Виконання лабораторної роботи
Оскільки виконання даної лабораторної роботи є аналогічним виконанню першої роботи, зосередимо увагу лише на основних відмінностях.
Побудова моделі. Для знаходження параметрів моделі скористаємося методом найменших квадратів. АЛЕ ФОРМУЛИМЕТОДУ НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ (формули 2, див. додаток 1 до л.р.1) МОЖНА ЗАСТОСОВУВАТИ ЛИШЕ ДЛЯ ПАРНОЇ ЛІНІЙНОЇ РЕГРЕСІЇ. ТОМУ СЛІД ПРИВЕСТИ НЕЛІНІЙНУ РЕГРЕСІЮ ДО ЛІНІЙНОГО ВИГЛЯДУ (тобто ВИКОНАТИ ЛІНЕАРИЗАЦІЮ МОДЕЛІ)!
Наприклад, залежність має вигляд:
,
прологарифмуємо обидві частини заданої рівності 
. Введемо заміну 
, 
, 
і отримаємо лінійну регресію
.
І саме для цієї лінійної регресії і для числових даних фактора Х та показника Y ми будемо знаходити параметри a1 та b1 за допомогою метода найменших квадратів, тобто скористаємося формулами:
; 
Але в початковій моделі фігурують параметри a та b, які ми знайдемо за формулами:
, 
.
Після розрахунку параметрів знаходимо розрахункові значення показника за формулою . Всі подальші кроки виконуємо так, як в першій лабораторній роботі.
Виключення становить лише знаходження коефіцієнта еластичності. Його ми будемо знаходити за формулою:
.
Оскільки 
, то коефіцієнт еластичності дорівнює: 
.
Для вибору «найкращої» форми залежності зазвичай будують ще декілька моделей і їх порівнюють. При виконанні цього етапа можна використовувати інструмент Excel «Додати лінію тренда» (див. вказівки до виконання л.р.№1).
|
|
|
Вибираємо ту форму залежності «поведінка» та властивості якої, найкращим чином відображають тенденцію зміни показника в залежності від фактора. Також при виборі моделі звертаємо увагу на значення R2. Ту модель, для якої R2 є найбільшим, вважають найбільш точною.
Висновки до лаб. роботи №2 необхідно скласти за таким планом:
1. Регресія якого виду побудована в даній лабораторній роботі?
2. До якого виду нелінійних регресій відноситься задана?
3.Якими методами Ви користувалися при зведенні заданої регресії до лінійного вигляду? Яким чином? Всі математичні перетворення з поясненнями записати в висновках.
4. Який метод використовувався для знаходження параметрів моделі?
5. Запишіть отриману модель.
6. Запишіть та проаналізуйте отримане значення індексу кореляції.
7. Яке прогнозне значення показника Ви отримали для прогнозного значення фактора? Вкажіть границі надійних інтервалів для прогнозу.
8. Запишіть процес виводу формули коефіцієнта еластичності. Вкажіть та проаналізуйте середнє значення коефіцієнта еластичності.
Додаток 1
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 394; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!