Тема 3. Статистическое изучение динамики



Динамический ряд. Изучение явлений жизни в непрерывном их развитии – одна из основных задач статистики. Это вызвано тем, что все явления, будь то экономические (объем произведенной продукции, уровень производительности труда и т.д.) или социальные (численность населения, его состав и др.) изменяются с течением времени.

Статистика изучает, анализирует изменение этих явлений путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей. Например, при помощи построения рядов динамики.

Ряд динамики – это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

– уровень ряда – конкретное значение показателя, числовые значения которых составляют динамический ряд.

– время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни;

Основная задача ряда динамики – выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом.

Виды динамических рядов:

I. По времени, отраженному в динамических рядах:

1. Моментный ряд динамики – ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

Таблица

Численность студентов города  (на 1 января), чел.

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
2 203 2 602 2 788 2 605 2 324 2 145 2 514 2 627

Особенностью моментного ряда динамики является то, что сумма членов ряда не имеет реального смысла.

 

2. Интервальный ряд динамики – показывает статистические данные, то есть цифровые данные, характеризующие размеры явлений за определенный промежуток времени (за ряд месяцев, лет и т.д.), например данные о добыче нефти за несколько лет.

Таблица 23

Производство телевизоров, шт.

2002 2003 2002 2001 2002 2003 2004 2005
462 399 354 318 307 301 306 303

Этот ряд характеризует снижение производства телевизоров. В отличие от моментных рядов динамики, интервальные ряды динамики могут быть просуммированы, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.

Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).

Уровни в рядах динамики могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. В рассмотренных рядах динамики уровни выражены абсолютными величинами. Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности (ц./га) и т.п. Относительными величинами характеризуются, например, динамика доли городского и сельского населения (%), уровня безработицы.

II. По расстоянию между уровнями:

1. Динамические ряды с равностоящими уровнями по времени (как в ранее рассмотренных примерах);

2. Динамические ряды с неравностоящими уровнями по времени.

Основные показатели динамики

 При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью следующих показателей, получаемых в результате сравнения уровней:

 – абсолютный прирост;

 – темп роста;

 – темп прироста;

 – абсолютное значение одного процента прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным.

Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

1). Абсолютный прирост (сокращение) – характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени:

а) цепной ;

б) базисный .

где  – уровень сравниваемого периода;

 – уровень предыдущего периода;

 – уровень базисного периода.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой:

сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени ( ).

2). Коэффициент роста (снижения) – показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение. Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой – либо период времени исчисляют темпы роста (снижения) – всегда положительное число.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.

а) цепной       ;

б) базисный   .

Итак, .

Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период: , а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

3). Темп прироста (сокращения) – дает относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени. Показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения:

а) цепной      ;

б) базисный  .

Темп прироста можно получить, если из темпа роста вычесть 100%.

Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста.

4) Абсолютное значение одного процента прироста показывает, что скрывается за каждым процентом прироста:

,

т.е. абсолютное значение 1% прироста есть сотая часть достигнутого уровня в предыдущем периоде. В связи с этим расчет абсолютного значения 1% прироста базисным методом не имеет смысла, ибо для каждого периода это будет одна и та же величина – сотая часть уровня базисного периода.

Пример 5. Имеются следующие данные об объеме продажи продукции по месяцам отчетного года.

Таблица

Месяц Продажа, тыс. руб.
Январь Февраль Март Апрель 130 110 90 100

Исчислить аналитические показатели ряда динамики.

Решение представим в виде таблицы.

Таблица

Показатели

Январь Февраль Март Апрель

Продажи, тыс. руб.

130,0 110,0 90,0 100,0

Абсолютные приросты, тыс. шт.

Цепные –20,0 -20,0 +10,0
Базисные –20,0 -40,0 -30,0

Темпы роста, %

Цепные 84,6 81,8 111,1
Базисные 100,0 84,6 69,2 76,9

Темпы прироста, %

Цепные –15,4 -18,2 +11,1
Базисные 0,0 –15,4 -30,8 -23,1

Абсолютное значение 1% прироста, руб.

1,3 1,1 0,9

За январь не возможно вычислить абсолютные приросты, темпы роста и прироста, так как этот месяц является началом исследования, соответственно не известны значения за декабрь предыдущего года.

Средние показатели динамики. Для более глубокого понимания характера явления необходимо показатели динамики анализировать комплексно или совместно.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда.

Средний уровень ряда – характеризует обобщенную величину абсолютных уровней.

Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны:

Интервальные ряды динамики:

1) при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая ;

2) при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

Моментные ряды динамики

1) с равностоящими уровнями – по формуле средней хронологической простой:

,

где  – уровни периода, за который делается расчет;

 – число уровней;

 – длительность периода во времени.

2) с неравноотстоящими уровнями – по формуле средней хронологической взвешенной:

где  – уровни рядов динамики;

 – интервал времени между смежными уровнями;

Средний абсолютный прирост – представляет обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

1) по цепным данным – средняя арифметическая простая

,

 – число цепных абсолютных приростов ( ) в изучаемом периоде.

2) по накопленному (базисному) абсолютному приросту, для равных интервалов:

,

где  – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Средний темп роста (снижения) – показывает во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

Поскольку средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах, то для равностоящих рядов динамики расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста («цепной способ»):

где  – число цепных коэффициентов роста;  - цепные коэффициенты роста;  – базисный коэффициент роста за весь год.

Если известны уровни динамического ряда, то расчет среднего коэффициента роста упрощается («базисный способ»):

где  – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Средний темп прироста (сокращения) рассчитывается на основе средних темпов роста путем вычитания из последних 100%.

.

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста – отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.

Пример. На основе примера 5, рассчитать средние показатели динамики.

Решение: Средний уровень интервального ряда динамики – среднемесячный объем продаж продукции:

тыс. руб.

Среднемесячный абсолютный прирост продаж: тыс. руб., или тыс. руб.

Среднемесячный темп роста: ; .

Среднемесячный темп прироста: .

Следовательно, в течение изучаемого периода (январь-апрель) продажи в среднем за каждый месяц снижались на 10 тыс. руб., или на 8%.


Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 895; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!