится в 3 раза
не изменится
увеличится в 9 раз
уменьшится в 9 раз
Математическое ожидание оценки параметра равно оцениваемому параметру. Оценка является …
Смещенной
*Несмещенной
Состоятельной
Эффективной
Оценка параметра сходится по вероятности к оцениваемому параметру. Оценка является …
Смещенной
Несмещенной
*Состоятельной
Эффективной
Оценка параметра имеет наименьшую дисперсию из всех несмещенных оценок параметра , вычисленных по выборкам одного объема n. Оценка является …
Смещенной
Несмещенной
Состоятельной
*Эффективной
Выборочное среднее вариационного ряда вычисляется по формуле …
*
Исправленное среднее квадратическое отклонение вариационного ряда вычисляется по формуле …
*
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
(8,6; 9,6)
(8,4; 10)
*(8,5; 11,5)
(10; 10,9)
«4.Математическая статистика: вероятностей: 4.3 Интервальные оценки неизвестных параметров случайной величины»
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
(14,9; 15,2)
(16; 17,1)
(14,9; 16)
*(14,9; 17,1)
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 24. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
* (23; 25)
(23,24)
(24; 25)
(0; 21)
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 23. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
(23; 25)
(23,24)
*(22; 24)
(0; 23)
«4.Математическая статистика 4.4 Проверка гипотез. Линейная парная регрессия»
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=–2,8+1,4x. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
–2,8
–0,5
–0,3
*0,6
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=3,8-1,9x. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
0,7
*–0,7
3,8
0,5
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=-3+2x. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
* 0,8
–0,8
–0,3
2
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=–0,8+1,2x, среднее квадратические отклонения , . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен…
2,4
0,19
–0,6
*0,6
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=4,3-1,8x, среднее квадратические отклонения , . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен…
–7,78
* –0,6
–5,4
0,6
Выборочное уравнение прямой линии регрессии на имеет вид Тогда выборочный коэффициент регрессии равен …
*– 2,2
4,2
2,2
– 2,0
Выборочное уравнение прямой линии регрессии на имеет вид
Тогда выборочный коэффициент регрессии равен …
– 2,2
4,2
2,2
*– 2,0
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
* 1,08
– 1,08
0,27
– 0,27
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
1,08
– 1,08
*0,27
– 0,27
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
0,6
– 0,6
1,2
*– 1,2
Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 828; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!