Классификация ИИС по виду выходной информации
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Тульский государственный университет»
Политехнический институт
Кафедра «Инструментальные и метрологические системы»
Сорокин Е.В. доцент, к.т.н.
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
по дисциплине
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕСИСТЕМЫ
Для студентов, обучающихся по направлению
221700 «Стандартизация и метрология»
Профиль подготовки: «Метрология и метрологическое обеспечение»
Форма обучения:очная
Тула 2012 г.
Рассмотрено на заседании кафедры
протокол №___ от "___"____________ 20___ г.
Зав. кафедрой________________ О.И. Борискин
Содержание
Лекция №1 4
Лекция №2 14
Лекция №3 23
Лекция №4 28
Лекция №5 31
Лекция №6 37
Лекция №7 44
Лекция №8 55
Лекция №9 64
Лекция №10 69
Лекция №11 76
Лекция №12 78
Лекция №13 89
Лекция №14 96
Лекция №15 106
Библиографический список 109
ЛЕКЦИЯ 1
ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕСИСТЕМЫ (ИИС)
Основные понятия и определения
Измерение - нахождение значения физической величины опытным путём с помощью специальных технических средств.
Элементарное измерение - процесс нахождения числового значения неизвестной физической величины путём сравнения её (или результата её преобразования в другую физическую величину) с физической величиной того же вида, размер которой задаётся многозначной мерой в принятых единицах.
Измерения не имеют смысла без модели объекта измерения.
Системные измерения - это экспериментальная процедура определения числовых значений параметров модели объекта измерения, включающая в себя некоторое множество элементарных измерений физических величин, в общем случае разнородных. Для системных измерений характерны накопления большого массива значений разнородных, изменяющихся во времени физических величин и его обработка по правилам, составленным на основе модели объекта.
Такие измерения могут, как правило, выполняться с помощью средств измерений, адекватных по сложности объекту измерения (или классу объектов измерения).
Измерительная информационная система (ИИС) в соответствии с ГОСТ 8.437-81 представляет собой совокупность функционально объединённых измерительных, вычислительных и других вспомогательных технических средств для получения измерительной информации, её преобразования, обработки с целью представления потребителю в требуемом виде, либо автоматического осуществления логических функций контроля, диагностики, идентификации.
Структурная схема ИИС и основные разновидности структур
Всю совокупность средств измерений, необходимую и достаточную для проведения измерительного эксперимента, можно представить развёрнутой структурной схемой, содержащей следующие узлы (рис. I):
- входное устройство, обеспечивающее связь исследуемого объекта с системой обработки;
- система обработки, обеспечивающая выполнение алгоритма измерения;
- выходное устройство, обеспечивающее возможность считывания (регистрации) результата измерения или его дальнейшей передачи для использования в каких-либо других системах.
Рис. I. Структурнаясхема измерительной системы.
Входное устройство включает в себя первичные и промежуточные измерительные преобразователи (в том числе АЦП, ЦАП), накопители данных, различного рода кабели, волноводные линии, присоединительные приспособления и т.п.
Система обработки включает в себя меру, компаратор и систему управления.
Мера представляет собой устройство, предназначенное для воспроизведения математической модели исследуемого объекта или отдельных его характеристик (свойств).
Мера может воспроизводить:
- размер единицы физической величины;
- регистрируемые и контролируемые значения ряда не одноименных физических величин;
- функцию заданной формы с известными значениями параметров;
- случайный процесс с заданными характеристиками (пример, измерительный генератор гауссовского шума);
- образцовое преобразование (пример, образцовый двухполюсник-резистор, конденсатор).
В качестве меры используют также образцовые вещества, образцовые изделия, шкалу цветов и т.п.
Компаратор реализует ту или иную операцию сравнения объекта с мерой или мер друг с другом в зависимости от принятой метрики, т.е. сравнивать скалярные или векторные величины или функции.
Система управления обеспечивает поиск экстремума путём вариации параметров меры в соответствии с принятым алгоритмом.
Выходное устройство выполняется по-разному, в зависимости от структуры результата измерения и требований к форме его получения.
В зависимости от структуры результата измерения выходное устройство фиксирует его в виде числа, совокупности чисел, графика (таблицы) и т.п.
При автономном использовании ИС выходное устройство выполняется в виде различного рода индикаторов, регистраторов или сигнализаторов.
При неавтономном использовании ИС необходимо обеспечить согласование выхода ИС с входом внешней системы.
Обобщённая структурная модель измерительной информационной системы представлена на Рис. 2. Основные функции средств, образующих систему, и соответствующие этим функциям операторы приведены в табл. I. Структурная модель распространяется на варианты ИИС, работающие в реальном масштабе времени.
Рис. 2. Обобщённая структурная модель ИИС.
В соответствии с принятыми на структурной схеме обозначениями:
- поток информации, воспринимаемый от объекта х системой без учёта автоматического воздействия системы на объект и содержащий сведения о характеристике объекта l[х]
- автоматическое воздействие, направленное на создание условий проведения эксперимента в случае систем без обратной связи;
- поток информации, несущей сведения о характеристиках, необходимых человеку-оператору для формирования решения о поведении объекта х;
- оператор сбора информации о характеристике объекта l[х] и получения потока информации Sсб[l], Sсб[l]=Pсб[ Sсб[l]]
Pсб[Sсб[l]]- оператор преобразования потока информации [ Sсб[l] в поток Sпр[l], Sпр[l]= Pпр[ Sсб[l]]
Pа-ц[Sпр[l]]- оператор аналого-цифрового преобразования характеристики l[х], обеспечивающий получение кодовых эквивалентов её количественного значения - её оценки lк*[х] , необходимых для ввода в цифровые устройства представления и обработки информации, lк*[х]= Pа-ц[ Sпр[l]];
Pи[ Sпр[l]] - оператор измерения характеристики l[х], обеспечивающий получение её количественного значения - оценкиlи*[х] в форме, доступной для её непосредственного восприятия человеком, lи*[х]= Pи[ Sпр[l]]
Примечание: х - исследуемый объект: l1[х] - оцениваемая характеристика;lи*[х] - её оценка.
Таблица I
| Группа средств ИИС | Основные функции, выполняемые средствами системы | Потоки информации, последовательность и операторы их пользования | Примечание |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Сбор информации | Непосредственное восприятие информации от объекта исследования, в частности, с применением метода сканирования, коммутация и передача по линиям связи к последующим элементам структуры | Sх[l]® Pсб[ Sх[l]]= Sсб[l] | |
| Преобразование информации | Преобразование различных физических величин, характеризующих состояние объекта, в электрические неунифицированные (естественные) или унифицированные сигналы | Sсб[l]®Pпр.н[Sсд[l]]= Sпр.н[l] или Sсб[l]®Pпр.п[Sсд[l]]= Sпр.п[l] |
|
| Преобразование электрических унифицированных сигналов одного вида в другой | Sпр.п[l]®Pпр.в[Sпр.п[l]]= Sпр.в[l] | ||
| Аналого-цифровое преобразование сигналов, несущих информацию о характеристике объекта, в кодовые эквиваленты ее оценки | Sпр[l]®Pа-ц[Sпр[l]]= lк*[х] | Sпр[l]-один из потоков информации Sпр.н[l], Sпр.п[l] или Sпр[l] | |
| Изменения | Получение количественных значений (оценки) характеристики об объекте в форме, доступной для непосредственного восприятия человеком-оператором | Sпр[l]®Pи[Sпр[l]]= lи*[х] | |
| Представления информации | Представление информации, полученной в результате аналого-цифрового преобразования и (или) вычислительной обработки, в форме, доступной для непосредственного восприятия человеком-оператором | 
| |
| Хранение информации | Хранение априорной информации об объекте, необходимой для выполнения операций, связанных с вычислительной обработкой результатов аналого-цифрового преобразования | Sм[х]®Pз[Sм[х]] =Sз[х] | |
| Обработка информации | Обработка результатов предшествующих измерительных преобразований | 
| |
| Формирование воздействий | Автоматическое создание дополнительных условий проведения эксперимента над объектом на основе данных обработки информации об объекте | lоб*[х]®Pв[lоб*[х]]=Sв[х] | |
| Управления системой | Организация совместного функционирования средств, образующих систему, в соответствии с заданной программой | Sм[у]®Pу[Sм[у]]= Sy[у] |
М [х] - математическая модель объекта х, рассматриваемая в данном случае в качестве источника априорной информации Sм[х] о характеристиках этой модели;
Pз[Sм[х]] - оператор хранения информации о характеристиках математической модели объекта, необходимых в качестве дополнительной априорной информации об объекте для реализации оператора обработки и информирования потока информации Sз[х], Sз[х]=Pз[Sм[х]]
Pоб[lк*[х], Sз[х]]- оператор вычислительной обработки оценки lк*[х], полученной как результат аналого-цифрового преобразования с учётом данных, содержащихся в потоке информации Sз[х] и определения обобщённой оценки lоб*[х]®Pоб[lк*[х]], Sз[х]] ; Pп[lк*[х], lоб*[х]] - оператор представления информации содержащей оценкиlк*[х], lоб*[х], в виде потока информацииSо[у],необходимой человеку-оператору для формирования суждения о поведении объекта и решения о стратегии дальнейшего проведения эксперимента,Sо[l]=Pп[lк*[х], lоб*[х]]
М[у] - математическая модель измерительной информационной системы, рассматриваемая в данном случае как источник информации Sм[у] о характеристиках управления этой моделью (об алгоритме её функционирования);
Pу[Sм[у]] - оператор формирования массива служебной информации Sу[у], обеспечивающего эффективную организацию совместного функционирования элементов системы, Sу[у]=Pу[Sм[у]] ; Pв[lоб*[х]] - оператор формирования воздействий Sв[х] на объект эксперимента х, Sв[х]=Pв[ lоб*[х]]
ЛЕКЦИЯ 2
Существуют следующие разновидности ИИС:
-- измерительные системы (ИС);
-- системы автоматического контроля (САК);
-- технической диагностики (СТД);
-- распознавания (идентификации) образов (СРО).
В СТД, САК и СРО измерительная система входит как подсистема. Для измерительных системхарактерны:
-- более высокие по отношению к системам другого вида требования к метрологическим характеристикам;
-- более широкий спектр измеряемых физических величин и в особенности их количество;
-- необходимость в средствах представления информации;
-- большой объём внешней памяти для систем, в которых обработка и анализ результатов измерений выполняются после завершения процесса эксперимента с помощью набора различных средств обработки и представления информации.
Разновидности ИС представлены на Рис. 3.
Рис. 3. Классификация ИС по функциональному назначению.
"А" - ИС для прямых измерений;
"Б" - статистические ИС, предназначенные для измерения статистических характеристик измеряемых величин;
"В" - системы, предназначенные для раздельного измерения зависимых величин.
Измерительные системы, производящие измерения дискрет распределённой по пространствуL непрерывной функции х (t, L), основаны на использовании многоканальных, многоточечных, мультиплицированных и сканирующих структур.
Достоинства многоканальных ИС заключаются в возможности использования стандартных, относительно простых, измерительных приборов, в наиболее высокой схемной надёжности таких систем, в возможности получения наибольшего быстродействия при одновременном получении результатов измерения, в возможности индивидуального подбора ИС к измеряемым системам.
Недостатки - сложность и большая стоимость по сравнению с другими системами.
В сканирующих измерительных системах (ИС последовательного действия) - операции получения информации выполняются последовательно во времени с помощью одного канала измерения. Системы применяют при расшифровке графиков. Сканирование выполняется оптико-механическими или электронно-развертывающими устройствами.
Голографические ИС (ГИС) имеют датчики, основу которых составляют лазеры, представляющие собой когерентные источники света, когерентная оптика и оптоэлектронные преобразователи.
ГИС находят применение для целей светолокации, гироскопии, измерения линейных и угловых перемещений, скоростей и ускорений и др. ГИС отличаются высокой чувствительностью и повышенной точностью, что позволило обеспечить бесконтактное измерение и одновременное получение информации от множества точек наблюдаемой поверхности с использованием меры измерения - длины световой волны.
Многоточечные ИС работают на принципе квантования измеряемых непрерывных величин по времени. Эти системы относятся к ИС параллельно-последовательного действия, в них выполняются условия минимальной сложности ИС, что приводит к необходимости многократного последовательного использования отдельных устройств измерительного тракта.
Мультиплицированные развёртывающие ИС (с общей образцовой величиной) содержат множество параллельных каналов. Структура системы включает датчики и устройство сравнения (одно для каждого канала измерения), источник образцовой величины и одно или несколько устройств представления измерительной информации.
Мультиплицированные ИС без применения коммутационных элементов в канале измерения имеют меньшее количество элементов по сравнению с ИС параллельного действия и могут обеспечить практически такое же быстродействие.
Статистические ИС при анализе используют законы распределения вероятностей и моментные характеристики, а также корреляционные спектральные функции и могут быть одно- и многоканальными.
Значительный класс статистических ИС - корреляционные экстремальные ИС, использующие экстремум корреляционной функции при нулевом значении аргумента. Они позволяют выделять сигналы на фоне шумов, измерять параметры движения, распознавать образы, идентифицировать и диагностировать процессы.
Системы, измеряющие коэффициенты приближающих многочленов, называются аппроксимирующими (АИС) и предназначены для количественного описания величин, являющихся функциями времени, пространства или другого аргумента, а также их обобщающих параметров, определяемых видом приближающего многочлена.
Информационные операции в АИС выполняются последовательным, параллельным или смешанным способом и реализуются с разомкнутой или замкнутой информационной обратной связью, в виде аналоговых или цифровых устройств.
К основным областям применения АИС относятся измерение статистических характеристик случайных процессов и характеристик нелинейных объектов, сжатие ради о телеметрической информации и информации при анализе изображений, фильтрация - восстановление функций, генерация сигналов заданной формы.
Системы автоматического контроля (САК) предназначены для контроля технологических процессов, при этом характер поведения и параметры их известны.
Задачей САК является отнесение объекта к одному из возможных качественных состояний.
Информация в САК выдаётся в относительных величинах, что повышает значительно эффективность работы. Как правило, САК имеют обратную связь, используемую для воздействия на объект контроля. В них внешняя память имеет значительно меньший объём, чем память ИС.
Эксплуатационные параметры САК более высокие, чем ИС: длительность непрерывной работы, устойчивость и воздействие промышленных помех, климатические и механические воздействия. САК могут быть встроенные в объект контроля и внешние по отношению к нему.
Системы технической диагностики (СТД) относятся к классу ИИС (предполагается выполнение измерительных преобразований, совокупность которых составляет базу для логической процедуры диагноза).
Задача СТД - определение работоспособности элемента и локализации неисправностей, которая осуществляется программными средствами диагностики.
В СТД преимущественно применяются косвенные методы измерения и контроля. При поиске применяется комбинационный или последовательный метод. При комбинационном поиске выполняется заданное число проверок независимо от порядка их осуществления. Последовательный поиск связан с анализом результатов каждой проверки и принятием решения на проведение последующей проверки.
Классификационная схема СТД приведена на Рис. 4. СТД подразделяют на специализированные и универсальные.
Диагностические СТД предназначены для установления точного диагноза.
Прогнозирующие СТД по результатам проверки в предыдущие моменты времени предсказывают поведение объекта в будущем.
При статистической оценке объекта решение выносится на основании ряда измерений или проверок сигналов, характеризующих объект. В детерминированной СТД параметры измерения реального объекта сравниваются с параметрами образцовой системы.
В пассивной СТД результат диагностики представляется на световом табло в виде регистрационного документа. При активной проверке СТД автоматически подключает резерв или осуществляет регулирование параметров отдельных элементов.
Системы распознавания образов (СРО) предназначены для определения степени соответствия между исследуемым объектом и эталонным образом, осуществляют распознавание образов через количественное описание признаков, характеризующих данный объект исследования.
При абсолютном описании образа изображение восстанавливается с заданной точностью, а относительное описание с набором значений отличительных признаков не обеспечивает полное воспроизведение изображения.
Рис. 4. Классификация структуры СТД.
В голографических СРО сочетаются высокая производительность оптических методов сбора и обработка информации с логическими и вычислительными возможностями ЭВМ.
Телеизмерительные информационные системы (ТИИС) (Рис. 5) отличаются от рассмотренных в основном длиной канала связи, могут быть одно- или многоканальными.
Рис. 5. Классификация ТИИС.
В зависимости от параметра несущего сигнала выделяют ТИИС:
- интенсивности (тока или напряжения);
- частотные (частотно-импульсные), в которых измеряемый параметр меняет частоту синусоидальных колебаний или частоту следования импульсов;
- время - импульсные, в которых несущим параметром является длительность импульсов; к ним же относятся фазовые системы;
- кодовые (кодоимпульсные).
В частотные ТИСС практически отсутствуют погрешности, обусловленные влиянием линий связи и возрастает дальность передачи информации.
Время-импульсные системы подразделяют на две группы: системы с большим периодом (от 5 до 50с) и системы с малым периодом (менее 0,1с).
Длиннопериодные применяются, в основном, для измерения медленно меняющихся неэлектрических величин.
Короткопериодные, имеющие большое быстродействие большую полосу частот, используются редко в системах с проводными линиями связи.
Адаптивные ТИИС имеют алгоритм работы, учитывающий изменение измеряемой величины или окружающих условий и исключают избыточность выдаваемой системой измерительной информации и сохраняют или оптимизируют метрологические характеристики (помехоустойчивость, быстродействие, погрешности) при изменении условий измерительного эксперимента.
ЛЕКЦИЯ 3
Классификация ИИС.
ИИС можно классифицировать по ряду признаков, основные виды которых представлены на Рис. 6.
Рис. 6. Классификационная схема измерительных информационных систем.
Под активной ИИС понимается система, в которой предусматривается автоматическое формирование внешних воздействий и воздействия на объект исследования (контроля, диагностики). Структуры активных ИИС имеют много общего со структурами управляющих систем, находящихся по отношению к ИИС на более высоком иерархическом уровне. Для активных ИИС цель воздействия на объект заключается в создании комплекса условий проведения эксперимента (контроля, диагностики), обеспечивающих получение от объекта необходимого количества информации в соответствии с задачей эксперимента (контроля, диагностики). Для управляющих систем цель воздействия - это обеспечение реакции системы на ход процесса управления для поддержания объекта в режиме, соответствующем принятому алгоритму его поведения.
В зависимости от характера обмена информацией между объектами и активными ИИС структуры последних целесообразно разделить на два типа: без обратной связи по воздействию, с обратной связью по воздействию.
В соответствии с тем, как осуществляются измерения, контроль и представление параметров внешних воздействий на объект исследования, создаваемых активными системами, их структуры могут быть представлены в двух вариантах: с каналами измерения параметров внешних воздействий, без каналов измерения параметров внешних воздействий.
Функции обработки могут осуществляться и собственно измерительными устройствами в реальном масштабе времени.
В системах, структура которых содержит вычислительные устройства, обработка может производиться как в реальном масштабе времени, так и со сдвигом во времени.
При временном разделении измерительных и вычислительных операций предусматривается предварительное накопление массивов информации, содержащих результаты измерений, и их последующая обработка. При этом измерительные устройства, устройства обработки и хранения информации могут быть разнесены территориально.
При наличии в ИИС средств, выполняющих функции обработки измерительной информации, поток информации на выходе системы может быть не только меньше потока, поступающего от объекта исследования, но и больше этого потока. В первом случае уменьшение количества информации может быть следствием её потерь при прохождении измерительного траста или предусмотренного алгоритмом функционирования системы сокращения избыточности информации. Увеличение потока информации на выходе системы оказывается возможным за счёт получения в результате обработки данных измерительных преобразований не только новых сведений, но и сведений, качественно отличных от тех, которые являются исходными для обработки.
Одним из важнейших аспектов проектирования измерительных информационных систем, обладающих необходимой эффективностью при недостаточной априорной информации об объекте исследования, является сокращение избыточности информации на выходе соответствующих средств систем.
Избыточность результатов измерения при этом может оказаться не только причиной нерационального использования средств вычислительной техники, но даже сделать невозможной обработку в связи с ограниченными возможностями этих средств. Исключение избыточной информации позволит снизить требования к пропускной способности каналов связи в системах, отдельные средства которых удалены друг от друга на значительные расстояния.
Особенность "аналогового" варианта сокращения избыточности заключается в том, что отсев избыточной информации производится во времени до её измерительных преобразований в цифровую форму. В "цифровом" варианте вся входная информация без исключения подвергается аналого-цифровому преобразованию, а сокращение избыточности уже в цифровой форме осуществляется либо адаптивным аналого-цифровым преобразователем, либо на входе по следующих элементов систем, выполняющих по командам устройств сокращения информации - операции обработки, хранения и представления только тех результатов, которые являются необходимыми.
В тех случаях, когда параметры исследуемого процесса не коррелирован между собой, сокращение избыточности в каждом из измерительных каналов осуществляется независимо от того, что происходит в других каналах. При исследовании процессов с коррелированными параметрами в структурах систем может быть введена автоматическая связь измерительных каналов, обусловливающая зависимость процесса измерений в одном канале или группе каналов от характера поведения параметров в других каналах
Снижение или исключение вероятности возникновения нежелательных ситуаций и повышение достоверности выходной информации достигается приданием системам ещё одной функции - самоконтроля. По существу он сводится к тестовым проверкам работоспособности систем и сохранения метрологических характеристик тракта прохождения входных сигналов или проверки достоверности результатов обработки информации, получаемой посредством измерительных преобразований и её представления. Операция самоконтроля выполняется либо автоматически, либо по командам человека. Для автоматического самоконтроля обычно предусматривается жёсткая программа, устанавливающая определённую периодичность проверок.
Дальнейшей ступенью в усовершенствовании систем с автоматическим самоконтролем является переход к самонастраивающимся системам. Введение в такие системы свойств автоматического использования результатов самоконтроля и приспосабливаемости к изменению характеристик измеряемых сигналов или к изменению условий эксплуатации делает возможным обеспечение заданных параметров системы при неполной априорной информации о характеристиках объекта и влиянии условий эксплуатации на эффективность функционирования системы.
ЛЕКЦИЯ 4
1.3.1. Классификация ИИС по принципам построения.
Показанные в обобщённой структурно-функциональной схеме ИИС (Рис. I) основные блоки и их взаимосвязь в конкретных системах не всегда необходимо использовать все из них.
Таблица 2 Классификация принципов построения ИИС
| №№ п/п | Классификационный признак | Классы | ||
| 1. | Наличие специального канала связи | Отсутствует | Имеется | |
| 2. | Порядок выполнения операций получения информации | Последовательный | Параллельный | |
| 3. | Агрегатирование состава системы | Агрегатированный | Неагрегатированный | |
| 4. | Использование стандартного интерфейса | Не используется | Используется | |
| 5. | Наличие программно – управляемых вычислительных устройств | Отсутствует | Имеются | |
| 6. | Наличие контуров информационной обратной связи | Разомкнутые системы | Компенсационные (одно - и многоконтурные системы) | |
| 7. | Изменение скоростей получения и выдачи информации | Без изменения (в реальном времени) | С изменением скоростей | |
| 8. | Сигналы, используемые в ИИС | Аналоговые | Кодоимпульсные | |
| 9. | Структурная и информационная избыточность | Безизбыточные системы | Избыточные системы | |
| 10. | Адаптация к исследуемым величинам | Неадаптивные системы | Адаптивные системы | |
Нужно выделить специальный класс телеинформационно-измерительных систем (ТИИС) - ИИС дальнего действия.
Выполнение последовательно или параллельно операций получения информации во многом определяет количество элементов системы, быстродействие, надёжность и т.п. В системе для перехода от параллельного к последовательному выполнению преобразований и наоборот должны использоваться соответствующие согласующие устройства.
Система, содержащая программно-управляемые цифровые вычислительные средства, обладает определённой универсальностью. ИИС, содержащие такие вычислительные устройства, называют измерительно-вычислительными системами (ИВС), а ИВС для решения локальных экспериментальных задач, - локальными ИВС (ЛИВС).
Наличие контура обратной информационной связи позволяет организовать компенсационные методы измерения, позволяющие получить более высокие точностные характеристики. Изменение скоростей получения и выдачи информации в ИИС возможно главным образом при использовании запоминающих устройств (ЗУ).
Классификация ИИС по виду выходной информации
Функциональное назначение определяет вид выходной информации ИИС.
По виду выходной информации ИИС могут быть разделены на измерительные системы, на выходе которых получается измерительная информация, и на системы, которые выдают количественные суждения о состоянии исследуемых объектов (контрольные, диагностические, распознающие).
Если учитывать характер взаимосвязи между входными величинами, то можно выделить ИС, предназначенные для измерения следующих величин:
- независимых входных величин х={[х1], [х2], ¼, [хп]}, процесс измерения заключается в нахождении цифровых значений этих величин;
- входных величин G=(q1, q2, …,qn), непосредственное раздельное измерение которых невозможно.
При этом могут быть установлены цели измерения, связанные с измерением следующих физических величин:
- функций от входных величин f(x) или f(dx);
- параметров зависимости {F[x(L)]} входных величин x(L)=x1(l1), x2(l2), ¼, xn(ln) от заданного аргумента L=l1, l2, ¼, ln.
Целесообразно выделить ИС независимых входных величин, ИС зависимых величин, ИС функций от входных величин и ИС параметров зависимостей входных величин. Каждая конкретная ИС в названии может содержать цель измерения (например, система для измерения температуры).
ЛЕКЦИЯ 5
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 971; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!