Методические указания для написания курсовой работы по дисциплине «Статистика» для студентов специальности «Информационный менеджмент»
Курсовая работа – теоретико-аналитическое исследование по выбранной теме. Поэтому важная роль при написании работы отводится библиографическому поиску: студент должен, используя журнальные статьи по теме, монографии, каталоги, составить список литературы, в которой его тема, так или иначе, рассматривается.
Студент самостоятельно выбирает перечень показателей, на основании которых строится статистический анализ, дает теоретическое обоснование связи между показателями, ставит задачи исследования и согласовывает с научным руководителем.
Задачами исследования определяется глубина поиска теоретического материала. Студент изучает отобранную литературу и ограничивает список, по согласованию с научным руководителем, теми, в которых тема работы представлена наиболее полно, оригинально, проблемно и т.п.
Аналитический подход представляет собой аналитико-синтетическую переработку совокупности источников, документов по определенной теме, обобщение и критический анализ сведений об истории, современном состоянии, тенденциях и перспективах развития предмета исследования. Минимальное количество источников – 20 наименований, включая монографии, учебники, статьи и пр. К тексту аналитического обзора предъявляются следующие основные требования:
- полнота и достоверность информации;
- ссылки на анализируемый источник;
- выделение различных, противоположных концепций, подходов, точек зрения на проблему;
|
|
|
- наличие критической оценки использованной информации;
- логичность структуры изложения материала;
- композиционная целостность;
- аргументированность выводов;
- ясность, четкость и лаконичность изложения.
Программа эмпирического исследования разрабатывается в соответствии с общими требованиями к программам исследования. В ней:
- характеризуется актуальность и значимость темы,
- формулируется проблема;
- определяются цель и задачи;
- определяются объект и предмет исследования;
- указывается теоретическая база аналитического исследования;
- представляется теоретическая и эмпирическая операционализация понятий, на основе, которой разрабатывается инструментарий исследования;
- формулируются научные гипотезы, которые необходимо проверить на практике;
- характеризуются подходы к формированию выборочной совокупности, которые студент собирается применить, и аргументируется их обоснованность;
- описываются методы сбора и обработки информации;
- приводится сам инструментарий исследования.
В соответствии с отобранными материалами, студент формирует название курсовой работы. Например, «Статистический анализ связи [название результативного и факторного показателей].
|
|
|
В качестве рекомендуемой структуры основной части курсовой работы может быть использован следующий порядок изложения материала:
1 глава:
- развернутое теоретическое обоснование наличия корреляционной связи между показателями;
- описание источника информации;
- описание процедуры формирования выборочной совокупности (рекомендуется механическая бесповторная выборка);
- описание процедур подготовки выборочной совокупности к анализу (приведение данных к сопоставимому виду, ранжирование вариационного ряда и т.п.).
2 глава:
- описание порядка определения числа групп и их формирования;
- порядок расчета средних величин, моды, медианы, среднего линейного и квадратического отклонений, коэффициента выриации;
- выводы о характере выборочной совокупности, ее репрезентативности и т.п.;
- предварительные выводы о наличии и направлении связи между показателями (рекомендуется использовать тест Спирмена).
3 глава:
- описание применения метода наименьших квадратов для построения линейной корреляционной модели связи;
- описание применяемых методов проверки статистической значимости полученной линейной модели и ее параметров;
- выводы по результатам исследования наличия корреляционной связи, экономическую интерпретацию полученных параметров линейного уравнения регрессии; если уравнение в целом или один из его параметров оказывается статистически незначимым, следует указать причины, по которым вопреки теоретическому обоснованию, связь показателей не получила своего подтверждения.
Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 181; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!