Критерии для проверки статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии, условия их применения.
Статистическим критерием называют определённое правило, задающее условия, при которых проверяемую нулевую гипотезу следует либо отклонить, либо принять.
Критерии подразделяются на три типа:
1. Критерии значимости, которые служат для проверки гипотез о параметрах распределений генеральной совокупности (чаще всего нормального распределения). Эти критерии называются параметрическими (критерии Стьюдента, Фишера и др.).
2. Критерии, которые для проверки гипотез не используют предположений о распределении генеральной совокупности. Эти критерии не требуют знания параметров распределений, поэтому называются непараметрическими (критерии Уилкоксона, Ван дер Вардена, Манна-Уитни).
3. Критерии, служащие для проверки гипотез о согласии распределении генеральной совокупности, из которой получена выборка, с ранее принятой теоретической моделью (чаще всего нормальным распределением), называются критериями согласия (критерий Шапиро и Уилка, хи-квадрат критерий).
Параметрические критерии требуют выполнения определённых условий их применения. Например, критерий Стьюдента, используемый для оценки достоверности различий между средними арифметическими значениями совокупностей на основе малых выборок, может применяться только в случае нормального распределения сравниваемых совокупностей, поскольку был разработан специально для такого распределения. Кроме того, он может применяться тогда, когда дисперсии совокупностей отличаются незначительно. При невыполнении хотя бы одного из перечисленных условий для сравнения центральных тенденций совокупностей могут использоваться только непараметрические критерии.
Непараметрические критерии не предъявляют никаких требований к совокупностям, для сравнения которых они используются. Они являются менее точными, по сравнению с параметрическими, только в том случае, если совокупности распределены по нормальному закону. Во всех остальных случаях непараметрические критерии позволяют получить более точную оценку.
Наиболее простыми в вычислении являются критерии Манна-Уитни и Уилкоксона. По сути это один и тот же критерий, только первая его разновидность применяется для оценки достоверности различий между средними величинами независимых выборок, т.е. полученных на разных группах испытуемых, а вторая – для попарно зависимых выборок, т.е. полученных на одной и той же группе испытуемых.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Избачков, Ю.С. Информационные системы: Учебник для вузов.- 2-е изд.- СПб.: Питер, 2008.- 656 с.
2. Информатика: Учеб. пособие / Сост. С.М.Патрушина и др. – 2-е изд. перераб. - М.: Ростов-на-Дону, 2004. - 400 с.
3. Информатика. Базовый курс / Под ред. С.В.Симоновича. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2008. - 640 с.
4. Компьютерные информационные технологии: Учеб-практ. пособие / Под ред. А.Н. Морозевича. – Мн: БГЭУ, 2003. – 128 с.
5. Кочетов. Microsoft Word 2003. –М: Аквариум-Принт, 2004. – 127 с.
6. Кравченя, Э.М. Основы информатики, компьютерной графики и педагогические программные средства: Учеб. пособие.- Мн: ТетраСистемс., 2004.- 320 с.
7. Левчук, Е.А. Технологии организации, хранения и обработки данных: Учеб. пособие.- 2-е изд.- Мн.: Вышэйшая школа, 2005.- 239 с.
8. Основы компьютерных технологий в образовании. Статистический анализ и обработка данных с применением MS Excel: учеб пособие / С.И.Максимов [и др.]; - Минск: РИВШ, 2006.-92 с.
9. Симонович, С.В. Специальная информатика [Текст]: учеб. пособие / С.В.Симонович, Г.А.Евсеев, А.Г.Алексеев. - М.: АСТ-ПРЕСС КНИГА, 2003. - 480 с.
10. Степанов, А.Н. Информатика: Учеб. пособие.- СПб.: Питер, 2008.- 765 с.
11. Морозевич А.Н., Зеневич А.М. Информатика / А.Н. Морозевич, А.М. Зеневич. – Мн.: Высшая школа, 2006. – 285 с.
12. Акулов О.А. Информатика: базовый курс: учебник: для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров по направлению "Информатика и вычислительная техника" / О. А. Акулов, Н. В. Медведев. – М. : Омега-Л, 2009. – 574 с.
13. Острейковский В.А. Информатика / В. А. Острейковский. - М. : Высшая школа, 2009. - 510 с.
14. Гордеев А., Операционные системы. Учебник для ВУЗов / А. Гордеев. - Изд. Питер, 2009. - с.416.
15. Стоцкий Ю.А. Microsoft Office 2010 / Ю.А. Стоцкий, А. Васильев, И. Телина. - СПб : Питер : Лидер, 2011. - 425 с.
16. Олифер В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы / В.Г. Олифер, Н.А.Олифер. – СПб : Питер, 2010. – 960 с.
17. Кузнецов М.В., Симдянов И.В. PHP. Практика создания Web-сайтов / М.В.Кузнецов, И.В. Симдянов. - 2-е издание.- Изд. ВНV-СПб, 2009/ - 1264с.
18. Сеннов А.С. Access 2010. Учебный курс / А.С.Сеннов/ - Изд. Питер, 2010/ - 288с.
19. Шаньгин В. Защита компьютерной информации. Эффективные методы и средства // В.Шаньгин. - Изд. МКД Пресс, 2010. - 544с.
20. Калинкин Н.Н. Численные методы / Н.Н.Калинкин - Изд. Наука, 1978.- 512с.
21. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Б.Банди. - М.: Мир, 1989. - 277с,
22. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. - Изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416с.
23. Батин, Н.В. Основы информационных технологий: учеб.-метод. пособие / Н.В. Батин [и др] ; под общ. ред. В.В. Шкурко. — Минск : Ин-т подгот. науч. кадров Нац. акад. наук Беларуси, 2008. — 253 с.
24. Трофимов В. В. Информатика / В. В. Трофимов и др.; / под редакцией В. В. Трофимова. – М. : Юрайт : Высшее образование, 2010. - 910c.
25. Хабрейкен Дж. Изучи Microsoft PowerPoint 2002 за 10 минут / Дж. Хабрейкен. - Изд. Вильямс, 2002. - 192 с.
26. Соломенчук В. Интернет: краткий курс / В. Соломенчук. - Изд. СПб: «Питер», 2000. - 288 с.
27. Барсуков В.С. Безопасность: Технологии, средства, услуги / В.С. Барсуков. - Изд. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2003. - 496 с.
28. Как противостоять вирусной атаке / Под редакцией Д. Зегжба, 1995. - 320 с.
29. Ливак Е. Н. Защита информации: уч. Пособие в 4-х частях / Е. Н. Ливак. - Изд. Гродно: ГрГУ, 1998. - 200 с.
30. Лебедев А. Н. Моделирование в научно технических исследованиях / А. Н. Лебедев. - Изд. М. Радио и связь., 1989. - 224 с.
31. Марчук Г. И. Методы вычислительной математики / Г. И. Марчук. - Изд. М. Наука, 1987. -, 534 с.
32. Гилл Ф. Численные методы условной оптимизации / Ф.Гилл, У.Мюррей. - Изд. М.: Мир, 1977. - 297с.
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 458; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!