Ек(1)к-нолдик болжам жалган болганда кабылдау



Ек(2)б-катесине карамай стат.болжамды кабылдау

Ек(20)а 1 ж.е 3

ЕК(21)у-келисилу крет

Ек(30)б-1 ж.е 3

Ек(5)б-2олшеми берилгендер

Екі (немесе бірнеше) таңдама бір үлестірімнен алынғандығы туралы, немесе олардың <br>улестірулерінің математикалық күтімдері, дисперсия мәндері бірдей, <br>немесе басқа параметрлер туралы, нөлдік болжамды тексеру үшін. -Келісілу критериі

Екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жиіліктен тәуелді жұпты емес бақылауларға, егер олар 5-тен көп болса, қолданылады ... . -хи квадрат критерийі

Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін, есептейді -корреляция коэффициентін.

Екі айнымалының арасындағы байланысты, орнатуға мүмкіндік береді.      екіөлшемі берілгендер.

Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі. -бірфакторлы дисперсиялық талдау.

Екі категорияланған айнымалылар арсындағы байланыстың маңыздылығын тексеретін ең қарапайым критерий. -Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

Екі топ зерттеледі. Зерттелген мәндердің көрсеткіштері: 2,3,4 және 5,6,7. Орташа мәндерін және дисперсиясын табыңыз.- 3,6 және 2,2;

Екі түрлі белгілердің вариациясын салыстыру үшін қолданылуға тиісті:       вариация коэффициенті

Екінші текті қате –бұл:        қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау

Екінші текті қателер:           Нөлдік болжам жалған болғанда қабылдау.

Екіншілік деректер: 1) бұрын басқа қажеттер үшін жинақталған, 2) жоспарланған талдау үшін арнайы жинақталған, 3) әдебиеттерден немесе басқа ақпарат көздерінен алынған, 4) зерттеу немесе өлшеу нәтижелерінде алынған. 1 және 3 

Екіөлшемді терімдердің берілгендері келесі ақпараттан тұрады: 1) әр объектінің екі белгісі туралы, 2) объектінің барлық белгілері туралы, 3) және де бірөлшемді берілгендердің екі терімін алуға мүмкіндік береді, 4) және де объект туралы толық ақпарат алуға мүмкіндік береді.  1 және 3       

Екітаңдамалы келісілу критерийлерінің арнайы жағдайы -Ығысу критериі

Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді?орташа мәннен төрт (4) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

Ен(5)ш-номинальды шкала

 Ең төменгі деңгейдегі өлшеулерді тіркеуге, қолданылатын шкала. Номиналды шкала.

Ер(21)т-узилиссиз

 Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), және т.с.с., ... айнымалының мысалдары болып табылады. Үзіліссіз

Еркіндік дәрежелерімен сипатталатын, оңға қарай созылған үзіліссіз үлестірілім.-Пирсонның Хи-квадрат (Х2) үлестірілімі.

Әдетте кейбір оқылатын айнымалының орта мәніне қатысты сіз салыстырғыңыз келетін екі таңдама болса (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар), сіз қолданасыз -тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийін.

Әр объект үшін үш немесе оданда артық белгісі туралы ақпаратты береді:   көпөлшемді берілгендер.

Әрбір объект үшін тіркелетін белгі: 1) тұрақты, 2) константа, 3) символды, 4) айнымалы.          тек қана 4        

Әр-бір параметрлік критерий үшін, ең болмаса бір параметрлік емес критерийдің анологі болады. Бұл критерийлерді келесі топтардың біреуіне жатқызуға болады: <br> 1) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелсіз таңдамалар); 2) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелді таңдамалар); <br>3) айнымалылар арасындағы тәуелділік; 4) үлестірілуден бос, критерий.-1,2 және 3                    

Әр-турлі деңгейде және әр-бір айнымалы тек қана екі мәнді қабылдайтын, екі деңгейі бар, айнымалылар мәндері "қиылысқан" (ілескен) кесте. -2x2 ілеспе кестесі.

 Әртүрлі деңгейлердегі өлшеулерге әртүрлі шкалалар сәйкес келеді: 1)номиналды шкала;2)реттік, немесе рангтік, шкала;3) интервалдар шкаласы; 4) қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкаласы; Барлығы

Әр-түрлі уақытта объекттер туралы ақпарат беретін деректер -уақыттық қатар

Жа(15)ж-дискретти

Жа(6)т –жасоспирим денсаулыгы бирлиги

Жа(7) жас оспирим денсаулыгы

Жанұядағы балалар саны, "жедел жәрдемге", ауруханаға түскен шақырулар саны және т.с.с., айнымалылардың қандай типіне жатады. дискретті.

Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымдану көлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауға зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі:тәуелді айнымалы;

Жасөспірім денсаулығы зерттелетін болса. Бақылау құбылысы нәрсесі болып ... табылады. - жасөспірім денсаулығы

Жасөспірім денсаулығы зерттеліп жатса. Бақылау бірлігі болып ... табылады. -жасөспірім денсаулығы бірлігі

Жеке үлестіру:     әрбір мүмкін зерттеудің, зерттеулер класының немесе категориялардың, пайда болу жиілігін көрсетеді


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 763; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!