Установите соответствие между
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Красноярский государственный медицинский университет
имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого»
Министерства здравоохранения
и социального развития Российской Федерации
Кафедра медицинской и биологической физики
МАТЕМАТИКА
методические указания к аудиторной работе
для студентов 1 курса, обучающихся по специальности
060101 –«Лечебное дело»
Красноярск
2009
УДК
ББК
М
Математика:методические указания к аудиторной работе для студентов 1 курса, обучающихся по специальности 060101 –«Лечебное дело» /Л.А. Шапиро, Н.Г. Шилина, А.С. Макарова и др.– Красноярск, типография КрасГМУ,2009. –138 с.
Составители:доцент Л.А. Шапиро, к.п.н., доцент Н.Г. Шилина, старший
преподаватель А.С. Макарова, к.б.н., доцент И.М. Попельницкая,
к.ф.-м.н., доцент О.П. Квашнина.
Методические указания содержат контрольные вопросы, списки рефератов, ситуационные задачи и тесты для аудиторной работы студентов.
Рецензенты:зав. кафедрой математики СибГТУ, к.т.н., доцент С.В. Ушанов,
зав. кафедрой ИТ и математического моделирования КГТЭИ,
к.ф.-м.н., доцент В.В. Шишов
Утверждено к печати ЦКМС (протокол № 1 от 30.09.08)
|
|
|
©КрасГМУ
2009
Содержание
| Тема № 1. Основы теории вероятностей…………………………….. | 4 |
| Тема № 2. Изучение нормального закона распределения…………... | 11 |
| Тема № 3. Сравнение теоретических и эмпирических распределений………………………………………………………….. | 38 |
| Тема № 4. Изучение статистических закономерностей малых выборок…………………………………................................................. | 56 |
| Тема № 5. Основы корреляционного анализа……………………….. | 79 |
| Тема № 6. Основы регрессионного анализа…………………………. | 94 |
| Тема № 7. Основы дисперсионного анализа…………………………. | 105 |
| Тема № 8. Зачет с использованием компьютерной контролирующей программы AKA–TEST…………………………… | 126 |
| Литература……………………………………………………………… | 130 |
| Приложения…………………………………………………………….. | 131 |
Тема № 1. Основы теории вероятностей.
Значение изучения темы:
Основные понятия и методы теории вероятностей необходимы студентам медицинских специальностей для решения задач статистической обработки и прогнозирования в медицине и биологии.
Цели занятия: на основе теоретических знаний и практических умений студент должен:
· дать основные определения теории вероятностей;
|
|
|
· определить вероятности простых и сложных случайных событий.
План изучения темы:
1. Исходный контроль знаний (тесты), устные ответы на контрольные вопросы.
2. Самостоятельная работа:
· расчет индивидуального задания, решение задач у доски и в рабочей тетради.
3. Итоговый контроль знаний:
· самостоятельная работа по билетам,
· подведение итогов.
Основные понятия и положения темы изложены в учебном пособии «Основы высшей математики», 2004, С. 62– 76.
Задания для уяснения темы занятия, методики вида деятельности
Контрольные вопросы:
1. Что изучает теория вероятностей?
2. Что изучает математическая статистика?
3. Какие события называются: а) достоверными, б) невозможными, в) случайными?
4. Дайте определение статистической вероятности.
5. Дайте определение классической вероятности.
6. Что понимается под суммой несовместных событий?
7. Чему равна вероятность противоположных событий?
8. Какие события называются совместными?
9. Чему равна вероятность событий, образующих полную группу?
10. Для каких событий справедливо классическое определение вероятности?
11. Сформулируйте теоремы сложения и умножения вероятностей.
|
|
|
12. Сформулируйте теорему полной вероятности, формулу Байеса.
Тестовые задания по теме
Выберите правильный ответ
1. Случайные события называются несовместными, если:
1) осуществление любого из них в результате испытания исключает осуществление других событий
2) осуществление любого из них в результате испытания не исключает осуществления других событий
3) наступление одного из событий обязательно предполагает наступление другого
2. Случайные события называются совместными, если:
1) осуществление любого из них в результате испытания исключает
осуществление других событий
2) осуществление любого из них в результате испытания не исключает осуществления других событий
3) наступление одного из событий обязательно предполагает наступление другого
3. Совокупность случайных событий А1, А2, А3,…Аn называется полной группой для данного испытания, если в результате испытания:
1) обязательно происходит только одно из событий этой совокупности
2) происходят все события А1, А2,А3,…Аn
3) не происходит ни одно из событий А1, А2,А3,…Аn
4. Суммой несовместных событий А и В называется такое событие С, в результате которого происходят:
1) либо событие А, либо событие В
|
|
|
2) одновременно события А и В
5. Произведением совместных событий А и В называется такое событие С, в результате которого происходят:
1) либо событие А, либо событие В
2) одновременно события А и В
6. При подбрасывании монеты событие А заключается в выпадении герба, В – цифры. Образуют ли события А и В полную группу?
1) да
2) нет
7. При подбрасывании игрального кубика в зависимости от цифры, выпавшей на грани может произойти 6 событий (А1… А6). Образуют ли эти события полную группу?
1) да
2) нет
8. При одном выстреле по мишени, событие А заключается в попадании, событие В – в промахе. Образуют ли события А и В полную группу?
1) да
2) нет
9. Сумма вероятностей, образующих полную группу равна:
1) 0
2) 1
3) 0<P<1
4) Р>1
5) P<0
10. Классическому определению вероятности соответствует выражение:
1) 
2) 
11. Статистическому определению вероятности соответствует выражение:
1)
2)
12. В корзине 4 белых шара, 2 синих и 4 красных. Вероятность извлечения цветного шара равна:
1) 0,4
2) 0,2
3) 0,6
4) 0,8
13. На столе находятся 15 ампул с новокаином, 25 – с пенициллином и 10 – с лидокаином. Вероятность того, что наугад выбранная ампула окажется ампулой с пенициллином, равна:
1) 0,3
2) 0,5
3) 0,2
14. Одновременно подбрасывается 2 монеты. Вероятность того, что хотя бы на одной монете выпадет герб, равна:
1) 0,5
2) 1
3) 0,75
4) 0,25
15. В коробке находятся 2 новых ампулы и 4 израсходованных. Последовательно извлекаются 2 ампулы. Первая ампула оказалась новой. Вероятность того, что вторая ампула окажется израсходованной, равна:
1) 0,8
2) 2/3
3) 1/3
16. Студент пришел на экзамен, зная 35 из 50 вопросов. На первый вопрос он ответил. Вероятность того, что студент ответит на второй вопрос, равна:
1) 35/50
2) 34/50
3) 35/49
4) 34/49
17. Брошены две игральные кости. Вероятность того, что сумма очков на выпавших гранях равна семи:
1) 1/18
2) 1/6
3) 1/12
18. Одновременно подбрасываются две монеты. Вероятность того, что хотя бы на одной монете выпадет цифра:
1) 0,5
2) 1
3) 0,75
4) 0,25
19. При флюорографическом обследовании 500 студентов, у 100 человек был обнаружен плеврит, у 200 – пневмония. Вероятность заболевания пневмонией равна:
1) 0,2
2) 0,4
3) 0,1
20. Из 10000 упаковок некоторого препарата, выпущенных фармацевтической фирмой за день, случайным образом отобраны 100 упаковок и среди них обнаружены 3 бракованных. Вероятность того, что упаковка, наугад выбранная из всех выпущенных в этот день, окажется бракованной, равна:
1) 0,03
2) 0,003
3) 0,0003
21. Из 10000 упаковок некоторого препарата, выпущенных фармацевтической фирмой за день, случайным образом отобраны 100 упаковок и среди них обнаружены 3 бракованных. Среднее значение появления бракованных ампул, выпущенных за день, составляет:
1) 30
2) 300
3) 3000
Выберите правильные ответы
22. Выпадение герба или цифры при однократном подбрасывании монеты являются событиями:
1) совместными
2) несовместными
3) зависимыми
4) независимыми
5) равновозможными
6) противоположными
23. Выпадение цифр 1 и 2 при однократном бросании игрального кубика, являются событиями:
1) совместными
2) несовместными
3) зависимыми
4) независимыми
5) равновозможными
6) противоположными
Установите соответствие между
24. Видом события и его вероятностью:
1)достоверное а) 0
2)невозможное б) 1
3)случайное в)0<p<1
4) противоположное событию А г)1- р(А)
25. Определением вероятности и формулой:
1)классическое а) 
2)статистическое б)
Дата добавления: 2018-05-01; просмотров: 436; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!