Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Санкт-Петербургское государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Колледж управления и экономики Александровский лицей»
Герела Т.А.
СТАТИСТИКА
Учебное пособие по дисциплине
для студентов среднего профессионального образования
Санкт-Петербург, 2017
Организация-разработчик: Санкт-Петербургское государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Колледж управления и экономики Александровский лицей»
Учебное пособие по дисциплине «Статистика» рассмотрено методическим советом колледжа и рекомендовано для использования в учебном процессе – протокол № 1 от 28.08.2017.
.
Методист колледжа А.Ф. Жмайло
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ.. 5
1.1. История, пути и направления статистической науки. 5
1.2. Предмет статистики. 5
1.3. Отрасли статистики. 6
1.4. Метод статистики. 6
1.5. Закон больших чисел. 6
1.6. Статистическая закономерность. 7
1.7. Задачи статистики. 7
1.8. Государственная программа развития статистики. Структура и функции Росстата. 7
2. ИСТОЧНИКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.. 9
2.1. Понятие статистического наблюдения. 9
2.2. Формы статистического наблюдения. 9
2.3. Виды статистического наблюдения. 11
2.4. Виды несплошного наблюдения. 11
2.5. Способы статистического наблюдения. 12
2.6. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. 12
3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА.. 13
3.1. Статистическая сводка. 13
3.2. Статистическая группировка. 13
3.3. Виды группировок. 13
3.4. Система группировок. 15
3.5. Ряды распределения. 15
3.6. Статистические таблицы.. 15
3.7. Статистические графики и диаграммы.. 16
4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ... 18
4.1. Абсолютные статистические величины.. 18
4.2. Относительные статистические величины.. 18
4.3. Виды относительных величин. 19
5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ.. 20
5.1. Средняя арифметическая. 20
5.2. Средняя гармоническая. 22
5.3. Мода и медиана. 22
5.4. Показатели вариации. 22
5.5. Показатели относительного рассеивания. 26
6. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИКЕ.. 28
6.1. Основы выборочного метода. 28
6.2. Ошибки выборки. 28
6.3. Выборочное наблюдение. 29
6.4. Определение ошибки выборочной средней. 30
6.5. Определение ошибки выборочной доли. 31
6.6. Малая выборка. 31
6.7. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. 32
6.8. Способы отбора единиц из генеральной совокупности. 33
7. РЯДЫ ДИНАМИКИ.. 35
7.1. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид. 35
7.2. Определение среднего уровня ряда динамики. 36
7.3. Показатели изменения уровней ряда динамики. 36
7.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста. 37
7.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. 38
7.6. Определение в рядах внутригодовой динамики. 40
8. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ... 42
8.1. Понятие индексов. 42
8.2. Индивидуальные индексы.. 42
8.3. Сводные индексы.. 42
8.4. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами. 43
8.5. Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов. 43
8.6. Территориальные индексы.. 44
8.7. Индексный метод. 44
8.8. Индивидуальные и общие индексы.. 44
8.9. Агрегатные индексы.. 45
8.10. Индексы с постоянными и переменными весами. 48
8.11. Средние индексы.. 49
8.12. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.. 49
9. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ.. 51
ЛИТЕРАТУРА.. 57
ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ
История, пути и направления статистической науки
Термин "статистика" появился в середине XVIII века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.
С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).
С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Ученые, внесшие вклад в развитие статистики:
– Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – "Политическая арифметика";
– Адольф Кетле – бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закомерностью и необходимостью;
– К.Ф.Герман – русский статистик ("Всеобщая теория статистики");
– целый ряд других ученых.
Предмет статистики
Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений.
Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:
1. Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
2. Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
3. Статистика – это общественная наука.
Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов;
– общественные явления обладают вполне конкретными размерами;
– общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.
Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.
Отрасли статистики
Общая теория статистики – это лишь фундамент. В любой своей части она связана с другими науками.
| Общая теория статистики | ||||||||||||
| Демографическая | Экономическая статистика | Статистика | Медицинская | Спортивная | ||||||||
| Статистика | Статистика | Статистика | Статистика | Статистика | Статистика | |||||||
| Высшие финансовые вычисления | Статистика денежного обращения | Статистика валютных курсов | Прочие | |||||||||
Рис. 1. Отрасли статистики
Статистика также разрабатывает теорию наблюдения.
Метод статистики
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
– разработка статистической гипотезы;
– статистическое наблюдение;
– сводка и группировка статистических данных;
– анализ данных;
– интерпретация данных.
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Закон больших чисел
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 250; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!
