Ги(0)б-бир нарсенин жумысы урдисинин графикти сурети

Деректердің терімі келесі белгілер бойынша жіктеледі: 1) айнымалылар санымен, 2) алынған көздеріне байланысты, 3) деректердің типі бойынша; 4) уақыт бойынша реттелуі маңызды болса. -1 және 3   

Дәрінің орташа массасы тоғыз мәрте өлшегенде 0,528 г., ал орташа квадраттық ауытқу қатесі (0,014) және Стюдент коэффициенті (2,262) тең болды, 0,95 сенімділік ықтималдығымен сонғы нәтиже қалай жазылады? 0,528+-0,014

Ди(10)---0,4 - 1,44

Ди(10)е -3

Ди(10)т – 1,61

Ди(10)т-2,25

Ди(11)BR - 0.15

Ди(11)ВR-1

Ди(2)б –вариациялык

Ди(2)т-орташа квадр ауытку\

Ди(4)а-тек кана бутин санды

Ди(7)к-популяциядагы дисперциянын тендиг туралы болжамды

Дискретті белгілер .. ... мәнге ие бола алады. - тек қана бүтін санды

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз 3        

 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз:    2,25

Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз. 9,61

Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы берілген. Оның математикалық күтімін табыңыз.Х 0----------1-------2 Р         0,855---0,14---0,005 - 0,15            

Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.Х1------2-----4Р  0,2--0,4---0,4 - 1,44     

Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы кестесі берілген. Оның модасын табыңыз.Х          0--------1----2------3-----4 Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02 1

 Дискретті топтасудың белгілері – бұл: вариациялық

Дискретті.

Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады – Фишердің F критерийі

Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбiр орташа квадраттық ауытқу

Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеруге қолданылады. -популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды

Дисперсиялыќ талдау кезінде білу ќажет: 1) Бекітілген факторлар тек баќылау орташаларына єана ыќпал ететінін, 2) Кездейсоќ факторлар тек баќылау орташаларына єана ыќпал ететінін, 3) Кездейсоќ факторлар тек баќылау дисперсиясына єана ыќпал ететінін, 4) Бекітілген факторлар тек баќылау дисперсиясына єана ыќпал ететінін     - 1 жјне 3              

Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше<br> факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - ... . - латын квадраттары.

Ег(11)0-осыншамага артады

Ег(11)о-осы шамага артады

ЕГ(13)т-барлыгы

Ег(6)т-варияция коэфт

Ег(7)д-озгермейди

Ег(7)д-он есе артады

Ег(9)д-озермейди

Ег(9)д-он терис

Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді?-Екіфакторлы дисперсиялық талдау

Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады-Пирсон корреляциясы.

Егер бақылаулар жұпты болса, онда екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде ... қолданылады. -Макнемар әдісі

Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта: осыншамаға артады

Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия:   10 есе артады

 Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта: осы шамаға артады

 Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия: өзгермейді

Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда қолданылады-дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді ... ... дейді.уақыттық қатар

Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда ... туралы айтады-корреляциялық байланыс

Егер корреляция коэффициенті 0 тең болса, онда:шамалар арасында байланыс жоқ;

Егер корреляция коэффициенті -0,8 тең болса, онда-шамалар арсындағы байланыс күшті және кері

Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда-шамалар арасындағы байланыс күшті және кері.

Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда-шамалар арасындағы байланыс күшті және тура;

Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда-шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура;

Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда-шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері;

Егер қарастырылынған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), <br> онда оған келетін  критерий.- Макнемардің хи-квадрат критерийі.

Егер қарастырылып отырған екі айнымалы өз табиғатында категориялы болса, байланысты тестілеу үшін келетін параметрлік емес критерилер: <br>1) Хи-квадрат, 2) Фи коэффициент, 3) Фишердің нақты критерийі, 4) Шапир-Уилки критерийі. -1,2 және 3                        

Егер сізде бірнеше топ болса, онда сіз қолдана аласыз -дисперсиялық талдауды

Егер таңдамалар бір бас жиынға жататын болса, онда таңдамалар (топтар) арсындағы деректердің шашырауы, <br>таңдама (топ) ішіндегі деректердің шашырауынан... . - артық болмау қажет

Егер уақыт ішінде деректердің жазылу реті маңызды болмаса, онда ... туралы айтылады. -уақыттық қатар

Егер үлестірілудің сол жақ қүйрығы үзын болса, онда аның ассиметриясы: 1) оң, 2) нөлге тең, 3) шексіз, 4) теріс.Тек қана 4                

Егер үлестірім қатарында жиілікті меншікті салмақпен ауыстырса, онда дисперсия     Өзгермейді

Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге <br>байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданыл Бірфакторлыдисперсиялық талдау

Егер Фишер критериінің есептелінген мәні, кестелік мәнінен кіші болса, орташа мәндерінің... ... әсер етеді санаудың негізі жоқ, ... ... орташа мәндерінің шашырауына маңызды әсер етеді: <br>1) тәуелсіз фактор негізінде, 2) тәуелді фактор негізінде, 3) кері жағдайда, тәуелсіз фактор, <br>4) кері жағдайда, тәуелді фактор. Анықтаманы дұрыс тұжырымдармен толықтырыңыз.-1 және 3                           

Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады:r=1

Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген.-оң, теріс      

---

Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 761; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

---

Мы поможем в написании ваших работ!