С использованием коэффициента ранговой корелляции определить тесноту взаимосвязи между показателями.
Коэффициент ранговой корреляции – это метод проверки зависимости между двумя признаками с помощью определения корреляции их ранговых порядков.
Показатель показывает, как отличается полученная при наблюдении сумма квадратов разностей между рангами от случая отсутствия связи.
Коэффициент ранговой корреляции может варьировать:
1. 0 – 0,4 – слабая связь;
2. 0,4 – 0,8 – умеренная связь;
3. 0,8 – 1 – сильная связь.
Коэффициент ранговой корреляции вычисляется по формуле:
,
где d – ранг (I,II), d2 – квадрат разности рангов, n – число субъектов.
Таблица №14 - Расчёт коэффициента корелляции по всем округам вместе.
| Субъект | I признак, Дд | II признак, ВРПд | d1 | d2 | d2 |
| 1.Белгородская область | 339924 | 44 309,6 | 27 | 6 | 441 |
| 2.Брянская область | 304500 | 21 958,3 | 18 | 1 | 289 |
| 3.Владимирская область | 284784 | 255 469,7 | 12 | 16 | 16 |
| 4.Воронежская область | 361308 | 352 973 | 29 | 28 | 1 |
| 5.Ивановская область | 270720 | 165 635,8 | 8 | 10 | 4 |
| 6.Калужская область | 330600 | 331 674,1 | 25 | 25 | 0 |
| 7.Костромская область | 269592 | 241 693,5 | 7 | 15 | 64 |
| 8.Курская область | 309768 | 299 776,5 | 20 | 20 | 0 |
| 9.Липецкая область | 331884 | 395 640,3 | 26 | 29 | 9 |
| 10.Московская область | 451464 | 44 180 | 30 | 5 | 625 |
| 11.Орловская область | 274080 | 27 003,0 | 9 | 2 | 49 |
| 12.Рязанская область | 290628 | 279 099,3 | 14 | 19 | 25 |
| 13.Смоленская область | 297156 | 267 531,7 | 15 | 18 | 9 |
| 14.Тамбовская область | 300912 | 326 590 | 17 | 24 | 49 |
| 15.Тверская область | 281400 | 260 559 | 11 | 17 | 36 |
| 16.Тульская область | 315432 | 315 766,1 | 22 | 23 | 1 |
| 17.Ярославская область | 328428 | 339 771,1 | 24 | 26 | 4 |
| 18.г. Москва | 339924 | 110 348,5 | 28 | 8 | 400 |
| 19.Республика Алтай | 219204 | 195 215 | 2 | 11 | 81 |
| 20.Республика Бурятия | 305832 | 208 322,4 | 19 | 13 | 36 |
| 21.Республика Тыва | 183060 | 150 595,5 | 1 | 9 | 64 |
| 22.Республика Хакасия | 249408 | 350 565,8 | 3 | 27 | 576 |
| 23.Алтайский край | 251868 | 206 780,6 | 4 | 12 | 64 |
| 24.Забайкальский край | 276276 | 229 352,0 | 10 | 14 | 16 |
| 25.Красноярский край | 325476 | 56 539,6 | 23 | 7 | 256 |
| 26.Иркутская область | 269496 | 42 003,4 | 6 | 4 | 4 |
| 27.Кемеровская область | 262140 | 309 729,1 | 5 | 21 | 256 |
| 28.Новосибирская область | 290232 | 35 615,4 | 13 | 3 | 100 |
| 29.Омская область | 310296 | 311 945,4 | 21 | 22 | 1 |
| 30.Томская область | 298320 | 440 644,6 | 16 | 30 | 196 |
|
|
|
= 3 672
Рассчитаем коэффициент корреляции по всем округам вместе:
Вывод:Коэффициент корреляции по всем округам вместе равен 0,2 и входит в диапазон от [0 – 0,4], это значит связь между признаками слабая.
|
|
|
По каждому округу отдельно.
Таблица №15Расчёт коэффициента корреляции для Центрального ФО.
| Субъект | I признак, Дд | II признак, ВРПд | d1 | d2 | d2 |
| 1.Белгородская область | 339924 | 44 309,6 | 16 | 4 | 144 |
| 2.Брянская область | 304500 | 21 958,3 | 9 | 1 | 64 |
| 3.Владимирская область | 284784 | 255 469,7 | 5 | 8 | 9 |
| 4.Воронежская область | 361308 | 352 973 | 15 | 17 | 4 |
| 5.Ивановская область | 270720 | 165 635,8 | 2 | 6 | 16 |
| 6.Калужская область | 330600 | 331 674,1 | 13 | 15 | 4 |
| 7.Костромская область | 269592 | 241 693,5 | 1 | 7 | 36 |
| 8.Курская область | 309768 | 299 776,5 | 10 | 12 | 4 |
| 9.Липецкая область | 331884 | 395 640,3 | 14 | 18 | 16 |
| 10.Московская область | 451464 | 44 180 | 18 | 3 | 225 |
| 11.Орловская область | 274080 | 27 003,0 | 3 | 2 | 1 |
| 12.Рязанская область | 290628 | 279 099,3 | 6 | 11 | 25 |
| 13.Смоленская область | 297156 | 267 531,7 | 7 | 10 | 9 |
| 14.Тамбовская область | 300912 | 326 590 | 8 | 14 | 36 |
| 15.Тверская область | 281400 | 260 559 | 4 | 9 | 25 |
| 16.Тульская область | 315432 | 315 766,1 | 11 | 13 | 4 |
| 17.Ярославская область | 328428 | 339 771,1 | 12 | 16 | 16 |
| 18.г. Москва | 339924 | 110 348,5 | 17 | 5 | 144 |
|
|
|
= 782
Вывод:В Центральном Федеральном Округе коэффициент Спирмена получился 0,2 и также как и в первом случае входит в диапазон [0 – 0,4], соответственно связь между признаками умеренная.
Таблица №16Расчёт коэффициента корреляции для Сибирского ФО.
| Субъект | I признак, Дд | II признак, ВРПд | d1 | d2 | d2 |
| 1.Республика Алтай | 219204 | 195 215 | 2 | 5 | 9 |
| 2.Республика Бурятия | 305832 | 208 322,4 | 10 | 7 | 9 |
| 3.Республика Тыва | 183060 | 150 595,5 | 1 | 4 | 9 |
| 4.Республика Хакасия | 249408 | 350 565,8 | 3 | 11 | 64 |
| 5.Алтайский край | 251868 | 206 780,6 | 4 | 6 | 4 |
| 6.Забайкальский край | 276276 | 229 352,0 | 7 | 8 | 1 |
| 7.Красноярский край | 325476 | 56 539,6 | 12 | 3 | 81 |
| 8.Иркутская область | 269496 | 42 003,4 | 6 | 2 | 16 |
| 9.Кемеровская область | 262140 | 309 729,1 | 5 | 9 | 16 |
| 10.Новосибирская область | 290232 | 35 615,4 | 8 | 1 | 49 |
| 11.Омская область | 310296 | 311 945,4 | 11 | 10 | 1 |
| 12.Томская область | 298320 | 440 644,6 | 9 | 12 | 9 |
|
|
|
= 268
Рассчитаем коэффициент корреляции для Сибирского ФО:
Вывод:Рассчитав коэффициент корреляции для Приволжского ФО, получаем значение 0,1, которое также входит в диапазон [0– 0,4], тем самым, связь между признаками также как и в предыдущих пунктах слабая.
Вывод по заданию 6:
Таким образом, рассчитав коэффициент Спирмена по всем округам вместе и по каждому округу отдельно, можно сделать вывод о том, что все три значения вошли в один диапазон [0 – 0,4], поэтому во всех трёх случаях связь между признаками слабая. Значение для всех округов вместе и значение для Центрального Федерального Округа – одинаковые и равны 0,2. А значение для Сибирского Федерального Округа самое наименьшее и равно 0,1.
Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 437; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!