Закон распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины.»

Стр 1 из 2Следующая ⇒

Основные понятия и теоремы теории вероятностей: 1.1 События. Классическое определение вероятности»

Событие называют несовместными, если ...

*появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании;

появление одного из них не исключает появление других событий в одном и том же испытании;

появление одного события не изменяет вероятности другого;

появление одного события изменяет вероятности другого

Событие называют независимыми, если ...

появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании;

появление одного из них не исключает появление других событий в одном и том же испытании;

* появление одного события не изменяет вероятности другого;

появление одного события изменяет вероятности другого

Рассмотрим испытание: подбрасывается игральная кость.

События: А – выпало 3 очка и В – выпало нечетное число очков являются:

Несовместными

*совместными

противоположными

достоверными

Рассмотрим испытание: из урны, содержащей 3 белых и 7 черных шаров, достают наугад один шар.

События: А – достали белый шар и В – достали черный шар, являются:

*несовместными

совместными

противоположными

достоверными

Рассмотрим испытание: студентом сдается экзамен. События: А – экзамен сдан на «отлично», В – на «неудовлетворительно» являются:

*несовместными

совместными

противоположными

достоверными

Какие из следующих пар событий противоположные:

Экзамен студентом сдан «отлично» и сдан на «неудовлетворительно»

*Хотя бы одна пуля, при двух выстрелах, попадает в цель и не одна из двух пуль, при двух выстрелах, не попадает в цель

Выбранное наудачу число является кратным трём и выбранное наудачу число является чётным

Выигрыш в шахматной партии и проигрыш в шахматной партии

В ящике находятся 20 черных, 15 красных и 15 синих шаров. Какова вероятность вынуть черный шар?

0,3

*0,4

Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее пяти очков, равна…

1/2

5/6

1/6

*1/3

В цехе работают 7 мужчин и 3 женщины. По табельным номерам наугад отобраны 3 человека. Какова вероятность, что они мужчины?

*7/24

5/6

1/12

1/3

В партии из 10 однотипных стиральных машин 3 машины изготовлены на заводе А, а 7 – на заводе В. Случайным образом отобрано 3 машин. Найти вероятность того, что две из них изготовлены на заводе А.

14/40

3/10

7/10

*7/40

Из 30 вопросов, входящих в экзаменационные билеты, студент подготовил 10. Какова вероятность, что вынутый студентом билет, содержащий три вопроса, будет состоять из подготовленных им вопросов?

* 8/19

7/17

3/4

1/4

Известно, что среди 10 книг имеется 5 бракованных, внешне не отличимых от доброкачественных. Наугад выбирается 3 книг. Найти вероятность того, что среди выбранных книг две окажутся бракованными.

7/12

*5/12

3/5

1/5

«1.Основные понятия и теоремы теории вероятностей: 1.2 Действия над событиями. Теоремы сложения и умножения»

Вероятность совместного появления двух независимых событий равна ...

Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна ...

Вероятность попадания стрелка в мишень при каждом выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что после двух выстрелов мишень окажется поврежденной.

0,64

0,8

0,46

*0,96

Для посева берут семена из двух пакетов. Вероятности прорастания семян в первом и втором пакетах соответственно равны 0,9 и 0,7. Взяли по одному семени из каждого пакета, тогда вероятность того, что оба они прорастут.?

*0,63

0,8

0,9

0,16

По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,2. Тогда вероятность банкротства только одного предприятия равна…

0,3

*0,26

0,08

0,28

По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…

0,765

0,15

*0,015

0,25

Два баскетболиста забрасывают мяч в корзину с вероятностями 0,8 и 0,9 соответственно. Спортсмены делают по одному броску. Какова вероятность попадания мяча в корзину хотя бы один раз?

0,997

0,99

0,9

*0,98

Студент разыскивает ответ на вопрос двух поисковых системах Google и Яндексе. Вероятность найти ответ в Google 0,9, а в Яндексе 0,85. Какова вероятность, что студент не найдет ответ?

*0,015

0,15

0,985

0,85

«1.Основные понятия и теоремы теории вероятностей: 1.3 Формулы полной вероятности и Байеса.»

Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности , . Тогда вероятность равна …

5/6

11/18

*7/18

2/3

3/4

2/3

*1/3

1/2

80 % находящихся на складе пистолетов имеют точность 0,9, остальные – 0,7. Какова вероятность попадания в цель из наугад взятого на складе пистолета?

*0,86

0,63

0,504

0,71

Две организации представили в контрольное управление счета для выборочной проверки: первая - 15 счетов, вторая - 10. Вероятности правильного оформления счетов у этих организаций соответственно таковы: 0,9; 0,8. Какова вероятность, что наугад выбранный счет окажется не правильным?

*7/50

43/50

35/50

15/50

Предположим, что 4,75% всех мужчин и 0,25% всех женщин - дальтоники. Наугад выбранное лицо страдает дальтонизмом. Какова вероятность, что это мужчина? Считать, что мужчин и женщин одинаковое число ?

0,90

0,96

0,93

*0,95

С первого станка на сборку поступает 60 %, со второго – 40 % всех деталей. Среди деталей первого станка 70 % стандартных, второго – 90 %. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на первом станке, равна …

*9/25

6/13

7/13

27/41

В группе 5 отличников, 10 хорошистов и 5 троечников. Отличник сдает экзамен успешно с вероятностью 0,95, хорошист – с вероятностью 0,9, троечник – с вероятностью 0,6. Наудачу выбранный студент сдал экзамен. Вероятность того, что этот студент троечник равна …

67/80

*12/67

8/67

67/24

Изделие проверяется на стандартность одним из двух товароведов. Вероятность того, что изделие попадет к первому товароведу, равна 0,6. Вероятность того, что изделие будет признано стандартным первым товароведом, равна 0,9, а вторым — 0,8. Изделие при проверке было признано стандартным. Какова вероятность того, что это изделие проверил второй товаровед ?.

16/17

43/50

*27/43

26/43

«1.Основные понятия и теоремы теории вероятностей: 1. 4 Схема Бернулли. Формула Бернулли. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа. Формула Пуассона..»

Вероятность рождения мальчика равна 0,51. В семье 5 детей. Вероятность того, что среди них точно 2 мальчика равна…

Устройство, состоящее из пяти независимо работающих элементов, включается за время . Вероятность отказа каждого из них за это время равна 0,2. Вероятность того, что откажут три элемента равна…

Вероятность выигрыша по одному билету лотереи равна 0,7. Вероятность того, что лицо, имеющее пять билетов, выиграет по двум билетам равна …

Радиолокационная станция ведет наблюдение за пятью объектами в течение некоторого времени. Контакт с каждым из них может быть потерян с вероятностью 0,2. Вероятность того, что с двумя объектами контакт будет поддерживаться в течение всего времени равна ...

Вероятность появления события А в 15 испытаниях равна 0,6. Наивероятнейшее число событий заключено в интервале….

(8,4; 9)

(8,4; 9,4)

(9,4; 9,6)

*(8,6; 9,6)

Вероятность появления события А в 8 испытаниях равна 0,7. Наивероятнейшее число событий заключено в интервале….

(4,9; 5,6)

(5,9; 6,3)

*(5,3; 6,3)

(4,9; 5,9)

Если вероятность наступления события в каждом испытании постоянна, но мала, а число испытании велико, то для нахождения вероятности того, что событие А произойдет k раз в n испытаниях, следует использовать:

локальную теорему Муавра-Лапласа

*формулу Пуассона

формулу Бернулли

теорему умножения вероятностей

В партии из 1000 изделий имеются 10 дефектных. Необходимо определить вероятность того, что среди 50 изделий, взятых наудачу из этой партии, ровно три окажутся дефектными; менее трех. Какой формулой вы воспользуетесь?

локальную теорему Муавра-Лапласа

*формулу Пуассона

формулу Бернулли

теорему умножения вероятностей

Если вероятность наступления события в каждом испытании постоянна и высока, а число испытании велико, то для нахождения вероятности того, что событие А произойдет k раз в n испытаниях, следует использовать:

* локальную теорему Муавра-Лапласа

формулу Пуассона

формулу Бернулли

теорему умножения вероятностей

В ходе проверки аудитор случайным образом отбирает 60 счетов. В среднем 3% счетов содержат ошибки. Параметр формулы Пуассона для вычисления вероятности того, что аудитор обнаружит два счета с ошибкой, равен …

*1,8

3,6

«2. Случайные величины, их распределения и числовые характеристики:

Закон распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины.»

Дискретная случайная величина Х задана распределением вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины 2X равно?

3,8

3,7

* 3,4

Пусть Х – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины 2Х равно…

4,6

*3,8

3,5

Число посетителей фондовой биржи за фиксированный интервал времени является случайной дискретной величиной и задано рядом распределения:

Математическое ожидание этой случайной величины равно:

*1,7

2,3

1,5

2,0

Дискретная случайная величина X принимает три возможных значения: x1=4 с вероятностью p1=0,5; x2=6 с вероятностью p2=0,3 и x3 с вероятностью p3. Математическое ожидание mx величины X равно 8. Тогда x3 и p3 равны ?

*x3=21 p3=0,2

x3=10 p3=0,2

x3=16 p3=0,4

x3=12 p3=0,4

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Если математическое ожидание , то значение равно …

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей Тогда равна ...

0,6

0,3

*0,7

0,9

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей Тогда значение функции распределения вероятностей F(1) равно

0,4

0,6

*0,5

Дискретная случайная величина задана рядом распределения Тогда вероятность равна …

*2/3

1/3

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей Тогда значение функции распределения вероятностей равно …

0,4

*0,6

0,5

«2. Случайные величины, их распределения и числовые характеристики:

Функция распределения.»

Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины имеет вид Тогда вероятность равна …

0,7

0,2

0,3

*0,5

равен...

f(x)

равен ...

f(x)

Интегральной функцией распределения некоторой непрерывной случайной величины является функция …

Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей Тогда значение равно …

-1/2

1/2

Непрерывная случайная величина Х имеет функцию распределения вероятностей Тогда вероятность события равна …

0,11

*0,75

0, 15

0,17

«2. Случайные величины, их распределения и числовые характеристики:

Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 1733; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!