Виды статистического наблюдения
По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.
Периодическоенаблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.
Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.
По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.
Виды несплошного наблюдения
К ним относятся:
– анкетный способ «Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность»;
– метод основного массива «Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления»;
– метод направленного долевого отбора;
– Выборочный метод. Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р;
– монографический метод. Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.
|
|
|
Способы статистического наблюдения
Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:
– непосредственное (сами измеряют);
– документально (из документов);
– опрос (со слов кого-либо).
В статистике применяются следующие способы сбора информации:
– корреспондентский (штат добровольных корреспондентов);
– экспедиционный (устный, специально подготовленными работниками);
– анкетный (в виде анкет);
– саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами);
– явочный (браки, дети, разводы) и т.д.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:
Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.
|
|
|
Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.
Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.
Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.
Программа наблюдения– это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.
Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.
Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.
Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.
СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Статистическая сводка
Статистическая сводка –это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
|
|
|
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Статистическая группировка
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
– выделение социально-экономических типов,
– изучение структуры социально-экономических явлений,
– выявление связи между явлениями.
|
|
|
Важнейшие проблемы:
1. Определение группировочного признака (основания группировки).
Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
2. Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
3. Интервалы.
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Виды группировок
1. Типологические группировки
Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.
| № п/п | Социально-экономические | Мужчины | Женщины | ||
| 1980 | 1992 | 1980 | 1992 | ||
| 1. | Работники | – | – | – | – |
| 2. | Крестьяне | – | – | – | – |
| 3. | Служащие | – | – | – | – |
2. Структурные группировки
Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.
| № п/п | Количество посадочных мест | Количество столов | Число занятых | Товарооборот на 1 место |
| 1. | до 25 | – | – | – |
| 2. | 16 – 50 | – | – | – |
| 3. | 51 – 70 | – | – | – |
| 4. | 71 – 100 | – | – | – |
3. Аналитические группировки
Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).
| № п/п | Группы магазинов | Число | Товарооборот | |
| на 1 работника | на 1 раб. место | |||
| 1. | до 5 | 100 | 12,0 | 13,0 |
| 2. | 6 – 10 | 50 | 14,0 | 16,0 |
| 3. | 11 – 15 | 10 | 15,0 | 17,0 |
| 4. | 16 – 20 | 4 | 30,0 | 39,0 |
| 5. | 21 – 25 | 2 | 31,0 | 42,0 |
4. Комбинационные группировки
В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.
Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
| № п/п | Группы предприятий по объему основных фондов | Оплата труда в рублях | Пол | Количество единиц |
| 1. | до 200 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 2. | 200 – 400 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 3. | 400 – 600 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 4. | 600 – 800 | 100 – 120 | М | – |
| Ж | – | |||
| 120 – 140 | М | – | ||
| Ж | – | |||
| 140 – 160 | М | – | ||
| Ж | – |
Система группировок
Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.
Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.
Часто также используется процентная перегруппировка.
Ряды распределения
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку(принимает строго определенные целочисленные значения).
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.
Статистические таблицы
Статистическая таблица- форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.
Сказуемое таблицы- показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.
Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет каких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.
Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и комбинационных.
Групповые таблицысодержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.
Комбинационныминазываются статистические таблицы, е подлежащей которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц, комбинационные позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.
Основные правила построения статистических таблиц:
1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;
2) графы и строки следует нумеровать;
3) графы и строки должны содержать единицы измерения;
4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);
5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;
6) отсутствие данных обозначается знаком умножения (•), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-);
7) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 210; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!